江苏银行信息安全管理

    网数安全｜关注安言数据是新时代的石油，更是企业**资产。然而，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求（如《数据安全法》、《个人信息保护法》），您的企业是否正面临这些困扰？▶投入了大量安全资源，却说不清防护水平到底如何？▶担心数据泄露风险，却不知从何下手系统加固？▶面对合规审计要求，缺乏有力的证明依据？▶数据安全管理碎片化，难以形成合力？别担心！让的DSMM咨询服务为您拨云见日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，数据安全成熟度模型）是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”，帮助企业：•精细评估现状：系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度，***衡量您的数据安全防护水平，精细定位短板与风险点。•明确提升方向：将数据安全能力划分为5个成熟度等级（从基础合规到持续优化），清晰描绘能力进阶路径，避免盲目投入。•对标合规要求：深度契合**法律法规和行业监管要求，是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。•驱动持续优化：建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系，真正实现安全与业务的融合共生。 在数据处理活动安全方面，对数据全生命周期各环节进行细致排查，如传输过程中是否采取了有效的加密措施等。江苏银行信息安全管理

可以***提升客户对企业的信任感。这种信任感的建立不仅有助于巩固现有客户关系，还能吸引更多潜在客户的关注和选择。因此，优化数据安全风险评估，提升企业在数据安全方面的管理水平，成为了企业增强市场竞争力的重要手段之一。此外，企业还可以通过发布数据安全白皮书、举办数据安全交流会等方式，向客户展示其数据安全管理体系和成果。同时，还可以利用社交媒体、行业论坛等渠道，加强与客户的互动和沟通，提高客户对企业数据安全的认知度和满意度。3、优化资源配置与提高运营效率数据安全风险评估有助于企业了解自身在数据安全方面的实际需求和薄弱环节。在资源有限的情况下，企业可以根据评估结果合理配置资源，优先解决关键问题，避免盲目投入和浪费。企业可以采用自动化的风险评估工具，对海量的数据进行快速扫描和分析。这些工具不仅能够准确识别潜在的安全漏洞和风险点，还能自动收集和分析数据安全相关的信息，快速生成风险评估报告，提供详细的修复建议和解决方案。这样便能够提高评估效率和准确性，可以进一步降低人力成本和时间成本。此外，还可以利用人工智能和机器学习技术，对评估结果进行深度挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的安全风险规律和趋势。 江苏银行信息安全管理可为企业提供ISO42001人工智能管理体系实施和认证的专业指导。

1、数据产生阶段：数据分类分级有助于明确数据的来源、重要性和敏感度，**可以更清晰了解哪些数据是**数据、重要数据或一般数据，哪些数据是关键资产，需要更多的关注和资源投入。基于数据的分类分级结果，**可以根据不同级别数据的安全需求和重要性，灵活地分配存储、计算和网络资源。这有助于数据在产生之初就得到合理保护和管理。2、数据存储阶段：数据分类分级可以优化数据存储和管理，**可以更好地规划存储空间，以便更有效地利用存储资源。同时，还能更好地监控和管理数据，确保数据在存储过程中的安全性和完整性。针对不同级别的数据，**还可以制定定制级的安全策略，包括访问控制、加密、监控等措施。这样，安全资源可以根据数据的敏感程度进行地分配，确保高风险数据得到充分保护。3、数据使用阶段：数据分类分级可以提高数据的可用性和可访问性。比如，可将相似数据放在一起，便于用户快速找到所需信息，**减少查找和整理数据的人力和时间成本，提高工作效率。此外，数据分类分级还可提高数据的安全性和隐私保护。对于不同级别的数据，**可以采取不同的安全措施来保护数据的安全性和隐私。还有，尤其是当安全事件发生之时，这一点就尤为关键。

    信息安全｜关注安言在当今数字化时代，数据的价值日益凸显，它不*是驱动社会进步和企业发展的**动力，更是**竞争力的关键要素。然而，随着数据量的激增和复杂性的提升，数据安全问题也愈发凸显，成为制约数据价值发挥的重要瓶颈。在这样的背景下，数据分类分级作为一种有效的数据管理和保护手段，其重要性愈发凸显。它不*能够帮助我们更好地管理和利用数据资源，提高数据的安全性，还能促进数据的合规使用和流通。因此，本文将深入探讨为什么说“数据分类分级”在当下和未来都必不可少。近几年来，随着数据安全相关法律法规的相继出台，**层面对建立数据分类分级保护制度的态度愈发明确。但是，在实际应用落地的过程中，不免会有针对数据分类分级的异议出现。我们纵览了诸多观点和看法，深感各方出发点不同，因此认知自然也会存在差异。这其实与“盲人摸象”的典故相类似。数据安全是一个宏大的命题，每个数据安全从业者都只能看到安全的一面，实际上安全存在千方万面。所以，只看一面或几面，难免会得出一些偏颇的结论，这也是很正常的现象。因此，我们的视野势必要尽可能宽广一些，才可能看得更为客观公正。很多时候，我们评判一个标准或政策到底有没有实际效用。 DSMM（Data Security Maturity Model，数据安全成熟度模型）是我国的数据安全建设与管理评估框架。

又有效保护个人隐私和数据安全。国家标准GB/T45081-2024同等采用ISO42001：2023。02ISO42001简介ISO/IEC42001：2023是全球较早可认证的人工智能管理体系**标准，适用于各类**，助力其负责任地开发、提供或使用AI系统。其**价值在于构建系统化的AI风险管理机制，推动AI全生命周期管理，提升利益相关方的信任。该标准采用ISO高阶结构（HLS），涵盖10个章节及4个附录。与ISO27001标准相似，ISO42001标准的第1至3章涵盖了范围、规范性引用文件及术语定义，而第4至10章则构成了**条款，严格遵循PDCA循环原则。03ISO42001体系实施安言咨询基于20多年的咨询经验和对ISO42001标准的深刻理解，形成了自己独特的项目实施方法论，可为企业提供ISO42001人工智能管理体系实施和认证的指导。安言ISO42001人工智能管理体系项目实施全景图差距分析阶段：依据标准条款及客户内部的风险管理和审计要求，通过调研访谈、制度调阅、问卷调查和现场走访等多种形式，进行***差距分析。风险评估阶段：基于安言咨询的影响评估流程和风险评估方法论，系统开展AI系统的影响评估及风险评估工作。风险评估可依据基于ISO23894标准的风险管理框架。此外，您还可以根据需求定制选择。 信息调研阶段是深入了解企业数据安全现状的关键环节。江苏银行信息安全管理

数据是新时代的石油，更是企业重要资产，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求，企业是否面临困扰？江苏银行信息安全管理

10月29日**互联网信息办公室(下称“**网信办”)发布《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》(下称“《意见稿》”)并公开征求意见。《意见稿》是对数据出境安全评估问题监管上的新回应，其将监管、从严监管的理念**得更为彻底，也对涉及数据出境的企业进一步预设了相应的合规义务。出境评估的立法历史随着《数据安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》作为数据出境评估所依据的上位法的确定，以《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》是作为与法律条文相配套的数据出境安全评估办法，使得数据出境安全评估的法律体系得以明晰，以引导数据出境安全评估相关工作。《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》要点解析(1)基本概念《办法》中明确规定网络运营者在中华*****境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据，应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当进行安全评估。也就是说，如果实施，交通导航、电子商务、社交网络等各类涉及数据收集与跨境传输的企业，都将受到监管。数据出境：是指网络运营者将在中华*****境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据，提供给位于境外的机构、**、个人。 江苏银行信息安全管理