冷挤压技术与人工智能的融合开启智能柔性制造新模式。AI 算法通过分析上万组历史生产数据,构建工艺参数智能决策模型,可根据实时监测的金属流动声纹、模具应变等信号,自动优化挤压速度曲线。在新能源汽车电机壳生产中,该系统使薄壁件壁厚均匀度提升至 ±0.03mm,废品率从 5% 降至 1.2%。结合数字孪生技术,可在虚拟环境中预演复杂零件的冷挤压过程,提前验证模具结构合理性,将模具开发周期从 3 个月缩短至 45 天,为小批量、多品种生产提供高效解决方案。冷挤压过程中,金属组织致密化,提升零件的力学性能。南京冷挤压常用解决方案
冷挤压与拓扑优化技术的协同应用,为无人机结构件制造带来革新。通过拓扑优化算法生成无人机机翼梁、机身框架的轻量化结构,结合冷挤压工艺实现复杂曲面与变截面构件的高精度成型。冷挤压制造的钛合金机翼连接件,重量较传统加工方式降低 38%,同时因材料内部晶粒细化,其比强度提升至 180MPa・m³/kg,满足无人机长航时、高机动的性能需求。该技术使无人机整机结构重量减轻 15% - 20%,有效提升续航能力与载荷搭载量,推动无人机产业向高性能方向发展。南京冷挤压常用解决方案冷挤压成型的管材,尺寸精度高,壁厚均匀性好。
冷挤压工艺在电子设备的散热片制造中应用广。随着电子设备的功率不断提高,对散热片的散热性能要求也越来越高。冷挤压工艺能够制造出具有复杂散热结构的散热片,如翅片式散热片。通过冷挤压,可精确控制翅片的尺寸、间距和高度,使散热片的散热面积扩大化,提高散热效率。同时,冷挤压制造的散热片表面质量好,能够与电子设备的发热元件更好地贴合,增强热传导效果。而且,冷挤压工艺的高效率和高材料利用率,能够降低散热片的生产成本,满足电子设备大规模生产的需求。
冷挤压模具的设计制造一体化趋势日益明显。随着计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)技术的发展,冷挤压模具的设计和制造过程实现了无缝对接。设计师在 CAD 软件中完成模具结构设计后,可直接将设计数据传输至 CAM 系统进行加工编程,避免了数据转换过程中的误差。同时,利用 3D 打印技术快速制造模具原型,进行模具结构验证和优化,缩短了模具设计制造周期,提高了模具开发效率,降低了开发成本,满足了企业对模具快速响应市场需求的要求。冷挤压工艺可实现复杂形状零件的一次成型,缩短生产周期。
冷挤压工艺在航空航天紧固件制造中扮演着不可或缺的角色。航空航天领域对紧固件的质量与可靠性要求近乎苛刻,冷挤压成型的钛合金、铝合金紧固件,通过精确控制金属的变形量,可形成细密均匀的晶粒组织,明显提升其抗拉强度与疲劳寿命。在飞机结构连接中,冷挤压紧固件的抗松动性能较传统加工方式提升 50% 以上,有效保障飞行安全。同时,冷挤压技术能够实现紧固件的自动化、高精度批量生产,满足航空航天制造业对零部件一致性和稳定性的严格要求,大幅降低装配过程中的质量风险。精密冷挤压技术助力电子元件制造,实现微小零件的高精度成型。南京冷挤压常用解决方案
冷挤压模具的冷却系统设计有助于延长模具使用寿命。南京冷挤压常用解决方案
冷挤压过程中的润滑管理是保证工艺顺利进行的关键环节。除了选择合适的润滑剂,还需要对润滑方式和润滑量进行合理控制。目前,常用的润滑方式包括涂抹润滑、喷雾润滑和浸涂润滑等。不同的润滑方式适用于不同的冷挤压工艺和零件类型。例如,对于形状复杂的零件,喷雾润滑能够更均匀地将润滑剂喷涂到模具表面和金属坯料上。同时,通过精确控制润滑量,既能保证良好的润滑效果,减少摩擦,又能避免润滑剂过多造成浪费和污染,提高冷挤压生产的质量和效率。南京冷挤压常用解决方案