广州证券信息安全联系方式

    安言ISO42001人工智能管理体系项目实施全景图差距分析阶段：依据标准条款及客户内部的风险管理和审计要求，通过调研访谈、制度调阅、问卷调查和现场走访等多种形式，进行quan面差距分析。风险评估阶段：基于安言咨询的影响评估流程和风险评估方法论，系统开展AI系统的影响评估及风险评估工作。风险评估可依据基于ISO23894标准的风险管理框架。此外，您还可以根据需求定制选择，利用安言多年积累的du家风险源库。同时，安言将联合合作伙伴，为用户提供可定制的技术风险测评及加固服务。体系设计阶段：除可选择基于体系合规的轻咨询方案，还可选择基于AI风险的深度咨询合作方案。在体系运行与优化阶段，安言咨询将提供有效性测量指标的设计与改进支持。通过协助内部审计和管理评审，确保AI管理体系的有效运行和持续改进，同时及时发现并解决潜在问题，提升AI风险管理能力。在体系建设的特定环节，安言咨询还将提供专项培训和服务，帮助企业内部人员深入理解ISO42001标准要求，掌握AI风险管理的关键技能和方法，提升整体管理水平和团队协作能力。借助安言咨询的指导和支持，客户通过ISO42001体系建设和认证，将能够更有效地应对AI技术带来的挑战和风险。 ISO37301要求建立合规评价机制，实现合规管理的持续改进与优化。广州证券信息安全联系方式

同意动态管理：适配场景与法规变化 同意管理并非一次性操作，需建立动态调整机制。当业务场景变更（如新增数据处理目的）或法规更新时，需重新向用户获取同意，通过弹窗或站内信告知变更原因及影响，用户未明确同意前，不得开展新的数据处理活动。定期（如每年）向用户推送同意状态提醒，引导用户根据自身需求调整偏好设置，避免“一次同意终身有效”。针对长期未活跃用户（如超过6个月），在恢复服务前重新确认同意。同时，建立同意记录管理系统，留存每一次同意及变更记录，确保在监管核查时可提供完整依据，实现同意管理的全生命周期合规。深圳企业信息安全体系认证网络信息安全标准，国内则以 GB/T 22239 - 2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》为主要标准。

    假名化通过替换、加密等技术手段隐藏个人直接标识符，保留数据在特定场景下的关联性与可追溯性，典型应用于金融交易记录、医疗数据管理等需后续核验的场景。这类数据虽去除了直接识别能力，但通过与其他信息结合仍可能还原个人身份，因此仍被纳入个人信息范畴，需遵循数据min化、目的限制等合规要求，同时配套严格的访问控制与去标识化管理策略，防范逆向还原风险。匿名化则是彻底剥离所有个人可识别信息，使数据无法通过任何技术或手段关联到特定自然人，常见于统计分析、公共政策研究等无需个人关联的场景。匿名化数据因丧失可识别性，不再属于个人信息，无需遵守个人信息保护相关法规约束，但需确保匿名化过程的不可逆性，避免因技术漏洞导致隐私泄露。二者he心差异体现在合规边界、数据复用价值与风险控制重点：假名化平衡数据利用与隐私保护，需持续管控还原风险；匿名化彻底脱离个人信息监管，但其数据复用场景相对有限，实践中需严格区分二者的适用场景与技术标准，避免因界定模糊引发合规风险。

隐私事件取证应采用“链式取证”方法，确保电子数据从获取、固定到存储的完整性与不可篡改性。电子数据具有易篡改、易灭失的特点，因此隐私事件取证必须遵循严格的技术规范，链式取证是保障证据效力的he心方法，其he心是建立“证据链”，确保每一步操作都可追溯，数据状态始终可验证。在获取阶段，需使用专业取证设备采集数据，避免直接操作原始设备导致数据篡改，同时记录获取时间、地点及操作人员；在固定阶段，通过哈希值校验等技术手段，对获取的数据进行加密固定，生成wei一的哈希值，若后续数据发生变化，哈希值将随之改变，以此验证数据完整性；在存储阶段，将固定后的证据存储在zhuan用加密存储设备中，限制访问权限，防止数据被恶意修改或删除。例如某企业发生客户xin息泄露事件，取证团队采用链式取证方法，通过哈希值校验发现某员工电脑中的泄露数据与原始数据库数据一致，且操作记录完整，成功锁定责任主体。链式取证不仅能保障证据在内部调查中的有效性，还能确保其符合司法认定标准，为后续可能的法律程序提供支撑。隐私事件取证应采用“链式取证”方法，确保电子数据从获取、固定到存储的完整性与不可篡改性。

    AI技术的快速发展带来了前所未有的机遇，但同时也引入了复杂的安全风险。数据泄露可能导致敏感信息外泄，模型投毒和对抗攻击则会破坏AI系统的可靠性。国内外法规明确要求企业必须确保AI系统安全可控，并通过数据分类分级管理规范数据使用。因此，构建一个系统化的AI安全管理体系成为企业可持续发展的基石。AI安全管理体系能够整合风险管理、技术控制和流程优化，为企业提供quan面的防护框架。只有通过AI安全管理体系，企业才能在创新与安全之间找到平衡，实现长期增长。ISO/IEC42001作为全球shou个可认证的AI管理体系国际标准，为企业提供了建立AI安全管理体系的quan威指南。该标准以PDCA（计划-执行-检查-行动）循环为he心，强调风险管理和全生命周期管控，确保AI安全管理体系能够动态适应不断变化的威胁环境。通过ISO/IEC42001，企业可以系统化地识别、评估和处置AI相关风险，从而提升整体安全水平。AI安全管理体系在这一标准下，不仅覆盖技术层面，还涉及组织文化和流程优化，实现从战略到执行的无缝衔接。ISO37301为组织构建合规管理体系提供框架，助力防范合规风险。个人信息安全管理

隐私事件后续取证应联动技术与法务团队，确保证据符合司法认定标准并支撑责任界定。广州证券信息安全联系方式

    移动应用SDK第三方共享的技术管控是合规落地的关键，需针对数据采集、传输、存储、使用等全链路搭建防护体系。数据采集环节，应通过技术手段限制SDK的采集范围，jin允许采集实现功能所必需的min数据集，禁止默认勾选采集、强制授权采集等违规行为，同时对采集的敏感数据进行实时tuo敏处理。数据传输环节，需采用HTTPS、加密传输协议等技术保障数据传输安全，防止数据在传输过程中被窃取、篡改，同时部署数据传输监测工具，实时监控SDK与第三方服务器的通信行为，及时发现并阻断超范围数据传输。数据存储环节，要求第三方服务商采用加密存储、访问权限管控等措施保护共享数据，禁止未经授权的备份、转存行为，同时明确数据留存期限，到期后自动删除或anonymize。使用环节，需通过技术手段限制第三方对共享数据的使用范围，禁止用于SDK功能之外的其他目的，同时建立数据使用日志审计系统，确保数据使用行为可追溯、可核查。此外，还需搭建SDK版本管理与安全检测机制，及时更新存在安全漏洞的SDK版本，定期开展安全检测，防范因SDK自身漏洞导致的数据泄露风险，构建全链路、立体化的技术管控体系。 广州证券信息安全联系方式