AI工业互联网

功能订阅是现阶段平台赢利的重要补充，有可能成为未来平台商业模式的主要。一方面，IT资源及工业软件服务已普遍采用订阅服务方式，包括云资源订阅、功能组件订阅、工业SaaS订阅。另一方面，围绕资产运维、能耗优化领域的托管服务正在成为工业领域新的订阅方式。不同类型平台的商业模式各有侧重。连接与边缘计算平台主要提供高价值的专业服务，但部分平台已开始逐步探索订阅模式，采用按模块或按流量的收费方式。云服务平台和通用PaaS平台以订阅模式为主，由资源订阅逐步扩展至功能订阅。工业互联网促进医疗设备智能化，提升医疗服务水平。AI工业互联网

工业物联网平台，工业互联网平台是工业互联网的关键组成部分，两者之间存在密切的关系。可以将工业互联网看作是一个更普遍的概念，而工业互联网平台则是实现工业互联网的具体技术和架构。工业物联网平台定义，工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据的采集、汇聚、分析和服务体系，支撑制造业资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式工业云平台。工业物联网平台本质，工业互联网平台本质是一个工业操作系统，其功能类似微软的Windows、苹果的iOS系统。AI工业互联网基于工业互联网的灵活用工模式，增强企业用工灵活性。

总的来说，国内外主流工业互联网平台总体上呈现出以下态势：（1）IaaS被寡头垄断，其中，中、美的IaaS基础设施能力较强，正从互联网行业向其他行业扩张。（2）PaaS以专业性为基础拓展通用性，并渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口。信息化水平高的制造业企业成为PaaS建设的主力军，但先进的ICT企业是工业PaaS的共性关键使能技术的开拓者，基于中国互联网生态优势的国内互联网企业可能会成为工业PaaS的另一支主力军。（3）SaaS专注专业纵深，正逐步深入制造业细分行业领域。PaaS的成熟度和能力是SaaS发展的基础，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁荣的可能。受限于工业PaaS，现阶段的工业SaaS仍处于萌芽阶段，各方SaaS处于同一起跑线，但是中国拥有良好的互联网生态基础，将激发SaaS巨大的应用潜力。

智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。工业APP在工业互联网平台上涌现，丰富应用场景。

国际上工业互联网的发展状况与比较，美国工业互联网的发展处于全球先进地位。美国拥有众多先进的工业互联网企业，如GE、AT&T、Cisco和IBM等，它们通过成立工业互联网联盟（IIC），推动工业互联网技术的标准化和试点应用。美国官方也大力支持工业互联网的发展，出台了一系列政策和计划，鼓励企业加大对工业互联网的投入。德国官方也积极推动工业互联网的发展，基于其在机械、电子、自动控制和工业管理软件等方面的优势，推出了“工业4.0”国家计划，旨在实现制造业的智能化和数字化转型。德国的工业互联网企业也在技术研发和应用方面取得了明显进展。工业互联网助力传统产业转型升级，实现产业结构的优化调整。AI工业互联网

人工智能算法在工业互联网中应用，实现智能决策与预测维护。AI工业互联网

发展历史，工业物联网的历史和可编程逻辑控制器（PLC）及分散式控制系统（DCS）有关。Dick Morley于1968年发明可编程逻辑控制器（PLC），使用在通用汽车的自动化传动制造部门开始算。PLC可以对生产线的个别元件有精细的控制。霍尼韦尔及横河电机在1975年分别发展了分散式控制系统（DCS），名称分别是TDC 2000和CENTUM系统分散式控制系统让工厂的制造程可以有弹性, 在整个系统中因为分散式控制可以有冗余备份的好处，避免在中控系统中单一点失效的问题。 AI工业互联网