青海物联网智能共享充电线

      物联网建设原则1：集约建设，共建共享统筹公司内部建设成果，避免重复投资开发和试点示范，推动成果共享复用，发挥集约效应；各业务终端应充分考虑所有其他专业需求，配用电侧采集装置、通信资源、边缘计算、数据资源跨专业复用，推动各专业共建共享；加强外部成熟技术合作，统筹内外部资源快速推进，确保高质量发展。原则4：经济实用，聚焦价值。泛在电力物联网建设的关键是应用，要充分考虑实用性、经济性和基层应用的便捷性，在实用、实效上下功夫，实用才有实效，让一线人员更好用、更愿用，为基层班组减负；要聚焦价值作用发挥、政府社会关切、客户很好体验、公司核心业务和新兴业务发展。

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泛在物联阶段

以泛在化、物联化为特征的靠前的阶段，解决的是现场数字化的问题。

在电网侧，以数字化变电站、调度自动化、用电信息采集、配电自动化、智能台区、输变电设备状态在线监测为特征。应该说在电网侧，经过10多年的数字化投入，电网侧已经基本达到了泛在物联的要求，整个电网处于“可观测”的水平，即在计算机上实现了“物理电网“向”逻辑电网”的抽象过程，意味着实现了工业4.0的“数字孪生”。

在综合能源侧，泛在物联还处于非常初级的阶段，以园区自动化、用电侧数字化为特点，目前存在巨大的数字化瓶颈。这也是未来泛在电力物联网需要突破的环节，但绝非易事。

青海物联网智能共享充电线许多应用电池更换困难，或者无法直接靠电池供电，这使得供电受限成为其落地的“拦路虎”。

信息互动阶段

在泛在物联解决数字化，实现“数字孪生”的前提下，如何利用这些数字为管理价值服务，这就是信息互动需要解决的问题。简单来说就是信息化、互动化。在综合能源服务侧，由于数字化水平极低（只有少数行业实现了能源专业的数字化，比如钢铁行业），因此信息互动这个阶段也处于非常初级的阶段，基本上就是电网公司在上个世纪80、90年代的水平，远远没有到互动，连最基本的能源管理信息化都没有实现，大量小系统处于孤岛状态，没有完整的业务标准和信息模型标准。未来随着能源服务市场化水平、专业化水平的提高，更专业的公司进入这个领域，存在较大的提升空间。

能源网络管理：

  在新能源革命的背景下，光伏产业发展态势良好。随着分布式项目的迅速增长，可再生资源的结算面临着业务量大、结算效率不高的情况，友先达分布式光伏结算系统的应用打通线上营财反馈接口，减少线下沟通成本，强化费用全业务流程查询分析，满足实际应用的多样需求，大大了提升购电费及补助资金结算支付结算效率。

  储能是提升传统电力系统灵活性、经济性和安全性的重要手段，是构建能源互联网、促进能源新业态发展的核心基础。友先达电子有限公司，在“售电+专业增值服务”的综合服务模式下，积极探索“电力集装箱储能系统”应用，打造削峰填谷和应急备用电源，同时还能利用峰谷价差进一步降低用电成本。 从能源互联网过渡到泛在电力物联网的具体方案应该是一个比较自然的阶段，即建立能源互联网信息互联的基础。

    使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，的提高了人们的生活质量;在涉及国防领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导弹、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了智能化、信息化、精细化，极大提升了战斗力，是未来变革的关键。物联网智能交通物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。社会车辆增多，除了会带来交通压力外。停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术。物联网就是物物相连的互联网。青海物联网智能共享充电线

物联网核心概念实际上是实现基础数据连接的下沉 。青海物联网智能共享充电线

    物联网定义物联网是一个由汽车、机器、家用电器等实物组成的网络，这些实物利用传感器和API实现互联，并通过互联网交换数据。物联网的基础是什么？物联网需要依靠大量技术，比如将设备连接到互联网的应用编程接口(API)。其他关键技术还包括大数据管理工具、预测分析、人工智能和机器学习、云以及射频识别(RFID)。物联网平台和架构基于云的物联网平台和架构能将现实世界与虚拟世界连接起来。借助这些平台和架构，企业能够管理物联网设备的连接性和安全性，同时收集设备数据，将设备连接至后端系统，确保物联网的互操作性，并构建和运行物联网应用。充分利用物联网数据的增长趋势智能设备会产生大量物联网数据，企业需要实时分析和利用这些数据。这时，预测分析和大数据分析就派上了用场。此外，企业还能利用机器学习技术，为数据添加情境，并在无人工干预的情况下触发行动。工业物联网和机器对机器技术在制造业中，物联网摇身一变，成为工业物联网(IIoT)，也被称为工业互联网或工业。利用机器对机器(M2M)技术，工业物联网可以支持企业执行从远程监控和遥测到预测性维护的所有任务。物联网的优势创造新的业务模式。 青海物联网智能共享充电线

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