针对滚动轴承故障类型和损伤程度难以识别的问题,提出一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和Gath-Geva(GG)模糊聚类相结合的滚动轴承故障分类方法。该方法通过对已知滚动轴承故障信号进行VMD分解,利用分量频率中心的大小确定分解模态的数量,将所得本征模态分量组成初始特征矩阵进行奇异值分解;选取3个比较大奇异值作为GG聚类算法的输入,得到已知故障信号的隶属度矩阵和聚类中心;通过待测信号初始隶属度矩阵与已知故障信号聚类中心之间的海明贴近度识别滚动轴承的故障类型和损伤程度。通过滚动轴承振动数据对所述方法的有效性进行验证,瓦伦尼安教学设备桌面式齿轮故障教学平台便携式转子轴承教学实验台桌面式转子轴承故障教学平台转子动力学研究实验台故障机理研究教学平台转子轴承综合故障模拟实验台诊断台转子轴承教学平台行星齿轮箱故障机理研究模拟实验台。法国故障机理研究模拟实验台怎么用
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采集器模拟信号调理电路采用模块化设计,出厂前通道模块可配置,可扩展,其中前8通道兼容IEPE、4-20mA、电压采集,后4通道出厂前可配置4-20mA、电压、PT100/PT1000采集。●外部18~36V宽范围电压供电,可适用于大部分工业用电场合。●支持IEPE模式、电压、电流模式输入,包括使用4mA电流源耦合以及直流耦合。●每通道25600Hz、12800Hz、6400Hz、3200Hz、1600Hz(可选)的采样率。●每通道10Vpp的输入范围。●IEPE模式每通道0.1Hz的高通滤波器,10KHz的低通滤波器。模块化设计,前8通道兼容IEPE怎样保证故障机理研究模拟实验台的实验数据的准确性和可靠性?
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