陕西AI工业互联网整体解决方案

随着新一轮科技革新和产业变革纵深推进，一大批新技术、新产业正在快速孕育、蓄势待发。要抓住机遇加快推进工业互联网规模发展，着力突破瓶颈制约，持续优化赋能传统产业转型升级的模式和路径，助力产业不断提升档次高化、智能化、绿色化水平。具体可在以下方面着力。“建与用”系统推进，夯实转型升级基础。加快提升网络覆盖范围和服务效能，引导企业开展内网改造和升级，推进5G工厂建设，提升互联互通水平。实施工业互联网标识解析体系“贯通”行动，促进标识在消费品、原材料等行业产业链上下游“贯通”应用。发挥多层次工业互联网平台体系作用，推动人工智能、数字孪生等融合发展。工业互联网实现智能仓储，提升物流效率。陕西AI工业互联网整体解决方案

中美德在信息基础设施及ICT技术能力方面各有所长。中美在信息基础设施方面相对较强。中国已建成全球较大的NB-IoT网络，能有效支撑工业互联网平台建设、促进海量终端接入、拓展应用场景。美国亚马逊、微软、IBM等在技术、产品和市场规模方面遥遥先进，并且美国在PaaS平台底层技术方面具有一定优势，全球各国工业互联网平台PaaS主要架构几乎均采用美国的Cloud Foundry和Docker等开源技术。美德具备将主要经验知识固化封装为模块化的微服务组件和工具开发能力，但中国工业PaaS刚刚起步，算法库、模型库、知识库等微服务提供能力不足，导致平台在功能完整性、模型组件丰富性等方面发展滞后，处于探索阶段。广东IOT工业互联网作用云计算为工业互联网提供强大算力支持，加速创新步伐。

工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效明显，初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。平台化设计是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。日本、法国等其他发达国家也在工业互联网领域积极布局，通过政策扶持和资金投入，推动工业互联网的技术创新和产业发展。这些国家的企业在工业互联网领域也取得了不少成果，为产业的发展做出了贡献。

钢铁行业是国民经济支柱产业，制造流程长、工序多，生产分段连续，主要面临生产运营增效难、产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景，一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升，另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策，通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。工业大数据挖掘，发现潜在市场趋势与商机。

How (工业互联网如何实现)？传感器与设备连接： 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器，如温度、湿度、压力传感器，以及工业设备、机器人等。数据采集与存储： 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据，包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上，为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能： 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制： 基于分析结果，工业互联网系统能够实时监控生产过程，并通过自动化控制系统调整参数，以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算： 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据，而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务，减少延迟。实时库存管理系统通过工业互联网，优化库存管理。上海企业工业互联网规模化应用

工业互联网助力传统产业转型升级，实现产业结构的优化调整。陕西AI工业互联网整体解决方案

目前，不同类型的平台厂商在竞争中寻求合作。如华为FusionPlant工业互联网平台聚集了超34万开发者，主要生态合作伙伴包括长虹、SAP、达索、和利时、用友网络、鼎捷软件等；阿里云supET工业互联网平台集聚了23.8万开发者，主要生态合作伙伴包括树根互联、机械九院、北科工研等。在我国工业产值增速放缓、企业利润承压的大背景下，工业企业正面临着主要能力体系转型的迫切需求。为了应对这一挑战，成本、研发、生产等多个环节都急需实现精细化管控和快速响应。特别是在服务领域，远程诊断、敏捷服务及产品全生命周期追溯等能力已成为企业间竞争的新焦点。陕西AI工业互联网整体解决方案