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北京银行信息安全标准

来源: 发布时间:2025年09月26日

    3)个人信息安全技术:加密措施、去标识化、权限控制、日志记录、身份鉴别、异常检测、安全审计。4)个人信息保护合规义务:基本原则、告知同意、保护义务、主体权力、个人信息处理、敏感个人信息保护、大型网络平台5)信息调研:信息处理者情况、业务情况、信息系统情况、信息处理活动情况、安全防护措施4.组建审计团队和梳理审计内容组建审计团队,确立职责分工:安言咨询作为机构牵头,管理层***参与审计工作,正式启动前通过项目启动会等方式介绍各参与部门的职责与分工。业务部门:了解业务性质产品部门:熟悉产品功能、表单信息收集情况研发部门:技术架构、自动化手段字段获取情况**门:安全措施、安全制度法务与合规部门:合规措施、协议文本、内控措施能力要求:按照人员能力和经验不同,个人信息保护合规审计人员可分为高等、中级、初级三个级别。个人信息处理者自行开展合规审计的,其审计人员也应具备个人信息保护合规审计人员能力,满足以下要求。Ø处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者开展个人信息保护合规审计,应至少具备10名个人信息保护合规审计人员。个人信息处理者、专业机构应当依据法律法规要求及《个人信息保护合规审计指引》进行个人信息保护合规审计;北京银行信息安全标准

北京银行信息安全标准,信息安全

    更多集中在安全运营与AI运营场景——企业内部自建知识库生成报告,厂商则提供数据处理分析等赋能服务,不过业内认为此模式尚未充分释放AI安全的潜在价值。投资视角下,底层大模型赛道已被豆包、DS、GPT等巨头占据,中间层的智能体和编排因被视为**终会并入大模型而不被看好,唯有端到端的交互性AI被视作突破口,即聚焦特定领域痛点提供直接解决方案,类似大众点评为用户精细匹配服务的模式。这一趋势可从印巴***中得到启示:巴基斯坦歼十战机击落六架阵风的关键,并非单一装备性能,而是后台数据链的协同能力,类比到安全领域,未来企业即便采购了诸多单项强大的安全产品,若缺乏后台数据链的整合联通,仍难以实现安全能力的**大化交付,这也指向AI安全未来发展需更注重体系化协同与价值闭环。一句话总结:点对点,以结果为导向的AI安全应用才是未来的趋势。李雪鹏:大模型安全需从**、企业与C端用户三个维度协同考量。**层面在中美AI底层竞争中聚焦大模型安全,通过推动合规高质量数据集建设与数据要素保障体系,夯实大模型发展的底层安全基础;企业层面因大模型改变传统数据使用模式(如文档传输与信息获取方式革新),面临内部数据泄露风险。上海银行信息安全设计很多企业误以为 “只要不触碰法律红线就行”,却忽视了数据流转中的隐性风险。

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    个人信息保护合规审计重磅解读(二)——个人信息保护合规审计的开展文接上期“引用上一期的链接”,在明确了个人信息保护合规审计的背景后,本次为大家带来个人信息保护合规审计的开展。1.规划审计流程和了解审计权限个人信息保护合规审计的审计规划:1)明确审计目标与审计对象:与管理层进行沟通明确审计目标,明确审计工作重点。根据审计目标选定合适的审计对象(业务场景、应用形态、处理环节等),初步摸排合规情况。2)制定审计计划组建团队:初步调研审计对象,制定审计计划,组建相关部门团队开展审计工作。3)执行审计工作:综合采用访谈、文件审阅、系统调用等多种手段梳理个人信息处理活动,识别相关法律法规规定,依据法律法规规定进行评价。4)编制与出具审计报告:撰写审计报告,与利益相关方沟通确认审计报告内容,出具审计报告,对审计报告进行解读。5)制定整改计划并实施:就审计工作发现的问题确定处置方案,制定整改计划并实施。

    本次调查内容涉及:●大模型部署使用现状:是否已有部署?部署方式和使用场景?有无效果和价值?是否具备扩展性和推广性?●大模型应用安全挑战:在企业大模型落地实践过程中,**门发挥怎样的作用?面临怎样的挑战?**门如何为业务提供保障和支持?AI又如何能为**门赋能增效?●大模型安全典型风险:大模型本身内在风险,大模型部署使用全生命周期风险,大模型赋能业务后各类场景应用相关风险。●大模型安全需求初探:业务部门对**门有要求,**门对能力加持有需求,AI如何催生安全产业新机会?作为国内首份定位用户视角聚焦企业实践的AI安全相关报告,其填补了长久以来AI在企业实践中的认知缺口,即揭示企业AI安全关注、风险防控实践及监管政策适配的信息断层。同时,也为企业实施***的AI治理提供了数据参考和实证依据。鉴于此项调查还有部分增补修订工作,本文谨作为报告预览,即呈现关键结论和部分内容,完整报告(尤其是纸质版报告),我们会在拟于7月起举办的系列线下专题研讨会上做正式发布。**发现与重点结论:企业AI实践和安全挑战随着数字化转型深入,企业AI应用实践正从营销、客服等浅层次场景,向生产制造、供应链管理、**业务决策等深水区迈进。个人信息保护涉及法务、IT、业务、风控等多个部门,但很多企业尚未建立有效的跨部门协作机制。

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在全球化的市场环境中,信息安全已成为组织开展国际业务的重要门槛。许多国际客户在选择合作伙伴时,会将是否获得信息安全体系认证作为重要的考量因素。获得认证表明组织的信息安全管理水平达到了国际标准,能够为客户的信息安全提供可靠保障。这有助于组织打破国际市场中的信息安全壁垒,增强在国际市场上的竞争力,更容易获得国际客户的信任和认可,从而顺利拓展国际业务.

信息安全标准凝聚了全球信息安全领域的最佳实践和经验,遵循这些标准能使组织的信息安全防护工作更加科学、系统和有效。组织按照标准的要求建立信息安全管理体系、采取相应的安全措施,能够quan面提升对信息安全风险的识别、防范和应对能力。当面临信息安全事件时,完善的防护体系和有效的应对机制能比较大限度地减少事件造成的损失,包括经济损失、声誉损失等,保障组织的正常运营和可持续发展。 个人信息保护已不再是企业可选择性投入的 "加分项",而是关乎生存发展的 "必修课"。北京个人信息安全评估

个人信息的全生命周期包括:采集、传输、使用、存储、对外提供、删除/销毁。北京银行信息安全标准

    个人信息保护合规审计的审计权限:•要求提供或者协助查阅相关文件或资料•进入个人信息处理活动相关场所•观察场所内发生的个人信息处理活动•调查相关业务活动及所依赖的信息系统•检查、测试个人信息处理活动相关设备设施•调取、查阅个人信息处理活动相关数据或信息•访谈与个人信息处理活动有关的人员•就相关问题进行调查、质询和取证•其他开展合规审计工作所必需的权限综合运用多种手段,***、准确了解个人信息处理活动开展情况,确保审计结论客观、公正。2.理解个人信息概念原文参考:《个人信息保护法》第四条个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息,不包括匿名化处理后的信息。第五条处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则,不得通过误导、**、胁迫等方式处理个人信息。个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等。参考《GB/T35273—2020信息安全技术个人信息安全规范》附录A个人信息举例个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。北京银行信息安全标准

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