广东人工智能工业互联网定制方案

“点线面”全方面结合，提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求，编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南，为企业提供转型“说明书”和“工具箱”，帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”，挖掘更多应用场景，打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设，促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间，促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系，加强工业互联网安全公共服务能力。工业互联网平台开放共享，促进产业生态共建。广东人工智能工业互联网定制方案

以下是一些关键方面：数据安全：加密通信： 通过使用加密协议确保在网络上传输的数据是安全的，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据备份和恢复： 定期备份关键数据，并确保有可靠的恢复计划，以应对数据丢失或损坏的情况。安全培训与意识：员工培训： 对工业系统的用户进行安全培训，教育他们有关安全较佳实践，如防范社交工程攻击和安全使用密码等。安全文化： 建立一个安全文化，使所有工作人员都认识到安全的重要性，并鼓励报告任何可疑活动。四川工业互联网智能化服务商工业互联网实现了设备之间的互联互通，提高了产业链的协同效率。

当前，推动高质量发展已经成为全党全社会的共识和自觉行动，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。培育和发展新质生产力，一个重要方向是推动传统产业转型升级。我国传统产业具有规模大、应用场景多、数据资源丰富等优势，同时发展不平衡不充分问题仍然突出。以工业互联网赋能传统产业转型升级大有可为。同时也要看到，工业互联网在传统产业中的规模化应用仍面临一些制约因素。比如，一些传统产业工厂中仍大量存在“聋设备”“哑设备”，企业向网络化、智能化演进成本高、难度大；传统产业中分布着大量中小企业，利用工业互联网进行数字化改造面临资金缺乏、人才不足等难题；传统产业多样化个性化需求和解决方案产品供给之间仍不能高效匹配；等等。

应用模式，由于在工业互联网平台发展的过程中，各平台企业所关注的企业应用和侧重点不同，由此形成了智能制造类平台、协同制造服务类平台以及云制造服务类平台。智能制造类平台针对传统制造企业进行智能化改造，构建智能工厂，以生产和运营优化为主要场景。需要收集、存储和分析企业各类设备、生产线及生产运行状态的海量多源异构数据信息。通过远程实时监控与即时调整现场生产状态，实现对生产过程中各类机器设备的动态优化调整乃至整个企业生产运营过程的持续优化。此类平台借助互联网、大数据、人工智能等新兴技术，充分发挥工业设备的工艺潜能，提高资源配置效率和企业生产运营效率，为企业智能制造的实现提供了新型基础设施。这类平台的典型表示有西门子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及东方国信Cloudiip等平台。工业互联网助力产品质量追溯，提升消费者信任。

商业模式，工业互联网平台由于工业体系的专业性与复杂性，目前工业互联网平台的商业模式仍然侧重传统工业方式和面向企业用户，而更加强调面向特定场景的个性化服务的商业价值主要集中在个性化实施，但较终将向通用化能力延伸。因此，不同于消费互联网以电子商务、广告竞价、应用分成等为主流模式，工业互联网平台现阶段将以专业服务、功能订阅为较主要的商业模式。专业服务是当前平台企业的较主要赢利手段，基于平台的系统集成是较主要的服务方式。绝大部分与设备管理、能耗优化、质量提升相关的大数据分析平台都以这种方式提供服务。工业互联网为5G通信技术发展提供基础设施，推动万物互联。贵州人工智能工业互联网解决方案服务商

工业互联网助力家居行业实现个性化定制，满足消费者需求。广东人工智能工业互联网定制方案

推动商业模式和管理方式创新，工业互联网的第四个特征体现在其对广义创新的推动，这不只包括技术创新，更涵盖了商业模式和管理方式的革新。对传统企业家而言，他们较为关注的往往是财务绩效和投资回报率。工业互联网技术能够在短期内为企业带来直接且可量化的效益，这成为他们采纳这项新技术的主要驱动力，也是促进更普遍接受度的关键。随着对工业互联网技术认识的深入，企业将逐步探索利用这项技术来重塑其商业模式，甚至创造全新的商业模式，并与之相适应地创新管理模式，以此打破现有的市场格局。广东人工智能工业互联网定制方案