文档大小为270GB。33、阿里全球速卖通因泄露韩国用户信息被罚款近韩国个人信息监管机构周四对阿里巴巴旗下电商平台全球速卖通(AliExpress)处以近,原因是该平台在未通知韩国用户的情况下向约18万海外卖家泄露了他们的个人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB资料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的内部Slack基础设施,泄露了()的敏感数据,包括近1万个频道的内部消息与文档信息。35、**ERP软件大厂云泄露超7亿条记录,内含密钥等敏感信息ClickBalance一个云数据库暴露在公网,导致,其中包括API密钥和电子邮件地址等信息。36、**工具Trello被***攻击,泄露1500万用户数据有***发布了与Trello账户相关的1500万个电子邮件地址。当时有一个名为“emo”的威胁行为者在一个流行的***论坛上出售15万个Trello会员的资料。37、菲律宾**医保系统泄露超4200万用户数据菲律宾**医保系统遭遇勒索软件攻击,导致系统中断数周,且超4200万用户数据泄露。38、国内某上市公司疑遭勒索攻击泄漏据FalconFeeds、Ransomlook等多家威胁情报平台报道,某A股上市建筑公司某集团疑似发生大规模数据泄漏,勒索软件**TheRansomHouseGroup在数据泄漏论坛发帖称窃取了该公司。 数据安全风险评估将更加注重技术融合与创新。北京个人信息安全联系方式
三、风险识别与评估:风险管理的“神经中枢”011.风险识别的“雷达系统”数据安全风险评估通过扫描训练数据合规性、模型漏洞、供应链风险等维度,为企业提供风险热力图。例如,某安全服务提供商推出的AI大模型风险评估工具通过多种类型的风险识别、数千个测试用例,能快速帮助企业发现代码训练中的机密数据残留,避免潜在泄露。022.风险评估的“导航仪”定性方法(如因素分析、逻辑分析)与定量方法(如机器学习算法、风险因子分析)结合,可精细量化风险等级。阿里云提出的“基于图的风险分析法”,通过分析用户与数据之间的访问关系图,发现异常路径,误报率降低至。033.动态防御体系的构建清华大学黄民烈教授建议,通过算法自动检测模型漏洞并生成对抗样本,提升防御效率8倍以上。齐向东提出,AI大模型需建立“纵深防御体系”,包括数据访问控制、加密存储、漏洞监测等。四、风险管理,AI安全的“战略前哨”在AI大模型驱动的“数实融合”时代,数据安全风险与产业安全的关联更趋复杂。正如Gartner所言:“安全必须嵌入AI开发全流程,风险评估是守住技术红线的***道防线”。企业需以动态免*系统应对攻击升级,以风险管理工具**未知风险。 广州银行信息安全技术通过动态分类分级、跨部门协同、技术适配和全员参与,机构可有效管控数据风险,同时释放数据价值。
防火墙是一种位于内部网络和外部网络之间的网络安全系统,它可以监控和控制进出网络的网络流量。过滤防火墙:根据预先定义的规则检查数据包的源 IP 地址、目的 IP 地址、端口号等信息,决定是否允许数据包通过。例如,企业可以设置规则,只允许内部网络中的某些 IP 地址访问外部网络的特定服务器端口,如只允许公司的邮件服务器访问互联网上的邮件服务器端口 25(SMTP)和 110(POP3)。状态检测防火墙:在过滤的基础上,还会跟踪网络连接的状态。它可以识别出数据包是否属于一个已经建立的合法连接,从而更有效地防止恶意流量。例如,对于一个已经建立的 HTTP 连接,状态检测防火墙会允许这个连接中的后续数据包通过,而对于不符合这个连接状态的数据包则会进行拦截。
企业应采用**的加密技术,对个人信息进行加密存储,防止数据在存储过程中被窃取或篡改。同时,应建立完善的访问控制机制,确保只有授权人员才能访问个人信息。03规范数据使用与传输在数据使用和传输过程中,企业应严格遵守相关法律法规,确保个人信息的合法、正当、必要使用。同时,应采用安全的数据传输协议,如HTTPS等,防止数据在传输过程中被截获或篡改。04建立数据泄露应急响应机制企业应建立完善的数据泄露应急响应机制,一旦发生数据泄露事件,能够迅速启动应急预案,及时采取措施防止损失扩大,并向相关部门和个人信息主体报告。三、结合“亮剑浦江”专项执行行动上海市今年针对消费领域的“亮剑浦江”专项执行行动,对个人信息保护提出了更高要求。企业应积极响应这一行动,加强内部管理,提升个人信息保护水平。01开展合规培训企业应**员工参加个人信息保护合规培训,提高员工的个人信息保护意识和能力。同时,应建立合规考核机制,确保员工在工作中严格遵守个人信息保护相关法律法规。02加强外部合作企业应加强与行业主管部门、行业协会等外部机构的合作,共同推动个人信息保护工作的深入开展。通过参与行业自律、标准制定等活动。 通过优化数据安全风险评估,企业可以在有限的资源下实现更大的安全收益。
金融信息安全是指将信息安全技术运用到金融系统中,以保护金融信息免受未经授权的访问、使用、披露、中断、修改或销毁等威胁,从而确保金融服务的连续性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行业持续发展的重要保障,关系到企业自身的生存和发展,更关系到整个国家的经济安全。随着金融行业信息化的深入推进,系统复杂度不断上升,但技术漏洞也随之增加,金融信息安全面临的风险不断加大。金融信息安全面临的主要风险:技术风险:由于系统漏洞、技术缺陷或不当使用等原因,可能导致金融信息被非法访问、篡改或泄露。内部风险:金融行业内部人员流动频繁,一些敏感信息在离职、交接等环节容易发生泄露。同时,部分员工安全意识薄弱,容易成为攻击的突破口。外部风险:攻击、网络钓鱼、恶意软件等外部威胁日益增多,给金融信息安全带来严重威胁。随着全球范围内数据安全法规的日益严格,企业必须确保其数据处理活动符合相关法律法规的要求。北京银行信息安全供应商
数据安全风险评估可以帮助企业识别和评估与数据处理相关的法律风险,确保企业在合规的前提下开展业务。北京个人信息安全联系方式
制定信息安全指标是确保组织信息安全管理体系有效性的重要步骤。以下是一些关于如何制定信息安全指标的详细建议:一、明确信息安全目标:首先,需要明确组织的信息安全目标,这通常与组织的业务目标、法规要求和风险管理策略紧密相关。信息安全目标可能包括保护敏感信息、确保业务连续性、防止未经授权的访问和修改等。二、选择关键信息安全领域:在制定信息安全指标时,需要选择关键的信息安全领域进行评估。这些领域可能包括网络安全、系统安全、数据安全、应用安全等。根据组织的特定需求和风险状况,可以选择一个或多个领域进行评估。北京个人信息安全联系方式