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广州汽车无人驾驶激光雷达测试板使用注意事项

来源: 发布时间:2023年12月23日

激光雷达定标板—————广州瑞科光电科技有限公司,是一家专门做激光雷达标定板、反射板的公司。雷达标定雷达是自动驾驶车辆感知系统的重要组成部分,可以检测道路上的其他车辆及行人等目标,并给出目标到雷达距离、方位角度、速度等信息。其中,雷达给出的目标方位角度是针对雷达局部坐标系而言,为了得到目标在车辆坐标系中的确切位置,必须知道雷达准确的方位安装角度。但在实际操作中,方位角度安装误差难以避免。因此,准确标定雷达的方位安装角对于确定雷达检测目标在车辆坐标系中的位置至关重要。现阶段,汽车生产厂商一般通过的标定车间来进行车载雷达安装方位角度的标定。对于自动驾驶公司来讲,这种标定车间化程度和建设成本均较高,标定车间的利用率很低,不适合自建。并且向汽车生产商预约使用标定车间难度较大。因此,无人驾驶激光雷达定标板,不需要专门标定场地且简单可行的标定方法和设备就显得尤为重要。针对现阶段自动驾驶车辆的车载雷达的标定方法复杂、耗时耗力、成本较高的问题,目前尚未提出有效的解决方案。欢迎咨询广州瑞科光电了解更多激光雷达标定板在工业生产线上使用激光雷达定标板可以实现快速、非接触式的尺寸检测。广州汽车无人驾驶激光雷达测试板使用注意事项

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自动驾驶激光雷达标定板可用于激光雷达的目标距离校准,让激光雷达更准确地判断周围故障物及其运动轨迹。常用于激光雷达定标的反射率有10%、50%和90%这三个反射率,如果定标精度要求比较高,还可定制更多的阶梯反射率。我司的激光雷达定标板采用自主研发的技术工艺,反射率可从1-99%可选,常用的尺寸有0.5x0.5m或者1mx1m的漫反射板尺寸,亦可以定制其他尺寸,均具有近完美的朗伯特性和稳定性,让激光雷达标定得到较优的测试效果。瑞科光电拥有专业垂直领域的客户服务团队,专业技术团队为您解答售前和售后技术问题,让您真正享受到购买产品而无后顾之忧。广州智能机器人-激光测距板定做激光雷达定标板在三维建模和虚拟现实等领域中也有着重要的应用。

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激光雷达标定板可以解决以下问题:1、工业相机Sensor芯片X、Y两个轴的方向成像比例不一致,会导致图像的畸变,这时候使用标定板是非常有必要的。2、工业相机安装的倾斜的话会产生可视畸变,这时候使用标定板可以有效的消除畸变。3、广角镜头的球型畸变,会让成像有误差,这时候也需要用到标定板。4、FA镜头的桶形、枕形、径向、非线性畸变,都需要用标定板来减小或者消除这种畸变。总而言之,标定板在机器视觉、图像测量、摄影测量、三维重建等应用中,主要是为了校正镜头畸变而生的,通过相机拍摄带有固定间距图案阵列平板、经过标定算法的计算,可以得出相机的几何模型,从而得到高精度的测量和重建结果。因为准确标定像机对于所有的机器/计算机视觉的成功应用都是非常重要的,因此,标定板所起到的作用就显得尤为重要的。

激光雷达漫反射目标板材料为特殊喷涂成型。在铝合金底板上喷涂,客户可根据自身需求情况定制尺寸大小。较高反射率为94%,可以提供多种反射率的目标板,亦提供多种反射率拼接的目标板。漫反射目标板涂以高漫反射材料和高度稳定的调色系统,可用于激光测距和传统的遥感辐射定标。该目标板的典型反射比值从2%-94%不等,是在250-2500nm的波长范围内较常见的朗伯特反射体。由于采用喷涂的工艺,因此可以提供大面积的靶标,例如1.5mX3m的大面积靶标。亦可拼接更大尺寸。这种方式制作的价格经济。如果涂层损坏,可以重新喷涂,重新喷涂的成本非常低。通过使用激光雷达定标板进行校准,可以提高遥感技术的数据质量和精度。

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激光雷达标定板只需两步,即可提高机器视觉系统精度。一是误差测量与评估。高精度机器视觉系统通过标定板所采集的图像,配合专业标定算法,可得出视野范围内任意位置上的误差数值,然后根据这些误差数据来评估机器视觉系统检测精度的等级。二是误差图像的矫正与补偿。机器视觉标定板通过第1步得到误差数据,然后开始对图像上的每一个像素信息进行位置校正和补偿,此过程涉及图像平移、旋转、插值、重建、亮度补偿等多种精密图像算法。经过对图像进行校正与补偿,可以更精确地反映被测物品的实际情况,达到精密测量和检测目得。激光雷达定标板在建筑测量领域中可以快速准确地获取建筑物的三维信息。广州光学反射测试用激光雷达标定板销售

激光雷达定标板可用于校准移动设备和非接触式测量应用。广州汽车无人驾驶激光雷达测试板使用注意事项

瑞科光电可提供漫反射板对激光雷达和相机联合的反射率标定,常用的是90%+10%的反射率棋盘格反射板,反射率90%为白色,反射率10%为黑色,5x5或10x10阵列的反射率无缝拼接,得到较优的测试结果。随着自动驾驶系统应用的迫切需求,近十年来降生了大量的相机-激光雷达外参自动标定的办法。这些办法依据原理的不同,能够大致分为基于特征的办法、基于运动的办法、基于互信息的办法和基于深度学习的办法。基于特征的办法从相机图像和激光雷达点云中分别提取特征,并依据特征的匹配来中止标定。广州汽车无人驾驶激光雷达测试板使用注意事项