个人信息保护合规审计重磅解读(三)——个人信息保护合规审计的实施前两期分别为各位带来了个人信息保护合规审计的背景及开展后,可能有小伙伴想了解个人信息保护合规审计究竟该如何实施,那么作为本系列的***一篇文章将为大家带来个人信息保护合规审计的实施流程。1.编制审计计划审计计划的编制需要包括:审计对象的名称、审计目标和范围、审计依据和内容、审计流程和方法、审计组成员的组成及分工、审计起止日期、审计进度安排、对**和合规审计工作结果的利用、审计实施所需资源、审计风险管理措施和其他有关内容,审计计划编制完成后需经过严格讨论确认内容准确无误后形成定稿。2.收集审计证据原文参考:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据:审计证据类型个人信息处理者应保证审计人员能够获取审计证据,并对提供资料的适当性、充分性、真实性负责。审计证据应能体现个人信息处理者的个人信息保护情况,包括但不限于:a)个人信息处理者的**架构,包括:个人信息保护负责人及职责、个人信息保护管理部门及职责、岗位设置及人员配置,业务部门联系人等;b)个人信息处理者涉及个人信息处理的场景和活动。评估数据加密、访问权限控制等安全措施是否到位,形成 “风险等级清单”。江苏金融信息安全供应商

信息安全管理体系的有效运行并非jinjin依靠少数管理人员,而是需要组织内全体员工的积极参与。从高层领导到基层员工,都应明确自身在体系中的职责和义务,严格遵守体系中的各项规定和流程。同时,信息安全环境是不断变化的,新的威胁和风险层出不穷。因此,体系需要进行持续改进,根据内外部环境的变化,及时调整安全策略、更新安全措施、完善管理制度,以适应新的安全挑战,确保体系始终保持有效性。信息安全风险具有动态变化的特点,随着技术的发展、业务的拓展和外部环境的变化,新的安全威胁不断出现。信息安全管理必须建立定期的风险评估机制,通过专业的方法和工具,全mian识别组织面临的新风险,评估风险发生的可能性和影响程度。根据风险评估的结果,及时调整信息安全策略,优化安全防护措施,补充新的安全技术和管理制度,以有效应对新的信息安全威胁,将风险控制在可接受的范围内。 深圳金融信息安全培训审计范围需延伸至第三方合作方,并推动行业最佳实践和标准互认,降低生态合规成本。

三)委托处理个人信息、向其他个人信息处理者提供个人信息、公开个人信息;(四)向境外提供个人信息;(五)其他对个**益有重大影响的个人信息处理活动。附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考:十一、个人信息处理者在公共场所安装图像收集、个人身份识别设备的,应当重点对其安装图像收集、个人信息身份识别设备的合法性及所收集个人信息的用途进行审查。审查内容包括但不限于:(一)是否为维护公共安全所必需,是否为商业目的处理所收集的个人信息;(二)是否设置了***的提示标识;(三)个人信息处理者所收集的个人图像、身份识别信息用于维护公共安全以外用途的,是否取得个人单独同意。《个人信息保护法》对应解读:第二十六条在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备,应当为维护公共安全所必需,遵守**有关规定,并设置***的提示标识。所收集的个人图像、身份识别信息只能用于维护公共安全的目的,不得用于其他目的;取得个人单独同意的除外。附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考:十二、对个人信息处理者处理已公开的个人信息进行合规审计的,应当重点审查个人信息处理者是否存在下列违法违规行为:。
成为企业动态合规的“预警雷达”和“免*系统”。b)监管常态化与穿透式检查:网信办、工信部、市监总局等多部门协同监管成为常态,主动监测和“双随机”抽查结合。审计报告是企业自证合规、争取监管信任的关键“通行证”。c)技术驱动与审计智能化:大数据、AI技术在自动化数据发现、异常行为监测、风险建模中应用加深。审计需融合技术工具,提升覆盖广度、深度与效率,应对海量数据处理挑战。d)生态协同与标准统一:供应链、平台生态中的数据共享责任及时梳理清晰。审计范围需延伸至第三方合作方,并推动行业最佳实践和标准互认,降低生态合规成本。e)**规则接轨与跨境治理强化:伴随《促进和规范数据跨境流动规定》等细则出台,跨境数据传输审计(如SCCs、安全评估)成为焦点。审计需具备**视野,确保企业满足境内及目标市场合规要求。总结:个人信息保护合规审计是企业应对强监管、规避高额处罚、维护商业信誉的**管理工具。在我国法规持续完善、监管日益严格、技术深度赋能、生态协同发展及跨境规则强化的趋势下,其作用已从被动合规升维为主动风险管理与价值创造的战略支撑。企业必须构建常态化、化、智能化的审计机制,方能行稳致远。企业信息安全需加强数据生命周期管理,从数据采集、存储、使用到销毁,全环节落实安全管控措施。

安全赋能AI企业应用三大需求:企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求,当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具,占比,外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案,占比,以及AI的供应链安全,占比。AI安全相关预算尚处爆发前期:调查显示,目前企业已有明确AI安全预算的占比*,正在评估需求的占比,计划未来纳入预算的占比,需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集:AI安全大框架,产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面,我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架,其覆盖范围包括:•基础层:算力安全、数据安全、算法安全。•技术层:模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层:“AI+业务”安全(金融、医疗、交通等)、AI伦理与合规。基于上述框架,我们提出AI安全能力/产品全景图:包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看,企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期,但企业的持续投资表明,AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态,推动技术创新与风险防控协同发展,助力AI在安全可控轨道上**前行。若企业缺乏系统的合规管理,很可能在 “不知情” 中踩雷。天津个人信息安全解决方案
信息安全管理体系为组织信息安全提供系统框架,涵盖风险评估等关键环节。江苏金融信息安全供应商
包括访谈对象、检查的内容、审计对象提供的资料等,并记录此过程中获取的反馈、观察到的事项等;4.审计方法,描述个人信息处理活动是否合规、内部控制措施控制是否充分有效等;5.审计发现,如前款审计结果为不合规或控制失效等,则进一步详细描述;6.审计建议,针对审计结果及审计发现,提出的改进措施;7.审计证据,指支持得出该项审计结果的证据,底稿中可直接体现审计证据,也可注明审计证据索引编号并引用。审计底稿中的审计证据编号,应当清晰反映与**存储的审计证据的关系;8.审计依据,即实施个人信息保护合规审计所依据的相关法律、行政法规的具体条款、要求等。9.备注,其他审计人员认为应说明的内容。原文参考:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录C个人信息保护合规审计报告模板4.内容总结在《个人信息保护法》强制要求下,个人信息保护合规审计已成为企业运营的刚性需求。其**作用与要求体现在以下方面,并深刻契合我国发展脉络:**作用与要求:1)风险识别与防控屏障:作用:系统性扫描收集、存储、使用、共享、转让、删除等全流程风险点(如超范围采集、安全漏洞、违规共享),评估现有措施有效性。江苏金融信息安全供应商