重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>信息安全|关注安言数据安全是数字化时代的生命线2025年尚未走完一半的时光,全球范围内却已然拉响了数据安全的红色警报——据不完全统计,本年度已累计发生超过230起重大数据泄露事件,这些事件如同多米诺骨牌般,接连波及金融、医疗、制造等关乎国计民生的关键领域,给企业运营、用户隐私乃至**都带来了难以估量的损失。在此严峻形势下,《GB/T45577-2025数据安全技术数据安全风险评估方法》国家标准正式发布,并将于2025年11月1日正式实施,这一举措标志着数据安全合规要求正式迈入了一个全新的、更为严格的阶段。数据安全风险评估背景01在数字化转型浪潮中,数据已成为驱动企业创新发展的**力量。与此同时,网络攻击面持续扩大,数据泄露事件频发。从**到商业机密,从生产数据到研发成果,企业运营的每个环节都依赖数据驱动。然而,数据价值攀升的同时,安全风险也在**级增长。2024年全球数据泄露事件同比激增37%,单次泄露平均成本达435万美元,企业正面临前所未有的安全挑战。 专注于人工智能安全和伦理管理的国际标准ISO42001:2023提供了明确指引。北京银行信息安全询问报价

1、数据产生阶段:数据分类分级有助于明确数据的来源、重要性和敏感度,**可以更清晰了解哪些数据是**数据、重要数据或一般数据,哪些数据是关键资产,需要更多的关注和资源投入。基于数据的分类分级结果,**可以根据不同级别数据的安全需求和重要性,灵活地分配存储、计算和网络资源。这有助于数据在产生之初就得到合理保护和管理。2、数据存储阶段:数据分类分级可以优化数据存储和管理,**可以更好地规划存储空间,以便更有效地利用存储资源。同时,还能更好地监控和管理数据,确保数据在存储过程中的安全性和完整性。针对不同级别的数据,**还可以制定定制级的安全策略,包括访问控制、加密、监控等措施。这样,安全资源可以根据数据的敏感程度进行地分配,确保高风险数据得到充分保护。3、数据使用阶段:数据分类分级可以提高数据的可用性和可访问性。比如,可将相似数据放在一起,便于用户快速找到所需信息,**减少查找和整理数据的人力和时间成本,提高工作效率。此外,数据分类分级还可提高数据的安全性和隐私保护。对于不同级别的数据,**可以采取不同的安全措施来保护数据的安全性和隐私。还有,尤其是当安全事件发生之时,这一点就尤为关键。 江苏网络信息安全分类OWASP自2023年起持续发布AI应用风险Top10榜单,并于今年3月27日更名为OWASP Gen AI安全项目。

在合规性方面,随着网络安全法规的不断完善,企业需要满足各种合规要求。持续的网络安全运营可以确保企业始终符合相关法规,避免因违规而遭受罚款或声誉损失。在提高竞争力方面,网络安全已成为企业竞争力的重要组成部分。通过持续的网络安全运营,企业可以建立强大的安全防护体系,提高客户信任度,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。常态化安全投入意识的必要性此外,想要推动持续的安全运营还需要树立常态化的网络安全投入意识,确保安全运营的稳步运行。常态化网络安全投入意识是持续安全运营的根本,其必要性可以从以下几个方面体现:1.预防胜于***:网络安全威胁无处不在,而且不断演变。常态化网络安全投入意识可以使企业始终保持警觉,提前预防潜在威胁,而不是在问题发生后再进行补救。2.长期效益:虽然网络安全投入在短期内可能增加企业的运营成本,但从长远来看,它可以帮助企业避免更大的损失,如数据泄露、业务中断等。因此,常态化网络安全投入意识是企业实现长期稳健发展的关键。3.全员参与:网络安全不仅是IT部门的事情,更是每个员工的责任。常态化网络安全投入意识可以增强全体员工的网络安全意识,形成全员参与、共同维护网络安全的良好氛围。
避免“坐井观天”。企业可以与的网络安全服务提供商合作,获取**新的安全技术和咨询服务。还可以积极参与行业内的网络安全交流活动,学习和分享**佳实践和经验。8.设立奖惩机制**后是设立奖惩机制,以提高企业内部对安全建设的积极性。奖励措施是对在网络安全工作中表现突出的员工和团队给予表彰和奖励,激励大家积极参与。惩罚措施是对违反网络安全政策和规定的行为进行适当的处罚,确保制度的执行力。由此可以看出,建立安全运营机制/能力需要企业充分意识到安全运营的重要性和价值,坚持长期的建设和落地,实现持续的网络安全运营。持续网络安全运营的价值持续的网络安全运营不仅关系到企业的数据安全、业务连续性,还直接影响企业的声誉和长期发展。此外,在数据保护、业务连续性、合规性和提高竞争力等方面,持续的网络安全运营也能提供***助益。在数据保护方面,企业的核心数据和敏感信息是其运营的关键资产。持续的网络安全运营可以确保这些数据不被未经授权地访问、篡改或泄露,从而保障企业的数据安全和隐私。在业务连续性方面,网络安全威胁可能导致企业系统瘫痪、业务中断。通过持续的网络安全运营,企业可以及时发现并应对威胁,确保业务的连续性和稳定性。 安言咨询作为外部智囊,将持续为企业提供前瞻性解决方案,助力其在安全与创新的平衡中稳健前行。

安全投入缩减情况下的创新策略经济欠佳,企业往往会在安全投入方面进行缩减。然而,这并不意味着企业需要放弃对数据安全的管理。相反,我们可以通过创新策略来确保数据安全工作的有效进行。具体而言,企业可以采取如下创新策略来应对安全投入缩减的挑战:1、精细化风险评估策略在资源有限的情况下,企业不能面面俱到地进行风险评估,而应该根据自身的业务特点、数据敏感度等因素,实施精细化的风险评估策略。具体而言,企业可以通过以下步骤实现精细化风险评估:⑴识别关键数据资产:企业需要明确自身的**数据资产,包括**、财务数据、研发成果等。对这些数据进行分类和分级,确定其重要性和敏感性。(2)分析业务风险:企业需要分析自身的业务流程和系统架构,识别可能存在的风险点。例如,哪些环节可能存在数据泄露的风险?哪些系统可能存在漏洞?⑶制定评估计划:根据关键数据资产和业务风险的分析结果,企业可以制定针对性的风险评估计划。确定评估的范围、方法和时间表,确保评估工作能够有序进行。⑷实施评估并分析结果:按照评估计划,企业可以采用问卷调查、访谈、漏洞扫描等多种方法进行风险评估。对评估结果进行深入分析,找出潜在的安全威胁和薄弱环节。 DSMM(Data Security Maturity Model,数据安全成熟度模型)是我国的数据安全建设与管理评估框架。江苏银行信息安全询问报价
人工智能在蓬勃发展的同时,也带来了技术、伦理、社会及安全层面的多重风险。北京银行信息安全询问报价
重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>网***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>数***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>安全|关注安言011人工智能应用与挑战人工智能(AI)是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的综合性学科,旨在赋予计算机类似人类的智能和能力,例如识别、认知、分类和决策。近年来,“算力×数据×算法”的协同进化,使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理、多模态等技术领域取得了重大突破,推动了AI从实验室走向产业**的进程。在医疗领域,通过对海量数据的深入分析,人工智能技术已从辅助医生进行影像分析和**诊断,拓展至提供医疗决策支持,乃至预测蛋白质结构、助力**发现,***加快了**研究与开发的进程。在金融领域,人工智能协助机构从海量数据中分析客户需求,如**、信用及咨询等信息,开发个性化服务,提升服务质量,辅助风险控制,减少金融**。在交通领域,通过对海量城市交通数据的分析。人工智能技术能优化线路规划。 北京银行信息安全询问报价