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内蒙古GCS供电监控系统在线监测装置

来源: 发布时间:2026年01月22日

本系统旨在构建一个覆盖煤矿供电能量流与信息流完整路径的“全景透明”智能监控体系。其物理范围从地面110kV/35kV区域变电所的进线端开始,穿越各级地面降压站、井筒高压电缆、井下变电所、采区变电所、移动变电站,直至综采工作面配电点及末端的掘进机、采煤机等大型用电设备。为实现“无缝感知”,系统在架构上采用“云-边-端”协同模式。在“端”侧,通过部署智能传感器与物联网关,对全链路中每一个关键电气节点(如断路器、变压器、电缆接头)的电压、电流、功率、温度、局放、绝缘电阻等状态量进行高频采集。在“边”侧,利用井下变电所内的边缘计算网关,对区域内海量数据进行就地预处理、压缩与特征提取,减轻主干网络压力。然后,所有汇聚的数据在“云”平台(地面调度中心)进行融合、建模与可视化,形成一张实时、动态、可交互的供电系统数字孪生全景图。这张图不仅能展示电能的实时流向与负载分布,更能穿透地理隔阂,直观呈现井下深处设备的健康状态,从而将传统分散、孤立的监控点连成一条具有深度洞察力的感知脉络,为智能决策奠定坚实的数据基石。支持与在线监测系统联动,实现基于设备状态的智能预警。内蒙古GCS供电监控系统在线监测装置

内蒙古GCS供电监控系统在线监测装置,供电监控系统

现代变电站智能化的重要方向是从定期检修转向状态检修。本装置作为变电站内重要的数据采集与控制节点,其与一次设备在线监测系统的联动,是实现这一转变的关键环节。在线监测系统(如变压器油色谱监测、GIS局部放电监测、避雷器泄漏电流监测等)负责采集一次设备的各类状态参量。本装置可以通过通信接口(如IEC 61850 MMS或104规约)接收这些状态数据,并与自身的电气量测量数据(如负载电流、电压)进行关联分析。例如,装置可以设定规则:当变压器绕组温度在线监测值超过阈值,且同时负载电流也较重时,发出高级别预警;或者,当接收到GIS局部放电量增大的信号时,自动提高相关保护功能的灵敏度,或启动更频繁的故障录波。更进一步,装置可以将这些状态量作为“虚拟的非电量保护”的输入,参与自定义逻辑判断。这种联动打破了传统上保护和在线监测两个单独系统的界限,使得保护测控装置不仅能响应于突发的电气故障,还能基于设备状态的渐进式劣化趋势进行预警和智能决策,为实现预测性维护、优化检修策略、延长设备寿命提供了强大的数据融合与执行平台,是构建真正意义上的“智能变电站”的首要能力之一。内蒙古GCS供电监控系统在线监测装置利用边缘计算技术,在井下完成关键数据的实时处理,降低对主干网络的依赖。

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系统构建的供电可靠性大数据分析平台,超越了传统基于简单停电统计的可靠性指标(如RS-3)。它持续汇聚全网设备的运行数据、环境数据、操作记录、故障历史、维修工单等海量多源信息。通过大数据分析引擎,从三个层面进行深度挖掘:一是可靠性预测,利用机器学习模型(如生存分析、LSTM网络),分析设备负载率、温升趋势、绝缘劣化速度与环境因素(温湿度、振动)的关联,预测关键设备(如变压器、高压开关)在未来特定时间段内的故障概率,实现风险前移。二是薄弱环节诊断,通过关联性分析,定位频繁引发连锁故障或保护误动的电网结构缺陷(如某些线路过载、某些节点电压偏低、保护定值配合不当),并量化其对整个系统可靠性的影响权重。三是运行效能评估,综合计算全系统及分区的电能质量合格率、平均停电时间、停电频率、网络损耗等指标。基于这些分析,系统能自动生成结构化的运行评估与决策支持报告。报告不仅呈现现状与问题,更会通过仿真模拟,对比不同改造方案(如新增线路、更换设备、调整运行方式)对可靠性提升的效果与成本,给出优先级建议。这为煤矿机电管理者进行电网规划、投资决策和技改立项,提供了从“经验驱动”转向“数据驱动”的科学、量化依据。

传统煤矿供电监控以数据监测为主,缺乏直观的画面印证,导致调度人员在收到“温度过高”或“电流异常”报警时,无法迅速判断是内部故障还是外部因素(如小动物侵入、人员误碰)。本系统通过深度集成电力监控与视频AI分析,实现了“数据报警”与“视频印证”的无缝联动。具体而言,当系统监测到某高压开关柜温度异常升高时,会自动调用预置位的摄像机画面,并启动AI算法对设备外观进行实时分析,识别是否存在弧光、烟雾、局部过热导致的形变或颜色异常。同时,在非报警时段,视频AI也持续对配电室场景进行智能分析,自动识别如“人员未穿戴绝缘护具”、“违规携带易燃品靠近带电设备”、“安全距离入侵”等违规行为,并立即发出声光警告且记录在案。这种“数据+视频”的双重感知模式,将监控模式从被动接收报警升级为主动发现风险,实现了对设备故障与人为风险的可视化管控,将安全隐患消灭在萌芽状态。大数据分析预测变压器负载趋势与绝缘老化。

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除了基础电气量(电压、电流、功率、电能等)的测量,装置还支持频率、功率因数、谐波含量等高级参数的实时计算,并可扩展接入温度、压力、油位等非电气量信号。所有测量数据均经过数字滤波与校准处理,精度满足贸易结算及控制决策要求。装置持续监测线路、变压器等设备的运行状态,并通过越限报警、趋势记录等方式,为设备健康管理与预防性维护提供数据支持。测量结果可通过本地显示或远程通信实时输出,构成变电站综合监测体系的重要环节。构建“云-边-端”协同的智能供电监控体系。山东变电站供电监控系统电力分站

系统具备高等级网络安全防护,确保供电监控数据与指令传输的安全性。内蒙古GCS供电监控系统在线监测装置

数字孪生技术为煤矿供电系统构建了一个全生命周期、高保真的虚拟镜像。这个数字孪生体集成地理信息、设备三维模型、电气参数、物理规律、运行逻辑与历史数据,通过数据驱动实现与物理实体系统的实时同步与交互映射。在状态仿真方面,其价值凸显:首先,可进行运行状态实时镜像与可视化,将井下不可见的电流、电磁场、温度分布以动态三维图形直观呈现。其次,支持故障回溯与推演,当发生故障时,可在孪生体中回放全过程,准确分析原因。更重要的是,能够进行假设性仿真与预测,例如模拟某条线路计划性停电后对全网络的影响,或预测未来负荷增长下的薄弱环节。此外,它还是培训与演练的推荐平台,运维人员可在虚拟环境中无风险地进行各种倒闸操作、故障处理演练。数字孪生将供电系统从“黑箱”或“灰箱”转变为可视、可计算、可预测的“白箱”,是实现预测性维护、优化运行策略和科学决策的强大工具。内蒙古GCS供电监控系统在线监测装置

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