新疆工业声学成像仪结构异响定位检测

在我们的日常生活中，总有不同的声音围绕着我们，无时无刻不在通过振动敲击着我们的耳膜，并通过内耳毛细胞将振动转变为电信号传输至大脑。然而，在获取信息时，人类通过听觉捕获的信息量不足视觉的四分之一，且听觉在空间定位方面远逊于视觉。那么，有什么技术手段可以让我们看见声音呢？答案就是——可视化声学成像仪。

声成像与声波可视化概念的研究起源可以追溯到1864年由德国物理学家托普勒发明的纹影成像法。即通过对光源进行调整，就能在原本透明的空气中看到声波造成的空气密度变化。在纹影成像的基础上，学者们根据不同密度气流的折射对背景上纹理扭曲程度的分析，计算出空气密度的变化，并把它转化成纹影图像，即背景纹影法。 作为优绣的声学成像仪生产商NL，我们对行业发展趋势有着深入的研究和理解。新疆工业声学成像仪结构异响定位检测

工业现场管道泄漏具有较强的隐蔽性，目前多数在用的排查方法，发现泄漏时可能已经持续了一段时间。这对于生产成本、环境保护、工业生产安全等，都可能产生不良影响。喷肥皂水、水浴法等常用于检测气体泄漏，但对于噪声大且复杂繁多的工业管道线路，这些方法效率低，难度大。选择声学成像仪对气体类型没有限制,且直观易用，定位精细；还可实时预估泄漏量；自动消除工业环境干扰，探测距离可达130米。声波成像技术越来越多的应用于故障诊断，通过定位特定声波、异响快速查找故障点，因此也适用于气体泄漏的定位。当管内外产生压差时，湍流会发出超声信号，通过工业声学成像仪可实现超声频率的声源定位，让泄漏点可视化，并以照片或视频的方式展现。NL声学成像仪能够检测危险气体、压缩气体，真空等各类气体泄漏，让泄漏被“看见”，帮助维护人员快速定位故障点。声学成像仪压缩空气泄漏检测相对于其他成像仪器，NL的产品有着更高的成本效益，可以让客户更好地节约资源。

在电网发生局放的过程中，产生高频脉冲信号的同时还会伴随超声波信号的产生，NL Camera NL900具有124个高灵敏度麦克风阵列，可以收集来自空间传递的声波能量，且距离可达130米，所以NL900声波成像仪渐渐在局放检测中得到认可。特别是在电网变电站、高压架空线路等场景中，声波成像仪可用于各种输电线路设备及绝缘子、瓷套的表面放电、电晕、悬浮放电等放电类型的测试及定位。声学成像仪是一种非接触式、无损检测技术，具有高灵敏度、远距离探测、易用、安全、便捷灵活的特点，精确定位故站点并将问题点可视化，可通过NL Camera Viewer专业软件进行局放报告评估及提供维护建议，为电力工程师提供更好的帮助。

行业岭先的 NL Camera NL900是一款智能声学成像仪，可用于检测和定位压缩空气系统中的气体泄漏以及中高压电力系统中的局部放电。NL Camera 声波成像仪具有重量轻且易于使用的特点，即使在嘈杂的工业环境中，也能通过它们发出的通常人耳所听不见的超声波声音来自动定位问题点。NL Camera可在长达130米处自动定位电网中的50/60 Hz局部放电情况。还可在设备上显示 PRPD模式。可实时分析结果。 用户也可以将数据上传至PC，通过NL Camera Viewer软件以进行更深入的分析和报告，包括局部放电类型分类、严重性评估和建议措施。我们致力于将成像技术与人工智能相结合，为客户提供更高级的智能化检测方案。

声学成像仪LF10-kit利用智能AI增强学习驱动，配合自动滤波（AutoFliter）和自动测距（AutoDistance）功能协同工作，实现无缝的用户体验。自动滤波功能可为不同测试环境自动选择正确频率范围，并通过优化算法消除典型的工业干扰。自动测距可自动设置与泄漏点之间的距离，为精确定位、实时泄漏量预估提供保障。

在应用案例方面，我们已经为众多客户提供了优绣的产品和服务，帮助他们解决了各种设备故障和泄漏问题，提高了生产效率和节能减排效果。 我们提供完善的售后服务，快速响应客户的需求，确保客户的满意度。吉林气体泄漏声学成像仪助力风力叶片质造

人工智能驱动的智能声学成像仪，确保无缝的用户体验.新疆工业声学成像仪结构异响定位检测

制浆造纸厂的设备自行化程度高，且持续工作，设备会产生振动以及其他噪声。在造纸厂行业中，噪声污染已经成为比较严重的环境污染，对于厂区环境和厂界周边区域环境都有影响。工业环境噪声标准要求噪声值不得超过85分贝。那么造纸厂噪声污染我们该怎么解决呢？噪声污染治理必须从源头入手，造纸厂内的噪声主要来源于设备工作，包括摩擦撞击的机械噪声、碰撞振动低频噪声等。NL LF10-kit可视化声学成像仪能够帮助工程师快速准确的定位高噪声源的位置，找到相关设备，让工程师可以尽快的找到措施抑制噪声。新疆工业声学成像仪结构异响定位检测

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