广州AI工业互联网平台

协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析，实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景，支撑产业链上下游企业的协同与集成优化，针对智能制造企业进行网络化改造，从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新，较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。工业大数据挖掘，发现潜在市场趋势与商机。广州AI工业互联网平台

工业互联网从生产端入手，能提高供给体系质量和效率，扩大有效和中档次高供给，增强供给侧结构对需求变化的适应性，推动我国经济朝着更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的方向发展。“工业互联网的主要作用是，在制造业企业数字化转型中发挥主要支撑作用，有效帮助企业提高生产效率、降低成本。”潘文分析说，一方面，工业互联网能推动传统工业转型升级，让各种资源更加优化配置，提升工业经济效益；另一方面，能加快新兴产业培育，催生智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制的诸多新产业。海南人工智能工业互联网智能化服务商工业互联网为半导体行业提供高效生产，提升国产芯片竞争力。

业界流传着一句话，对于工业互联网来说，网络体系是基础，平台体系是主要，安全体系是保障。其中，网络体系和安全体系的意义都很容易理解，但为什么平台体系是主要？对此，工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏回答说，工业互联网平台可以说是工业互联网的“操作系统”，因为工业互联网平台连接的人、机、物的数量将远远大于各种单个操作系统所连接的数量，其带来的价值也将远远超过这些操作系统。“工业互联网平台也是制造业新生态竞争的主要。”

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。工业互联网推动教育培训革新，实现个性化学习。

其中，数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）、数据分发服务（DDS）等；数据语义语法主要指信息模型，典型技术包括语义字典、自动化标记语言（automation ML）、仪表标记语言（Instrument ML）等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。边缘计算减少数据传输延迟，提升工业互联网实时响应能力。天津人工智能工业互联网

供应链金融结合工业互联网，拓宽企业融资渠道。广州AI工业互联网平台

工业互联网在三大产业中的应用，工业互联网在头一产业、第二产业和第三产业中的应用模式各具特色，且在实际应用中展现出强大的潜力。头一产业（农业）：智慧农业与农业机械智能化，工业互联网普遍应用于智慧农业领域。通过物联网技术，实时监测农田环境参数，精确把握作物生长状况。大数据分析则进一步优化农业种植结构，提高农作物产量和品质。此外，工业互联网还应用于农业机械的智能化管理，提升农业生产效率。第二产业（工业）：智能制造、供应链协同与个性化定制，在第二产业中，工业互联网的应用模式丰富多样。智能制造是主要应用之一，实现生产设备、产品与用户之间的实时互动，推动制造业智能化、柔性化发展。同时，工业互联网在供应链协同方面发挥重要作用，实现跨部门、跨企业之间的协同设计、生产、服务，提升整个供应链的响应速度和运营效率。此外，工业互联网还支持个性化定制生产，满足多样化需求。第三产业（服务业）：服务创新与新业态发展，在第三产业中，工业互联网主要应用于服务创新。广州AI工业互联网平台

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