商业模式,工业互联网平台由于工业体系的专业性与复杂性,目前工业互联网平台的商业模式仍然侧重传统工业方式和面向企业用户,而更加强调面向特定场景的个性化服务的商业价值主要集中在个性化实施,但较终将向通用化能力延伸。因此,不同于消费互联网以电子商务、广告竞价、应用分成等为主流模式,工业互联网平台现阶段将以专业服务、功能订阅为较主要的商业模式。专业服务是当前平台企业的较主要赢利手段,基于平台的系统集成是较主要的服务方式。绝大部分与设备管理、能耗优化、质量提升相关的大数据分析平台都以这种方式提供服务。工业互联网促进跨界融合,催生新业态新模式。广州IOT工业互联网服务商
以下是一些关键方面:网络安全:防火墙和入侵检测系统: 部署强固的网络安全设备,如防火墙和入侵检测系统,以监测和防止未经授权的网络访问。网络隔离: 将工业互联网网络进行划分和隔离,确保不同的系统之间有适当的安全边界,防止横向扩散的攻击。身份认证和访问控制:严格的身份验证: 确保只有授权用户能够访问工业系统。使用多因素身份验证(MFA)提高安全性。细粒度的访问控制: 确保每个用户或设备只能访问其需要的特定资源,以减小潜在攻击面。广州IOT工业互联网服务商边缘计算减少数据传输延迟,提升工业互联网实时响应能力。
How (工业互联网如何实现)?传感器与设备连接: 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器,如温度、湿度、压力传感器,以及工业设备、机器人等。数据采集与存储: 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据,包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上,为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能: 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制: 基于分析结果,工业互联网系统能够实时监控生产过程,并通过自动化控制系统调整参数,以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算: 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据,而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务,减少延迟。
资产优化平台是未来制造业主导权竞争的制高点,表示有GE Predix、西门子 MindSphere、ABB Ability等,我国的三一集团的根云平台和徐工工业云也属于此类平台。资产优化平台主要运用在设备资产的管理与运营方面,它是通过现代传感、移动通信等技术连接智能终端,将海量设备、环境、历史数据汇聚到云端,再利用大数据、人工智能等技术及行业经验知识对设备运行状态与性能状况进行实时智能分析,然后以工业App程序的形式对终端设备和生产过程提供相应的智能化服务。它不只能够充分融入大数据、人工智能等先进技术,还能为第三方提供开发环境,如西门子的MindSphere及GE的Predix平台都提供软件开发环境及工具,旨在通过第三方开发者和应用程序的接入形成类似Apple Store的第三方开发应用生态。除此之外,根云平台也为工业应用开发者提供了一体化的低代码开发工具。但是此类平台的建设难度较大,不只需要掌握新一代信息技 术,还需要具备智能产品、档次高装备及综合解决方案全覆盖水平。5G技术赋能工业互联网,支持大规模设备连接与高速数据传输。
采矿行业是采掘、开发自然界能源或将自然资源加工转换为燃料、动力的工业,当前主要面临资源紧缺、安全监管与环保压力大、设备实时监管、精细化管理要求高等痛点。山西潞安新元煤矿、陕煤集团小保当煤矿、山东黄金三山岛金矿、内蒙古白云鄂博稀土矿等采矿企业利用“5G+工业互联网”,开展智能采掘与生产控制、环境监测与安全防护、井下巡检等,把人从危险繁重的工作环境中解放出来,促进了采矿行业绿色、安全生产。总体来说,国外工业互联网产业的发展情况呈现出多元化、协同化和创新化的特点。工业互联网助力产品质量追溯,提升消费者信任。广州IOT工业互联网服务商
工业互联网为传统技艺传承提供数字化手段,弘扬民族文化。广州IOT工业互联网服务商
目前还没有一家公司能够单独提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接 +数据分析+应用服务”等端到端的解决方案。工业互联网平台作为工业互联网产业链中游主要层级,需要积极与上游硬件设备厂商及下游工业企业加强合作,相互赋能,通过联盟组织,论坛会议等沟通形式,普遍建立合作。在云基础设施部分,少于20%的工业互联网平台企业自建云基础设施,大部分企业都是租用公有云服务,与现有的云服务厂商合作,共同开展业务。GE、西门子、航天云网等工业类企业通过与平台商、组件商、集成商合作以弥补差距,为客户提供更强大的服务。阿里、腾讯等ICT企业在消费互联网平台的运营、市场等方面都已形成较为成熟的模式,可为工业互联网平台管理运营和商业模式提供更多经验,但在终端连接等底层方面仍需要外力支持。广州IOT工业互联网服务商