山西井下供电监控系统网络交换机

本系统旨在构建一个覆盖煤矿供电能量流与信息流完整路径的“全景透明”智能监控体系。其物理范围从地面110kV/35kV区域变电所的进线端开始，穿越各级地面降压站、井筒高压电缆、井下变电所、采区变电所、移动变电站，直至综采工作面配电点及末端的掘进机、采煤机等大型用电设备。为实现“无缝感知”，系统在架构上采用“云-边-端”协同模式。在“端”侧，通过部署智能传感器与物联网关，对全链路中每一个关键电气节点（如断路器、变压器、电缆接头）的电压、电流、功率、温度、局放、绝缘电阻等状态量进行高频采集。在“边”侧，利用井下变电所内的边缘计算网关，对区域内海量数据进行就地预处理、压缩与特征提取，减轻主干网络压力。然后，所有汇聚的数据在“云”平台（地面调度中心）进行融合、建模与可视化，形成一张实时、动态、可交互的供电系统数字孪生全景图。这张图不仅能展示电能的实时流向与负载分布，更能穿透地理隔阂，直观呈现井下深处设备的健康状态，从而将传统分散、孤立的监控点连成一条具有深度洞察力的感知脉络，为智能决策奠定坚实的数据基石。井下巡检机器人搭载红外热像仪，自动完成供电设备的热缺陷诊断与报警。山西井下供电监控系统网络交换机

煤矿供电云平台是智能监控系统的“大脑”，它通过集成物联网关、工业环网，将井下分散的各水平变电所、配电点、移动变电站的实时数据（电气参数、设备状态、环境信息）汇聚至地面数据中心或私有云/混合云平台。平台采用微服务架构，提供强大的数据存储、计算分析与可视化能力。在集中监视方面，平台以“一张图”形式全景展示供电系统拓扑、实时潮流分布、设备运行状态、报警信息等，支持多维度、跨时空的数据对比与趋势分析。在远程控制方面，授权人员可通过加密的安全网络，在地面调度中心对井下符合远程操作条件的断路器、隔离开关进行分合闸操作，执行停送电、倒闸等指令，并实现远程定值修改、参数整定。云平台打破了地理与信息壁垒，实现了供电管理的扁平化与集约化，使得资源能够远程介入，提升了整体运维效率与应急响应速度，同时为高级应用如能效管理、预测性维护提供了统一的数据基础与计算环境。GCS供电监控系统电磁启动器智能巡检机器人替代人工进行高压开关柜检查。

装置前面板配备高分辨率液晶显示屏与功能按键，支持就地查看实时运行数据、事件记录、录波文件及设备状态。用户可在现场直接修改保护定值、软压板状态等参数，操作界面直观友好，并提供输入验证与权限管理防止误操作。显示屏支持多语言显示与图形化趋势展示，方便不同地区人员使用。就地操作功能在通信中断或远程系统故障时尤为重要，确保运维人员始终能对装置进行有效监控与控制。就地操作功能在通信中断或远程系统故障时尤为重要，确保运维人员始终能对装置进行有效监控与控制。

安全是煤矿生产的生命线。智能监控系统通过与UWB等高精度人员定位系统深度融合，实现了安全管控的时空精细化。系统电子地图上实时显示着每个工作人员的精确位置和活动轨迹。当系统设定安全规则后，可实现智能联动：例如，当定位系统检测到有非电工作业人员误入高压带电间隔时，监控系统会立即发出声光告警，提醒人员撤离；若人员继续滞留，系统可向区域内的智能开关发出指令，自动延时切断该区域电源，防止触电事故发生。反之，在进行设备检修时，工作人员通过电子工作票系统申请停电，当其定位卡信号进入该检修区域后，系统会自动“闭锁”该区域的供电开关，防止误送电，直至所有检修人员离开后才解除闭锁。这种基于精细位置的安全联锁，形成了“人-电”隔离的智能安全防护网，极大地提升了井下作业的本质安全水平。实时监测供电关键节点的温度、电流、绝缘状态，实现故障的早期预警与定位。

“五防”闭锁是保障电力操作安全的基本规则，但传统机械闭锁或电气闭锁方式复杂且存在被误破译的风险。智能监控系统将“五防”逻辑软件化、智能化，形成了坚不可摧的数字防线。系统内置了完整的变电站操作规则库，任何倒闸操作都必须通过系统的逻辑校验。例如，当操作人员试图远程分闸一条线路时，系统会自动检查：该断路器是否处于合闸状态（防误分）？对应的接地刀闸是否在分位（防带电合地刀）？相关的网门是否闭锁（防误入带电间隔）？只有所有条件均满足“五防”逻辑，系统才授权并执行操作指令。否则，操作将被系统自动拒绝，并明确提示拒绝原因。此外，系统还记录了所有操作票和执行过程，实现了操作的可追溯性。这种智能“五防”将安全规则固化在系统中，从根本上杜绝了因人为记忆疏忽、操作顺序错误或违规操作而引发的恶性电气事故，为操作人员和安全提供了比较大的保护。采用数字孪生技术，构建仿真的供电系统三维模型，支持远程可视化巡检与模拟演练。山东110lv供电监控系统网络交换机

构建“云-边-端”协同的智能供电监控体系。山西井下供电监控系统网络交换机

传统煤矿供电监控以数据监测为主，缺乏直观的画面印证，导致调度人员在收到“温度过高”或“电流异常”报警时，无法迅速判断是内部故障还是外部因素（如小动物侵入、人员误碰）。本系统通过深度集成电力监控与视频AI分析，实现了“数据报警”与“视频印证”的无缝联动。具体而言，当系统监测到某高压开关柜温度异常升高时，会自动调用预置位的摄像机画面，并启动AI算法对设备外观进行实时分析，识别是否存在弧光、烟雾、局部过热导致的形变或颜色异常。同时，在非报警时段，视频AI也持续对配电室场景进行智能分析，自动识别如“人员未穿戴绝缘护具”、“违规携带易燃品靠近带电设备”、“安全距离入侵”等违规行为，并立即发出声光警告且记录在案。这种“数据+视频”的双重感知模式，将监控模式从被动接收报警升级为主动发现风险，实现了对设备故障与人为风险的可视化管控，将安全隐患消灭在萌芽状态。山西井下供电监控系统网络交换机

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