轴承故障诊断方法,并用仿真信号和实际轴承振动信号对所提方法进行了验证,结果表明该方法能够准确地提取出轴承故障特征数据,进而实现轴承故障的精确诊断。)综合考虑了轴承故障的周期性、冲击性以及与原始信号相关性的特点,构建了信息熵、峭度、相关系数的目标函数以及综合评价指标,通过目标函数和综合评价指标选取并确定了比较好的参数组合。(3)利用综合评价指标选取比较好的IMF,通过实验信号和仿真信号的分析,表明选取的比较好IMF含有较丰富的轴承故障信息,能够实现轴承故障位置的精确诊断。不同故障类型电机电流信号,以及振动频谱信号与正常电机的信号之间的对比。负载对于故障电机振动现象的影响;不同类型的电机缺陷对于振动信号的敏感性;在变频器模式下,振动频谱信号的干扰识别;转子不平衡的识别,以及对振动影响;采用振动频谱分析对于轴承故障的识别;设备基础松动现象的研究与识别;不对中对设备振动及噪声的影响;电机在不同模式下运行的振动信号对比(直接驱动与变频器驱动);频谱分析与信号处理的学习;转子轴承故障机理研究模拟实验台。河南多功能故障机理研究模拟实验台
MachineVibrationAnalysisTrainer(机器振动分析训练器)ExtendedVibrationAnalysisTrainingSystem(拓展振动分析培训系统)MachineVibrationAnalysisMulti-ModeTrainer(机械振动分析多模式训练器)AdvancedVibrationAnalysisTrainingSystemPlus(高级振动分析培训系统)PredictiveMaintenanceVibrationAnalysisTrainingSystem(预测性维护振动分析培训系统)BalancingandBearingFaultSimulator(动平衡与轴承故障模拟器)ShaftAlignmentTrainer(轴对中训练台)RotatingmachinerytrainingSimulator(旋转机械模拟器)Highendmodelfortraininghighspeedrotordynamics(用于训练高速转子动力学的**模型)浙江俄罗斯故障机理研究模拟实验台故障机理研究模拟实验台在研究中发挥着关键作用。
标准压电式加速度传感器三角剪切结构,基座应变小,温度瞬态响应低,敏感元件为高稳定的特种陶瓷或石英,灵敏度稳定性好。传感器采用两端 M5 螺孔设计,便于背对背标定。1.测量通道数量:四通道、八通道、十六通道、传感器同时数据信号采集。2.支持传感器类型:压电式传感器振动,噪声声级计,转速计(*四通道)、电压型输出传感器。3.数模转换器精度:24AD位。4.支持比较高采样频率:比较高100kHz/通道,多种量程范围可选。5.输入精度:相位:优于0.1度,幅值:优于0.1%。6.仪器比较高动态范围:110dB。
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