供电系统的“自愈”能力是其智能化和韧性的比较高体现之一。本功能建立在完备的实时监控、快速保护与智能分析基础之上。当系统检测到某条馈线因故障被保护装置切除后,自愈控制逻辑立即启动。首先,故障区域准确定位:结合保护动作信号、故障指示器信息及拓扑分析,迅速确定故障发生的具体区段。随后,非故障区域负荷分析:评估因上游开关跳闸而失电的非故障区域负荷性质(是否包含一级负荷如主排水泵、主要通风机)及其重要性。接着,网络重构方案生成与校验:系统基于当前的电网拓扑连接关系(开关状态),在数十毫秒内自动生成一个或多个可行的供电恢复路径。这些方案会经过严格的潮流计算与安全校验,确保在合环操作时不会引起设备过载、保护误动或产生过大的冲击电流。然后,自动执行与确认:在通过安全校验后,系统通过遥控自动操作相关的联络开关或分段开关,将失电的非故障区域负荷转由其他健康的电源线路供电。整个过程在分钟级甚至秒级内自动完成,无需人工干预。这不仅很大程度地缩短了停电时间,减少了生产损失,更在极端情况下(如主电源故障)为保障井下安全关键负荷的持续供电提供了自动化、高可靠的应急方案,极大的提升了煤矿供电系统的生存性与业务连续性。云平台实现井下供电网络的集中监视与远程控制。河南35kv供电监控系统高压保护测控装置

本系统旨在构建一个覆盖煤矿供电能量流与信息流完整路径的“全景透明”智能监控体系。其物理范围从地面110kV/35kV区域变电所的进线端开始,穿越各级地面降压站、井筒高压电缆、井下变电所、采区变电所、移动变电站,直至综采工作面配电点及末端的掘进机、采煤机等大型用电设备。为实现“无缝感知”,系统在架构上采用“云-边-端”协同模式。在“端”侧,通过部署智能传感器与物联网关,对全链路中每一个关键电气节点(如断路器、变压器、电缆接头)的电压、电流、功率、温度、局放、绝缘电阻等状态量进行高频采集。在“边”侧,利用井下变电所内的边缘计算网关,对区域内海量数据进行就地预处理、压缩与特征提取,减轻主干网络压力。然后,所有汇聚的数据在“云”平台(地面调度中心)进行融合、建模与可视化,形成一张实时、动态、可交互的供电系统数字孪生全景图。这张图不仅能展示电能的实时流向与负载分布,更能穿透地理隔阂,直观呈现井下深处设备的健康状态,从而将传统分散、孤立的监控点连成一条具有深度洞察力的感知脉络,为智能决策奠定坚实的数据基石。湖南井下供电监控系统成套内置智能算法,可识别并预警CT/PT断线、装置内部元件老化等隐性故障。

在煤矿井下中性点不接地或经消弧线圈接地的供电系统中,单相接地故障(漏电)发生概率很多。传统漏电保护依赖于零序电流幅值或方向,在复杂多支路、电容电流大的网络中,易受分布电容影响而误判或拒动,导致故障查找困难、停电范围扩大。本系统采用的智能漏电选线保护技术,是一种基于多判据融合与高速计算的综合解决方案。它同步采集全网各条出线支路的零序电流和零序电压信号,运用先进的信号处理算法(如小波变换、暂态分量分析)提取故障特征。在故障发生的初始数个毫秒内,系统不仅比较各支路工频零序电流的大小和方向,更深入分析暂态过程的幅值、相位、频谱特性等多维信息。通过内置的智能决策算法(如模糊推理、神经网络),对所有这些特征量进行综合加权判断,从而在强干扰背景下精细识别出真正的故障线路。从故障发生到发出选择性跳闸指令,全过程可在数十毫秒内完成,远快于传统保护。这种快速准确的切除,极大降低了人身触电风险、避免了接地电弧引燃瓦斯煤尘的可能,并将故障影响严格限制在极小范围,保障了井下非故障区域供电的连续性和整个矿井的安全。
煤矿井下供电网络呈多级放射状结构,传统的继电保护装置在远端发生短路故障时,极易因电流配合不当导致上一级开关越级跳闸,引发大面积停电,不仅中断生产,更严重威胁通风、排水等安全保障系统的运行。智能监控系统所集成的AI防越级跳盾保护功能,是解决这一行业痛点的关键技术。它不再单纯依赖电流-时间阶梯配合,而是通过高速网络实时采集全电网各节点的电流、电压波形等瞬时数据。AI算法中心通过对这些海量数据进行毫秒级的并行分析和模式识别,能够快速判断故障发生的精确物理位置。一旦识别到故障,系统会立即向故障点较近的开关发出分闸指令,同时“锁闭”其上级开关,确保只有故障回路被迅速隔离,而非故障区域供电持续稳定。这套机制极大地压缩了故障影响范围,将事故从“面”的控制精确到“点”的切除,快速提升了供电系统的可靠性和 resiliency,为煤矿的连续、安全生产提供了坚实的电力保障。具备防误动措施与自诊断功能,实时监控装置自身健康状态。

井下供电设备长期高负荷运行,连接点松动、接触电阻增大等原因会导致局部过热,是引发火灾的重大隐患。人工定期手持红外测温仪巡检,存在效率低、数据不连续、有安全风险等问题。智能巡检机器人的引入,彻底改变了这一局面。机器人可按照预设路线或接收指令,在变电所内自主导航移动,其搭载的高精度红外热像仪能够对开关柜、变压器、电缆接头等关键部位进行多面的温度扫描,生成高清热成像图。通过无线网络,热像数据和可见光视频实时回传至监控平台。平台内的AI图像识别算法能自动从热像图中识别出过热异常点,并精确测量其温度值,一旦超过预设阈值(如相对温差、温度),立即生成报警。机器人实现了7x24小时不间断的自动化巡检,数据更客观、不仅解放了人力,避免了人员暴露于潜在风险环境,更能发现人眼难以察觉的早期、隐蔽性热缺陷,实现了对电气火灾隐患的超前预警。支持与在线监测系统联动,实现基于设备状态的智能预警。山东GCS供电监控系统低压保护测控装置
系统构建煤矿供电全链路智能监控,实现从地面变电所到井下采掘面的无缝感知。河南35kv供电监控系统高压保护测控装置
硬件采用模块化架构,CPU、电源、采集模块、通信模块等均设计为单独插件,支持在线热插拔。这一设计使得现场维护与功能扩展极为便捷,无需整机停电即可更换或升级特定模块,显著提高系统可用性。各模块间通过高速背板总线连接,保证数据交换的实时性与可靠性。用户可根据实际需求灵活选配功能插件,实现定制化配置。模块化设计还降低了备品备件库存压力,延长了装置的整体技术生命周期,适应电力系统不断演进的应用需求。适应电力系统不断演进的应用需求。河南35kv供电监控系统高压保护测控装置
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