南京个人信息安全设计

    这一数量与前一年相比（16,312起安全事件和5,199起数据泄露事件）翻了一番，再创历史新高。本次报告分析显示，漏洞成为年度数据泄露的主要突破口，与前一年相比，漏洞利用增加近180%。这一激增的原因与众所周知且影响深远的MOVEit和其他零日漏洞息息相关。报告提到，漏洞攻击常由勒索软件**以及其他不法分子发起，其中，Web应用程序、电子邮件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web应用程序则是主要切入点。勒索软件是数据安泄漏事件的**大威胁勒索软件攻击在Verizon数据泄露调查报告中常年霸榜主要威胁，今年也不例外。比如Verizon发布的《2022年数据泄露调查报告》显示，勒索**同比增加了近13%，增幅相当于过去五年的总和；而《2023年数据泄露调查报告》中，勒索软件攻击事件占所有数据泄露事件的24%，勒索软件攻击***发生在不同规模、不同类型的**中。一直到此次**新发布的《2024年数据泄露调查报告》，其显示，涉及勒索软件或其他勒索攻击依然保持增长态势，占所有数据泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同时，每个勒索软件攻击导致的损失成本中位数已从前两年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索软件**新技术的使用导致勒索软件的数量略降至23%。 数据安全的重要性愈发凸显，成为企业不可忽视的关键要素。因为数据作为企业的重要资产之一。南京个人信息安全设计

安全策略制定服务：帮助组织建立符合自身业务需求和法律法规要求的信息安全策略。这些策略是组织信息安全管理的总体方针和指导原则，涵盖安全目标、职责划分、访问控制原则等多个方面。例如，金融机构的安全策略会严格规定用户身份验证的方式和级别，以保护客户资金安全。操作方式：安全咨询团队会深入了解组织的业务模式、信息系统架构和安全需求。根据风险评估的结果，结合行业最佳实践和相关法律法规（如《网络安全法》《数据安全法》等），制定包括访问控制策略、数据保护策略、应急响应策略等在内的一整套安全策略。这些策略需要经过组织内部的审核和批准，然后在整个组织内发布和实施。南京个人信息安全设计根据关键数据资产和业务风险的分析结果，企业可以制定针对性的风险评估计划。

三、风险识别与评估：风险管理的“神经中枢”011.风险识别的“雷达系统”数据安全风险评估通过扫描训练数据合规性、模型漏洞、供应链风险等维度，为企业提供风险热力图。例如，某安全服务提供商推出的AI大模型风险评估工具通过多种类型的风险识别、数千个测试用例，能快速帮助企业发现代码训练中的机密数据残留，避免潜在泄露。022.风险评估的“导航仪”定性方法（如因素分析、逻辑分析）与定量方法（如机器学习算法、风险因子分析）结合，可精细量化风险等级。阿里云提出的“基于图的风险分析法”，通过分析用户与数据之间的访问关系图，发现异常路径，误报率降低至。033.动态防御体系的构建清华大学黄民烈教授建议，通过算法自动检测模型漏洞并生成对抗样本，提升防御效率8倍以上。齐向东提出，AI大模型需建立“纵深防御体系”，包括数据访问控制、加密存储、漏洞监测等。四、风险管理，AI安全的“战略前哨”在AI大模型驱动的“数实融合”时代，数据安全风险与产业安全的关联更趋复杂。正如Gartner所言：“安全必须嵌入AI开发全流程，风险评估是守住技术红线的***道防线”。企业需以动态免*系统应对攻击升级，以风险管理工具**未知风险。

定期重新评估：设定固定的周期（如每年或每半年）对信息资产的风险等级进行重新评估。这可以确保风险评估的时效性，及时发现风险等级的变化。在重新评估过程中，采用与初次评估相同或更精细的评估方法，包括定性的风险矩阵法、专业人士判断法和定量的计算风险值、成本效益分析法等。事件驱动重新评估：当发生重大信息安全事件（如数据泄露、系统瘫痪等）或企业的业务模式、信息系统架构发生重大变化（如并购、系统升级改造等）后，及时启动风险等级重新评估。例如，企业遭受了一次不法分子攻击导致部分业务数据受损，这表明之前对风险的评估可能存在偏差或者风险状况已经发生改变，需要立即重新评估所有相关信息资产的风险等级，以确定后续的风险应对策略。数据安全风险评估可以帮助企业识别和评估与数据处理相关的法律风险，确保企业在合规的前提下开展业务。

金融信息安全措施主要包括以下几个方面：物理隔离与防火墙：采用物理隔离手段，将内部网络与外部网络分开，防止外部非法入侵。配置防火墙，过滤掉不安全的网络访问，保护内部网络免受攻击。数据加密技术：对敏感金融信息进行加密处理，确保信息在传输和存储过程中的安全性。使用先进的加密算法和密钥管理策略，提高数据加密的强度和安全性。安全认证与授权：实施严格的身份认证机制，确保只有合法用户才能访问敏感信息。实行权限管理，对不同用户设定不同的访问权限，防止信息泄露和滥用。安全审计与监控：建立安全审计机制，记录用户对系统的访问和操作行为，以便及时发现异常。部署安全监控系统，实时监测网络流量和异常行为，及时响应和处置安全事件。数据安全风险评估需要跨部门协作与信息共享。企业应建立跨部门的安全团队或工作组，共同推进评估工作开展。南京个人信息安全设计

企业往往会选择通过“砍人砍钱”的无奈之举来应对压力，但这给原本就复杂的数据安全管理工作带来更大挑战。南京个人信息安全设计

如何评估信息资产的风险等级？构建风险矩阵：首先，建立一个二维矩阵，其中一个维度表示风险发生的可能性，另一个维度表示风险发生后的影响程度。可能性通常可以划分为高、中、低三个等级，影响程度也同样分为高、中、低三个等级。例如，高可能性可能意味着在一定时间内（如一年内），风险发生的概率超过 70%；中等可能性为 30% - 70%；低可能性则低于 30%。高影响程度可能表示会导致业务瘫痪、重大经济损失或严重声誉损害等后果；中等影响程度可能造成部分业务中断、一定经济损失或一定程度的声誉受损；低影响程度可能只是造成轻微的不便或少量的经济损失。确定风险等级：将识别出的每个风险根据其可能性和影响程度在矩阵中定位，从而确定风险等级。例如，如果一个风险发生的可能性为高，发生后的影响程度也为高，那么这个风险就处于高风险等级；如果可能性为低，影响程度也为低，那么就是低风险等级。这种方法简单直观，便于理解和操作，适用于初步的风险评估和对风险的快速分类。南京个人信息安全设计