工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引导导向、生态构建导向五个阶段,工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上,叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能,大幅提升工业知识生产、传播、利用效率,形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。 工业互联网平台支持跨平台数据共享,打破信息孤岛。福建IOT工业互联网综合服务商
“点线面”全方面结合,提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求,编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南,为企业提供转型“说明书”和“工具箱”,帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”,挖掘更多应用场景,打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动,引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设,促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间,促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系,加强工业互联网安全公共服务能力。河南人工智能工业互联网应用工业互联网促进医疗设备智能化,提升医疗服务水平。
相对国内的“大投入大建设”,国外企业的应用更加贴近业务,选择较适合自己的应用,以小投入获取大效益。例如,New England Biolabs(NEB)通过给存放产品的冰箱加入IOT模块,实现对产品使用情况的实时交互。这个简单的应用让客户了解实验材料的库存状况,帮助其加快实验速度,同时,NEB还可实现供应链优化,推出有针对性的营 销策略,并有效规划未来产品路线图。在创新应用方面,我国企业应用创新、模式创新呈现多元化发展态势,包括按需定制+协同研发设计、协同制造、分享制造+产融合作、创新定价模式+数字化产品以及产品及服务,呈现出百花齐放的态势。
发展现状,现状概览,国工业互联网先进企业有用友网络、东方国信、启明星辰、浪潮信息等。其中用友网络与浪潮信息处于先进地位。根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书》数据显示,2020年,美国在规模上仍占据世界市场主要份额,达23.68%,中国工业互联网排名第二,占比达15.14%。随后是日本与德国,占比分别为8.17%和6.62%。总体来看,美、中、日、德四国占比综合超过50% 虽然我们在市场规模上取得了一定的成绩,但是依然面临诸多发展难点与挑战。 工业互联网为传统技艺传承提供数字化手段,弘扬民族文化。
数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍,只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。工业互联网打破地域限制,促进全球产业合作。上海IOT工业互联网工程
工业互联网助力传统产业转型升级,实现产业结构的优化调整。福建IOT工业互联网综合服务商
工业互联网的主要三要素,工业互联网的三要素包括人、数据和机器。人指的是在工业生产中的各个参与方,包括企业内部的员工、企业外部的客户和供应商等。通过工业互联网,人能够更加便捷地参与到生产过程中,实现更加高效、精确的协作。数据是工业互联网的主要要素。工业互联网通过收集、传输、处理大量的数据,能够实现生产过程的数字化、智能化和网络化。通过对数据的分析和挖掘,企业能够更好地了解生产情况,优化生产流程,提高生产效率。机器指的是各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器是实现工业互联网的基础设施,能够采集、传输和处理数据,进而实现机器与机器之间的互联互通。福建IOT工业互联网综合服务商