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利用 NVIDIA H100 Tensor GPU,提供所有工作负载前所未有的效能、可扩展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系统,比较高可连接 256 个 H100 来加速百万兆级工作负载,此外还有的 Transformer Engine,可解决一兆参数语言模型。 H100 所结合的技术创新,可加速大型语言模型速度,比前一代快上 30 倍,提供业界的对话式人工智能。英伟达 DGX SuperPOD架构采用英伟达的NVLink和NVSwitch系统,多可连接32个DGX节点,共256个H100 GPU。这是一个真正的人工智能基础设施平台;英伟达的DGX SuperPOD数据中心设计[4]让我们对真正的企业人工智能基础设施的巨大功率和冷却需求有了一些了解。QatarH100GPU价格H100 GPU 配备 80GB 的 HBM2e 高带宽内存。
增加了一个称为线程块集群(ThreadBlockCluster)的新模块,集群(Cluster)是一组线程块(ThreadBlock),保证线程可以被并发调度,从而实现跨多个SM的线程之间的**协作和数据共享。集群还能更有效地协同驱动异步单元,如张量内存***(TensorMemoryAccelerator)和张量NVIDIA的异步事务屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA线程和片上***能够有效地同步,即使它们驻留在单独的SM上。所有这些新特性使得每个用户和应用程序都可以在任何时候充分利用它们的H100GPU的所有单元,使得H100成为迄今为止功能强大、可编程性强、能效高的GPU。组成多个GPU处理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多处理器(StreamingMultiprocessors,SM)L2CacheHBM3内存控制器GH100GPU的完整实现8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4个第四代张量/SM6HBM3/HBM2e堆栈。12个512位内存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架构引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100张量架构专门用于矩阵乘和累加(MMA)数学运算的高性能计算,为AI和HPC应用提供了开创性的性能。
在游戏开发领域,H100 GPU 提供了强大的图形处理能力和计算性能。它能够实现更加复杂和逼真的游戏画面,提高游戏的视觉效果和玩家体验。H100 GPU 的并行处理单元可以高效处理大量图形和物理运算,减少延迟和卡顿现象。对于开发者来说,H100 GPU 的稳定性和高能效为长时间的开发和测试提供了可靠保障,助力开发者创造出更具创意和吸引力的游戏作品。当前,H100 GPU 的市场价格主要受到供需关系和生产成本的影响。由于 H100 GPU 在高性能计算中的表现,市场需求不断增加,推动了价格的上升。此外,全球芯片短缺和供应链问题也对 H100 GPU 的价格产生了重要影响,导致其市场价格居高不下。尽管如此,随着市场供需关系的逐步平衡和供应链的恢复,预计 H100 GPU 的价格将逐渐趋于合理。对于计划采购 H100 GPU 的企业和研究机构来说,关注市场价格动态和供应链状况,有助于制定更加科学的采购决策。H100 GPU 支持 Tensor Core 技术。
使用TSMC4nm工艺定制800亿个晶体管,814mm²芯片面积。NVIDIAGraceHopperSuperchipCPU+GPU架构NVIDIAGraceCPU:利用ARM架构的灵活性,创建了从底层设计的CPU和服务器架构,用于加速计算。H100:通过NVIDIA的超高速片间互连与Grace配对,能提供900GB/s的带宽,比PCIeGen5快了7倍目录H100GPU主要特征基于H100的系统和板卡H100张量架构FP8数据格式用于加速动态规划(“DynamicProgramming”)的DPX指令L1数据cache和共享内存结合H100GPU层次结构和异步性改进线程块集群(ThreadBlockClusters)分布式共享内存(DSMEM)异步执行H100HBM和L2cache内存架构H100HBM3和HBM2eDRAM子系统H100L2cache内存子系统RAS特征第二代安全MIGTransformer引擎第四代NVLink和NVLink网络第三代NVSwitch新的NVLink交换系统PCIeGen5安全性增强和保密计算H100video/IO特征H100GPU主要特征新的流式多处理器(StreamingMultiprocessor,SM)第四代张量:片间通信速率提高了6倍(包括单个SM加速、额外的SM数量、更高的时钟);在等效数据类型上提供了2倍的矩阵乘加。MatrixMultiply-Accumulate,MMA)计算速率,相比于之前的16位浮点运算,使用新的FP8数据类型使速率提高了4倍。H100 GPU 优惠促销,立刻购买。技嘉H100GPU库存
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