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    【2024年3月14日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份有限公司（FSE:IFX/OTCQX:IFNNY）***通过其子公司英飞凌奥地利科技股份有限公司（InfineonTechnologiesAustriaAG）对英诺赛科（珠海）科技有限公司（Innoscience(Zhuhai)TechnologyCompany,Ltd.）、英诺赛科美国公司（InnoscienceAmerica,Inc）及其关联公司（以下简称：英诺赛科）提起诉讼。英飞凌正在就其侵犯英飞凌拥有的一项与氮化镓（GaN）技术有关的美国**寻求长久禁令。该**权利要求涉及氮化镓功率半导体的**方面，包括提高英飞凌专有氮化镓器件可靠性和性能的创新技术。该诉讼是在加利福尼亚州北区地方法院提起的。英飞凌指控英诺赛科生产、使用、销售、要约销售和/或向美国进口各种产品侵犯了英飞凌的上述**，这些产品包括应用于汽车、数据中心、太阳能、电机驱动、消费电子产品的氮化镓晶体管，以及在汽车、工业和商业应用中使用的相关产品。英飞凌电源与传感系统事业部总裁AdamWhite表示："氮化镓功率晶体管的生产需要全新的半导体设计和工艺。英飞凌拥有近二十年在氮化镓领域的经验，能够保证**终产品达到其**高性能所需的***品质。我们积极保护我们的知识产权，从而符合所有客户和**终用户的利益。"数十年来。 深圳市华芯源电子有限公司提供infineon/英飞凌IC芯片技术支持。TDSON-8SAK-TC397QA-160F300S BCINFINEON英飞凌

    集成电路制造是一个高度复杂且精密的过程，面临着诸多技术挑战。首先，光刻技术是制造过程中的关键环节，它需要将设计好的电路图案精确地转移到硅片上，随着芯片集成度的提高，对光刻分辨率的要求越来越高，目前已进入极紫外光刻（EUV）时代，但仍面临着设备昂贵、技术难度大等问题。其次，芯片制造过程中的材料纯度要求极高，哪怕是极其微小的杂质都可能影响芯片的性能和可靠性。此外，在晶体管制造过程中，如鳍式场效应晶体管（FinFET）等新型晶体管结构的制备，需要精确控制工艺参数，以实现良好的电学性能和稳定性。集成电路制造还需要解决芯片散热问题，随着芯片功率密度的不断增加，如何有效地将热量散发出去，防止芯片过热导致性能下降甚至损坏，是亟待攻克的难题。TDSON-8SAK-TC397QA-160F300S BCINFINEON英飞凌infineon/英飞凌CPLD复杂可编程逻辑器件TLE4921-5U。

    走进智能家居场景，英飞凌半导体化身智慧中枢。以智能家电为例，其微控制器芯片嵌入冰箱、空调、洗衣机等设备，实现智能化管控。冰箱能依据食材存储情况自动调节温度、湿度，延长保鲜期；空调借助传感器芯片感知室内环境，智能切换制冷制热模式，节能又舒适；洗衣机通过芯片准确控制洗涤流程，适配不同衣物材质。此外，在智能安防领域，英飞凌的无线通信芯片保障摄像头、门窗传感器等设备稳定连接，一旦监测到异常，即时推送警报，为家庭安全保驾护航，让家居生活便捷、安心。

    英飞凌将可持续发展作为公司战略的重要组成部分，积极采取措施减少对环境的影响。在生产过程中，不断优化工艺，降低能耗和污染物排放，提高资源利用效率。例如，通过采用先进的制造技术和设备，减少了化学物质的使用和废水的排放。同时，英飞凌还注重产品的可持续性设计，致力于开发更加环保、节能的半导体产品。此外，公司还积极参与社会公益活动，支持教育、环保等事业的发展，为构建可持续的社会做出贡献。英飞凌拥有一套完善的全球供应链管理体系，确保产品的稳定供应和质量控制。公司在全球范围内建立了多个生产基地和物流中心，与众多供应商和合作伙伴建立了长期稳定的合作关系。通过优化供应链流程，提高了生产效率和交付速度，降低了成本。infineon/英飞凌IGBT模块。

    随着5G技术的应用，英飞凌提供高性能的RF前端组件，例如天线调谐器、RF开关等。这些组件能够满足移动设备和无线应用对更低损耗率、更强大性能和更高线性度的需求。英飞凌的RF前端组件在智能手机、平板电脑等移动设备中得到广泛应用，为用户提供更加流畅和稳定的通信体验。英飞凌的电源管理芯片（PMIC）和系统基础芯片（SBC）在电子设备中发挥着关键作用。这些芯片提供高效的电源转换和管理解决方案，帮助设备实现更长的续航时间和更稳定的性能。例如，在智能手机、平板电脑等移动设备中，英飞凌的电源管理芯片能够智能地调节电池的使用情况，延长设备的待机时间和使用时间。INFINEON英飞凌集成电路 XMC1302-T038X0032 AB。TDSON-8SAK-TC397QA-160F300S BCINFINEON英飞凌

全新进口infineon英飞凌一站式配单配套供应。TDSON-8SAK-TC397QA-160F300S BCINFINEON英飞凌

    人工智能的兴起为集成电路带来了新的发展机遇与挑战，二者正呈现出深度融合与协同发展的态势。一方面，人工智能算法对计算能力的巨大需求促使集成电路设计朝着专门的 AI 芯片方向发展。这些 AI 芯片采用特殊的架构，如神经网络处理器（NPU），针对人工智能中的矩阵运算、深度学习算法等进行了优化，能够大幅提高人工智能任务的处理速度和能效。例如，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，AI 芯片的应用明显提升了系统的响应速度和准确性。另一方面，集成电路技术的进步也为人工智能算法的创新提供了更广阔的空间，使得更复杂、更智能的算法能够得以实现。这种相互促进的关系推动着人工智能从实验室走向普遍的实际应用，如智能安防、智能驾驶、智能医疗等领域，正在重塑各个行业的发展模式，开启智能化时代的新篇章。TDSON-8SAK-TC397QA-160F300S BCINFINEON英飞凌