安徽企业工业互联网规模化应用

工业大数据的挖掘应用，工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代，企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据，再通过网络平台进行处理和分析，将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式，这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例，该公司通过软件和传感器收集的数据，运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能，巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。数字化孪生技术结合工业互联网，实现虚拟与现实的无缝对接。安徽企业工业互联网规模化应用

工业互联网平台本质上是基于云的开放式物联网操作系统。工业互联网平台都是通过工业互联网直接或者间接地连接物理载体，从而提供差异化的服务，其初衷是以物联网、大数据等技术，优化工业设施和机器的运行和维护，提升资产运营绩效。制造企业推出工业互联网平台其实是顺应万物互联发展趋势，将设备管理和工厂运营作为发力方向，打造设备互联、数据驱动、平台支撑、服务增值的新制造体系。西门子将MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统，GE主导的工业互联网联盟（IIC）从2017年开始强调“工业物联网”这一概念，海尔在2017年创办奥斯物联生态科技有限公司，正式推出COSMOPlat平台。深圳AI工业互联网工业互联网实现智能仓储，提升物流效率。

广东某公司应用了工业互联网平台后，用人工智能技术在不同制造基地间进行任务协调和过程管控，用大数据技术对每月150万条数据进行采集、归档、分析。借助这个平台，万和新电气整体效率提升30%以上，产品交付周期缩短20%，市场竞争力明显提升。年销售收入由30亿元增长到40亿元，同比增长33%，原材料库存由6700万减少到5200万，同比下降22.3%，取得了明显的经济效益，这就是工业互联网创下的“业绩”。“大数据、物联网、人工智能等新技术都是工业互联网的支撑手段，如果没有近几年这些新技术的飞跃发展，也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。

从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全方面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精确的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业档次高化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全方面集成演进，加速创新方式、生产模式、组织形式和商业范式的深刻变革，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。实时数据分析助力企业精确营销，提升客户满意度。

IaaS是基础。IaaS平台通过将基础的计算、网络、存储资源虚拟化，支撑海量工业数据的存储和计算，例如Predix、MindSphere的IaaS平台均采用亚马逊AWS和微软Azure。部分制造企业出于企业知识产权、商业机密保护、业务系统安全等方面的考虑，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云为基础，INDICS也有自己的航天云。从全球范围来看，IaaS基础设施层成熟度较高、技术创新迭代迅速，IaaS技术应用已呈现良好的发展态势，并形成繁荣的开发者社区和生态。工业互联网平台促进供应链协同，增强企业竞争力。贵州AI工业互联网厂家

工业互联网为企业管理提供智能化决策支持。安徽企业工业互联网规模化应用

相关技术点，IIoT相关的基础技术有计算机安全、云端运算、边缘运算、移动技术、机器对机器、3D打印、进阶机器人学、大数据、物联网、射频识别技术以及认知计算。其中较重要的五点条列如下：实体系统（CPS）：是物联网（IoT）及IIoT较基础的技术平台，也是可以连结以些以往无法连结之实体系统的媒介。CPS整合了实体程序的动态以及软件以及通讯，因此可以进行抽象化、建模、设计及分析技术。云运算：云端运算让IT服务及资源可以上传到互联网上，也可以在网络存取，不是只能透过和某一主机连线才能存取。档案可以储存在云端空间，而不是某一个实体的储存媒介中。安徽企业工业互联网规模化应用