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来源: 发布时间:2025年09月24日

    个人信息保护合规审计重磅解读(一)——个人信息保护合规审计的背景(一)“个人信息保护合规审计”概念***次出现于《中华*****个人信息保护法》,该法提出个人信息处理者应当定期进行合规审计,以及相关监管部门可依法要求个人信息处理者委托机构对其个人信息处理活动进行合规审计等,但并未明确个人信息保护合规审计的具体概念、方法、范围等实施要点。为进一步细化与落实指导上述个人信息保护法规定的义务工作的开展执行,2023年8月,**网信办制定并出台了《个人信息保护合规审计管理办法(征求意见稿)》:2025年2月14日《个人信息保护合规审计管理办法》正式发布,并将于2025年5月1日正式生效。接下安言将通过以下三期为各位带来***的个人信息保护合规审计解读l个人信息保护合规审计的背景l个人信息保护合规审核的开展l个人信息保护合规审计的实际及总结1.个人信息保护的监管环境近年来,随着数字经济纵深发展,个人信息保护与数据利用的矛盾日益突出,全球监管环境呈现明显强化趋势。我国个人信息保护合规审计制度以《个人信息保护法》为基石,经历从原则性规定到实施细则的演进过程,形成了四级制度体系:法律-行政法规-部门规章-标准规范。定期开展信息安全培训可降低人为操作引发的安全事故发生率。上海个人信息安全商家

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    比如:工业和信息化领域的《工业领域数据安全风险评估规范》、金融行业的《银行保险机构数据安全管理办法》、电信行业的《电信领域数据安全风险评估规范》等。新发布的GB/T45577-2025国家标准,也正是**落实法律要求的具体体现。数据安全风险评估的重要性02数据安全风险评估是企业数据安全管理的基石,其重要性不言而喻。一方面,它能帮助企业***识别数据安全风险。通过系统的评估,企业可以深入了解自身数据在存储、传输、使用等各个环节中可能面临的威胁,如数据被篡改、泄露、丢失等风险,从而做到心中有数,有的放矢地制定防范措施。开展科学评估能帮助企业:▪精细掌握数据安全总体状况;▪提前发现数据安全**和薄弱环节;▪提出的管理和技术防护措施建议;▪***提升防攻击、防破坏、防窃取、防泄露、防滥用能力。另一方面,数据安全风险评估有助于企业满足合规要求。国标明确规定重要数据处理者需每年开展评估,《数据安全法》中也已明确规定重要数据的处理者未对数据处理活动定期开展风险评估,主管部门会被罚款5万-50万元,直接责任人员可被罚款1万-10万元,风险评估已从“选择项”变为“必答题”。此外,有效的风险评估还能提升企业的竞争力。杭州银行信息安全产品介绍人敏感信息是指一旦泄露、非法提供或滥用可能危害人身和财产安全;

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    用户单位还可以选择配套安全漏洞防治服务,包括漏洞情报精细推送、修复加固、攻防演练、渗透测试等,以及针对特殊场景的PoC验证脚本定制、私有系统加固方案设计、自动化Playbook开发支持等深度服务。安全漏洞防治SOP已应用于银行、保险等多个行业,帮助客户建立漏洞修复质量基线,转向标准化运营。圆桌论坛2025年是AI更为火热的一年,面对这个各行各业都被AI所赋能、所覆盖的时代,网络安全人员该如何更好的适应?AI大模型与安全之间又有着怎样的联系?对网络安全行业的前景又会有怎样的影响?带着这些问题,本届评选活动特邀安在新媒体合伙人、安在新榜年度报告出品人张威,观安信息人工智能产品部副总经理李雪鹏,维信金科安全负责人汤加贝,以圆桌论坛的形式展开了深度的讨论。主持人为董永乐。董永乐:在大模型产业已经非常发达的前提下,网络安全该如何考量?张威:当前AI安全领域呈现多元主体入局的活跃态势:传统安全厂商加速产品研发,甲方企业积极落地AI安全实践,非传统AI厂商也跨界切入,其思路与传统安全厂商存在***差异。从甲方需求看,**期望AI在威胁检测防护、漏洞挖掘等方面发挥作用,但当前市场批量性产品仍较稀缺。

    个人信息保护合规审计重磅解读(三)——个人信息保护合规审计的实施前两期分别为各位带来了个人信息保护合规审计的背景及开展后,可能有小伙伴想了解个人信息保护合规审计究竟该如何实施,那么作为本系列的***一篇文章将为大家带来个人信息保护合规审计的实施流程。1.编制审计计划审计计划的编制需要包括:审计对象的名称、审计目标和范围、审计依据和内容、审计流程和方法、审计组成员的组成及分工、审计起止日期、审计进度安排、对**和合规审计工作结果的利用、审计实施所需资源、审计风险管理措施和其他有关内容,审计计划编制完成后需经过严格讨论确认内容准确无误后形成定稿。2.收集审计证据原文参考:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据:审计证据类型个人信息处理者应保证审计人员能够获取审计证据,并对提供资料的适当性、充分性、真实性负责。审计证据应能体现个人信息处理者的个人信息保护情况,包括但不限于:a)个人信息处理者的**架构,包括:个人信息保护负责人及职责、个人信息保护管理部门及职责、岗位设置及人员配置,业务部门联系人等;b)个人信息处理者涉及个人信息处理的场景和活动。另外,如果不开展自检,一旦触发监管审计,这对于企业来讲是一场“生死赛跑”。

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    k)个人信息处理者进行的个人信息安全检测报告、个人信息保护咨询报告等;l)个人信息重大事项决策会议纪要、记录等;m)个人信息保护培训计划及相关记录;n)个人信息处理者的用户投诉举报渠道、机制,涉及个人信息投诉举报案件数量及处理情况;o)以往审计发现的个人信息保护相关问题、涉及个人信息的法律诉讼、个人信息处理者已发生的个人信息相关安全事件或违规事件等资料;p)**监督机构履职过程中会议纪要、工作记录等相关文件;q)其他合规审计所需的相关资料。原文参考:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据:审计证据有效性个人信息保护合规审计所收集的审计证据应对于个人信息合规判断具有相关性,其取得的方式应具有合法性,其记录的内容应具有真实性。各类审计证据有效性要求见表。表有效性要求3.攥写审计底稿和审计发现清单参考原文:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录B个人信息保护合规审计底稿模板审计底稿说明:1.序号,指审计内容的编号;2.审计内容,指个人信息保护合规审计的具体内容;3.审计步骤,指审计人员在开展合规审计的过程中采取的具体步骤。安言咨询以行业安全运营管理实践和安全风险动态研究为坚实基础,在多个行业领域留下了专业的足迹。天津企业信息安全评估

个人信息处理者、专业机构应当依据法律法规要求及《个人信息保护合规审计指引》进行个人信息保护合规审计;上海个人信息安全商家

    更多集中在安全运营与AI运营场景——企业内部自建知识库生成报告,厂商则提供数据处理分析等赋能服务,不过业内认为此模式尚未充分释放AI安全的潜在价值。投资视角下,底层大模型赛道已被豆包、DS、GPT等巨头占据,中间层的智能体和编排因被视为**终会并入大模型而不被看好,唯有端到端的交互性AI被视作突破口,即聚焦特定领域痛点提供直接解决方案,类似大众点评为用户精细匹配服务的模式。这一趋势可从印巴***中得到启示:巴基斯坦歼十战机击落六架阵风的关键,并非单一装备性能,而是后台数据链的协同能力,类比到安全领域,未来企业即便采购了诸多单项强大的安全产品,若缺乏后台数据链的整合联通,仍难以实现安全能力的**大化交付,这也指向AI安全未来发展需更注重体系化协同与价值闭环。一句话总结:点对点,以结果为导向的AI安全应用才是未来的趋势。李雪鹏:大模型安全需从**、企业与C端用户三个维度协同考量。**层面在中美AI底层竞争中聚焦大模型安全,通过推动合规高质量数据集建设与数据要素保障体系,夯实大模型发展的底层安全基础;企业层面因大模型改变传统数据使用模式(如文档传输与信息获取方式革新),面临内部数据泄露风险。上海个人信息安全商家

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