智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。预测性维护通过工业互联网，减少设备故障停机时间。甘肃AI工业互联网应用
对工业互联网的意义怎么估计都不过分。但是，工业互联网到底是什么？工业互联网如何改变我们的制造业？中国在世界工业互联网格局中位列何处？针对这些重大问题，记者深入采访了业内专业人士，一起探寻其中的答案。在刚刚闭幕的会议上，“工业互联网”一词高频率地出现在各种讨论中，今年的《工作报告》更是特别强调要“发展工业互联网平台”。“工业互联网”已成为继物联网和智能制造之后“火”起来的又一个热词。那些耳熟能详的大型制造企业更是早早布局，谋求借助工业互联网重塑主要竞争力。甘肃AI工业互联网应用工业互联网实现了设备之间的互联互通，提高了产业链的协同效率。
中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。
以下是一些关键方面：网络安全：防火墙和入侵检测系统： 部署强固的网络安全设备，如防火墙和入侵检测系统，以监测和防止未经授权的网络访问。网络隔离： 将工业互联网网络进行划分和隔离，确保不同的系统之间有适当的安全边界，防止横向扩散的攻击。身份认证和访问控制：严格的身份验证： 确保只有授权用户能够访问工业系统。使用多因素身份验证（MFA）提高安全性。细粒度的访问控制： 确保每个用户或设备只能访问其需要的特定资源，以减小潜在攻击面。智能制造是工业互联网的主要，实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。
到底什么是工业互联网？“通俗地说，工业互联网是实现人、机、物全方面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。”工信部信息通信管理局副局长刘杰如此解释。智能制造的基础，谈起物联网和工业互联网的区别，或许容易理解。因为，从字面上看，物联网更强调物与物的“连接”，而工业互联网则要实现人、机、物全方面互联。事实上，物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术给制造业带来的红利都离不开工业互联网这个载体。在数据专业人士、算法专业人士等专业人才的努力下，许多成熟的互联网公司已经能够将这些新技术移植到工业企业。工业互联网推动教育培训革新，实现个性化学习。山东AI工业互联网定制方案
工业互联网通过连接机器、数据和人员，提高生产效率，降低成本。甘肃AI工业互联网应用
边缘层，边缘层对端层产生的工业数据进行采集，并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议，把采集数据进行格式转换和统一，再通过光纤、以太网等链路，将相关数据以有线或无线方式（如5G、NB-IoT等）远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑，在工业设备、智能终端等数据源头一侧，进行数据的先处理和预处理，提升系统反应速度和数据传输速度，解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间，以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。甘肃AI工业互联网应用