长泰区策略大数据营销便捷

    因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。3、引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。4、竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业**用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。5、品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，**需要的是**危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机**和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。6、企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中。汽车4S店整合试驾数据与广告点击，获客成本下降60%。长泰区策略大数据营销便捷

    多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点**高时及时进行营销非常重要。全球**的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择**度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在**大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性。长泰区策略大数据营销便捷通过大数据营销，企业可以实时监控竞争对手动态，调整自身策略。

线下零售企业借助大数据营销实现线上线下融合发展，打破渠道壁垒。企业通过在门店安装红外传感器记录客户的行走路线与停留区域，分析会员消费数据中的购买品类与金额，结合线上 APP 的浏览记录，构建全渠道客户行为档案。当客户在线下门店试用某商品后，线上 APP 会在 24 小时内推送该商品的详细介绍、用户评价及限时优惠，同时显示**近门店的库存情况。某大型百货商场采用这种模式后，线上订单中由线下引流而来的占比达到 40%，其中有 28% 的订单是客户在门店体验后通过线上完成购买。同时，商场通过线上活动宣传，如会员线上签到可兑换线下停车券，带动门店客流量增加 15%，线上线下相互赋能，形成营销闭环，有效提升了整体业绩。

    我国从2015年提出了**大数据战略，大数据已经成为企业品牌应对市场变化和占据市场先机的重要手段，是企业转型升级、科学运营、科学管理、营销推广的指导工具。2017年，怒蛙文化传媒（鹿豹座平台）与**互联网大数据研究院(ICIBD)联手展开大数据战略合作，正式成立鹿豹座大数据研究院。12月，怒蛙网络成为**互联网协会标准**会首届成员。怒蛙依托ICIBD数据科研实力和行业**的数据分析技术、**互联网协会行业大数据，为传统产业、实体企业、新兴产品、事业单位等，重点提供数据分析（互联网大数据分析、产品市场前景分析、品牌营销数据诊断等）、品牌推广、电商推广等数据营销服务。2011年-2017年以来，大数据的百度**从微弱的不足100点飙升至10435点，获得了各行业的***关注和高度重视。我们致力于把互联网巨头垄断大数据的现状变成普惠型数据分享，让更多的大中型企业和发展中的潜力企业能更好地利用互联网大数据，发挥大数据千里眼、顺风耳的作用，为品牌营销推广做正确导航。截止2017年年底，鹿豹座平台与ICIBD已经合作覆盖了500多个行业及产品类别的互联网大数据分析。大数据营销通过跨平台数据整合，打破信息孤岛，提供多方位的市场洞察。

在电商领域，大数据营销的个性化推荐功能极大提升了用户体验与销售额。平台通过算法对用户的消费数据进行分析，根据其浏览时长、加入购物车行为、购买频率等，判断用户的潜在需求。当用户再次登录时，首页会呈现与其兴趣相关的商品。某电商平台的数据显示，启用个性化推荐后，用户平均停留时间延长了 2 分钟，人均下单量增加了 0.8 件，整体销售额提升了 25%。同时，这种推荐方式减少了用户寻找商品的时间，提高了用户对平台的满意度和粘性。Lookalike建模：找到‘像老客户一样的新客户’。长泰区策略大数据营销便捷

元宇宙行为数据：虚拟世界的消费心理学。长泰区策略大数据营销便捷

    ①类目拉新：随着现代人购物决策时间变短，以前买部iphone要思前想后一个月，现在几天甚至是几个小时就决定了。所以时间段比较长的标签，效果会减弱。如图5所示，每个消费者都有不同的偏好，以大家电为例，除了拉动类目以外，**还要添加与店铺定位相关的标签，如搜索偏好、**偏好、浏览偏好、收藏偏好、加购偏好、购买偏好等。从这些类目里面圈出相应的人群，然后向这些人群投放广告，帮店铺引流。**后呈现的收藏率和收藏单价都是商家愿意看到的好效果。②质量人群扩展：如图6所示，在类目定向的数据反馈上，寻找出有效的人群做为样板，寻找出更多同类型的标签人群。拉新人群的时候一般不着重强调ROI或者转化率，而是看**率、**单价以及收藏。对于客单价比较低的店铺，有可能拉新人群的转化率或者ROI会高一些。但对于客单价比较高的店铺，如果转化率和ROI偏低，拉新人群效果就差了吗？因为刚拉来的人不可能看一下就马上购买（土豪除外），肯定得多看几次，这时候这些人群就成为潜客人群，如果这时候转化，这转化的效果就归功到潜客召回而不是拉新上。所以拉新客人群的时候，我们一般会看拉来的流量多不多，是否有收藏加购行为，而尽量不用转化率和投产比去评价。长泰区策略大数据营销便捷