定制物联网

    国家电网在2019年度工作会议上提出，加快建设具有全球竞争力的世界前列能源互联网企业，重点是建设运营好“两网”。两网，一是建设运营好以特高压为骨干网架、各级电网协调发展的坚强智能电网；二是要充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，打造状态较全感知、信息较快处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网。坚强智能电网，主要指能源的供给侧，或者说电力供给侧，主要强调以特高压为骨干网架的多级电网的协调发展。经过十余年发展，国网规划的2020年坚强智能电网较全建成目标有望如期实现。泛在电力物联网，侧重用户侧或者说能源的需求侧，指利用“大云物移智”（大数据、云计算、物联网、移动互联网、智慧城市）等先进信息通信技术，实现用能、运维成本不断降低，也更好满足用户对多种能源的需求。 中端电表：功能单一，计量精度符合国家标准，只有一种通信方式，不支持多种协议通讯。定制物联网

能效集中控制柜（控制屏）产品概述:

能效管理集中监测屏简称“监控屏”，是针对工业企业供电网络能效管理与安全运营集中监控的一种智能化管理装置，用于电气量的测量、能效计量和安全运营监控，主要用于高低压配电站，实现以变电站为单位的三级能安监控、以母线段为单位的二级能安监控，以支路为单位的一级能安监控，是实现供电网络能效与安全一体化、集中化、可视化管理的中间管理设备，在实现电网运营能效与安全***实时监控的基础上，为企业整体能效与安全管理系统提供***可靠的实时数据。

终端屏实现了变电站输变电设备数据采集、运行监视、智能告警、运行管理和辅助应用等功能。与集中控制屏共同构成企业配电站的智能监控与管理工作站。 黑龙江物联网节能模块物联网就是物物相连的互联网。

    泛在电力物联网在传感、采集、计量、通信方面，如果是为电网专用，那将列入电网的管制成本，如果是为市场化业务所用，那这部分成本是要客户掏钱买单的，放个低轨道6G通信卫星，技术上可以实现，但是6G的成本有哪个消费者买单？他为什么价值去买单？如果泛在电力物联网的规划连这些都没想明白，就开始大规模投资，友先达认为是风险很高的行为。其次是实现方式。泛在电力物联网是综合能源服务的价值支撑。那么价值的实现过程也是泛在电力物联网的落地过程。友先达认为泛在电力物联网要在用电侧落地，至少要经过3轮以上的价值迭代，就像互联网走到现在，从技术上讲经过了拨号上网（163、169、ISDN、ADSL）、有线宽带上网（网线、光纤）、无线上网（Wifi、4G）。与技术对应的，有相应的内容服务方和业务模式，从最早的（拨号时代），到（有线时代），到移动互联网（无线时代）。客户价值和商业模式也在不断进化。

    网络智能阶段网络智能阶段，就是阿里曾鸣老师提的“网络协作、数据智能”的生态阶段了。在电网侧，由于自然垄断环节的相对封闭性，在这个环节主要往数据智能方向走，比如人工智能的分析，无人机机器人的应用，最终降低人工成本，减少错误决策损失。在综合能源服务侧则机会较多，一方面是电网企业未来战略可能定位于生态平台的构建，依靠现有巨大的一些客户、电力流和信息流，吸引更多的第三方合作；另一方面随着现货市场的建立完善，未来基于现货价格和增量配网、局域电网乃至微电网，可以构建更多的玩法，比如虚拟电厂参与现货和辅助服务交易。因此可以形成网络化的生态体系，以价格信号和服务需求串联起点、线、面，最终形成网络生态体。个人认为这也是国网泛在物联网的最终战略目标，也是国网转型的关键所在。 泛在电力物联网，侧重用户侧或者说能源的需求侧，指利用“大云物移智”；

一个战略

泛在电力物联网的提出，是国网转型战略的组成部分。这个转型战略归纳起来就是：在电网环节（管道）的部分，提升管理能力，应对更严格的监管，成为全球比较好的电网运营商；在综合能源服务侧（内容）的部分，实现管道运营方向生态平台方转型，做综合能源的微信朋友圈（开放、共享、枢纽）。

泛在电力物联网就是承载这个战略的技术支撑条件。其意义，就像是3G/4G对微信的意义一样，离开了这个技术要素，这种转型是很难完成的，因此需要在战略上去理解泛在。

个人认为，泛在的意义，在管道的部分，更多的是战术意义大于战略意义，而在内容的部分，则是会具有战略价值的，

于物联网世界内更大一部分终端和传感器来说，由于节点数量巨大、分布广，导致许多应用电池更换困难。西藏口碑好的物联网

物联网 基于互联网技术实现广域能源共享； 支持交通系统的电气化。定制物联网

友先达带你泛在电力物联网解读：一个战略，两个领域，三个阶段。最近泛在电力物联网风头无两，瞬间盖过“综合能源服务”、“增量配网”，颇有较广网红气质。三个阶段即为了更好的理解泛在电力物联网在电网侧和综合能源服务侧的技术内涵及未来的趋势，我把泛在物联在电力能源行业的应用，分为三个阶段泛在物联、信息互动、网络智能，每个阶段的特征及技术内涵。泛在物联：大量的传感器，计量和采集装置；较广存在的通信网络；在实践中/空间上密集的感知；本地/边缘的现场计算和分析；大量“哑设备”变成智能设备；定制物联网

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