事业单位 AI 应用安全建设

强化AI安全领域国际协作，助力化解跨国AI应用带来的安全挑战。当前，AI技术已渗透到跨国贸易、投资、服务等多个领域，算法滥用、数据泄露、技术滥用等安全问题，极易跨越国境引发连锁影响，影响国际合作的平稳推进。强化国际协作，需推动各国在AI安全治理规则上达成共识，磨合治理理念与管控口径，形成相互认可的行为准则。建立AI安全信息互通、技术共享、应急联动机制，针对跨境AI安全事件开展联合研判、协同处置，提升应对跨国安全风险的能力。同时，分享AI安全治理实践经验，推动技术防护手段的跨境适配，助力各国补齐AI安全短板，共同化解跨国AI应用带来的各类安全挑战，保障国际合作有序开展。完善AI安全治理，为数字贸易高质量发展筑牢安全基础。事业单位 AI 应用安全建设

统筹AI安全与信息化建设安全，优化信息化场景AI安全管控体系。信息化建设是各领域高质量发展的基础，AI技术已成为推动信息化升级的重要支撑，广泛应用于数据处理、系统运维、业务管理等环节。统筹两者建设，需结合信息化建设特点，梳理AI技术在各类信息化场景中的应用场景，排查系统安全、数据安全、算法安全等环节的风险点。优化信息化场景AI安全管控体系，完善AI算法模型的适配性，结合信息化业务需求，提升风险识别与处置能力，防范系统瘫痪、数据泄露等问题。加强AI安全管控，规范数据采集、模型训练、系统运维等环节操作，确保AI技术与信息化建设深度适配，推动信息化建设安全有序推进。事业单位 AI 应用安全建设融合AI安全与跨境电商安全，优化智能电商跨境运营安全环境。

完善 AI 领域安全管控规则，适配科技创新过程中的风险防控现实需求。AI 科技创新涵盖大模型研发、行业算法适配、智能系统集成等多个方向，研发流程开放、数据来源多元，易滋生各类安全与合规问题。梳理科技创新全流程的风险分布特征，从研发准入、数据使用、算法备案、场景上线等环节补充细化管控条款。结合行业研发特点制定柔性化约束机制，适配不同领域 AI 创新的研发模式与落地路径。同步建立过程巡查与事后复盘机制，对创新过程中出现的安全隐患及时梳理整改，以完善的规则体系适配科技创新常态化开展，为行业技术探索营造可控的制度环境。

融合AI安全与跨境电商安全，优化智能电商跨境运营安全环境。AI技术已广泛应用于跨境电商的产品推荐、物流调度、支付结算、客户服务等环节，在提升运营效率的同时，也带来数据泄露、算法偏见、网络攻击等安全隐患。推动两者深度融合，需结合跨境电商运营场景，搭建AI安全防护体系，规范AI技术在电商各环节的应用。强化用户数据安全保护，规范算法推荐逻辑，防范网络攻击对交易、物流、支付等环节的影响。同时，梳理跨境电商相关的安全与合规要求，将AI安全管控融入店铺运营、产品上架、跨境物流等环节，优化智能电商跨境运营的安全环境，保障交易双方合法权益。平衡 AI 安全与科技创新安全节奏，在技术迭代中守住风险约束底线。

融合AI安全与工业化融合安全，规范AI在工业化融合场景的合规应用。工业化与AI融合是产业升级的重要方向，AI技术已渗透到工业生产、流程管控、设备运维、质量检测等多个环节，其安全性与合规性直接影响工业生产秩序。推动两者深度融合，需明确AI在工业化融合场景中的应用规则，规范算法研发、模型训练、生产应用等全流程操作，避免算法偏见、技术滥用等问题。加强AI技术应用的合规审查，确保生产数据、设备数据的采集、存储、使用符合相关法规要求，保护企业核心数据安全。搭建AI安全监测体系，实时监测工业融合场景中的AI应用行为，及时发现并整改违规问题，规范AI合规应用流程，维护工业化融合发展的平稳秩序。强化AI安全治理，为数字生态的构建与平稳运行提供安全支撑。拉美跨境 AI 合规落地

强化AI安全管控，为跨境资金流转、跨境金融服务提供安全保障。事业单位 AI 应用安全建设

统筹AI安全与制造业智能化安全，优化制造业智能生产安全管控体系。制造业智能化转型过程中，AI技术广泛应用于生产调度、质量检测、设备运维等环节，为生产效率提升提供支撑，但也带来设备安全、数据安全等隐患。统筹两者建设，需结合制造业生产特点，梳理AI技术在智能生产场景中的应用场景，排查生产设备、数据流转、算法控制等环节的安全风险。优化智能生产安全管控体系，完善AI算法模型的适配性，结合生产现场数据，提升风险识别与处置能力，防范设备故障、生产事故等问题。加强AI安全管控，规范数据采集、模型训练、生产调度等环节操作，确保AI技术与智能生产场景深度适配，推动制造业智能化转型安全有序推进。事业单位 AI 应用安全建设