安徽教学实验台设备

VALENIAN风电教学实验台三相异步减速电动机，伺服减速电机，两级平行轴齿轮箱，双支撑试验轴承座单元，行星齿轮箱，磁粉制动器，转速调节及转速显示模块，电流显示模块，温度显示模块，负载显示调节模块，转速脉冲输出模块，安全防护磁吸断 电保护开关系统，RUZ变频器通讯模块，电阻能耗单元，永磁发电机，直流电机模拟叶片所组成。功能应用•基本振动测量•时域波形,频率分析•振动传感器位置的选择•相位测量，转速数据应用•不对中效应研究•多级轴对中的实践•软脚的发现与校正•启停机测试•轴承失效研究•轴承故障时域频频信号分析•齿轮失效分析•齿轮齿隙效应研究•油液分析&磨粒分析•低速轴承故障检测•行星齿轮失效分析•MODAL分析,ODS测量•机械状态监测实践•电机故障分析•发电机故障分析便携式教学实验台一代和二代的区别？安徽教学实验台设备

VALENIAN电机故障教学实验台，转子偏心偏心转子会导致转子和定子之间的间隙随着转动不断变化，从而产生一个脉动的振动源，可以看到两倍行频分量，并出现1X波峰，及该频率处的极通频率的边带。2轴弯曲由于转子铜条上的电流的不均匀分布，引起转子受热不均，导致转子弯曲变形，同时转子弯曲会出现所有的不平衡现象，我们可以检测电机冷却状态下的轴弯曲状态。3转子条断裂转子断条会在1X处产生极通过频率的边带，以及它的谐波（2X,3X,等）你会看到1X谐波的频谱，同时每个谐波附近都有“裙带”的极通过边带。4电机缺相由于连接松动导致的电机缺相，也会产生很强的两倍行频，（100Hz）的振动，并伴有1/3的行频的变频带。5轴承故障1.内圈故障的轴承会出现故障频率(pbfi)及谐波伴有转频的边带.2.外圈故障的轴承，出现故障频率（pbfo）及谐波。6匝间短路绕组运动会导致缓慢磨损并降低绕组绝缘性能。随着振动，绝缘性会降低，必须使用电动机电路分析而不是振动来监视和评估匝间短路情况。7转子不平衡波形为正弦波；轴心轨迹为圆或椭圆；1X频率为主；径向（水平和垂直）振动为1X主；振幅随转速升高而增大。安徽教学实验台设备转子教学实验台 ，适用于工厂 ，学校 ，科研院所。

预期使用效益：可提供模拟常见的机械故障类型供学生学习研究，同时还可将振动信号采集与分析技术与实践相结合。1.轴不对中2.不平衡3.机械松动4.齿轮箱故障5.常见类型轴承故障的学习6.转速与振动的关系7.感应电机故障形式8.电机故障信号的测试方法9.载荷与振动信号的相关性10.故障电机与负载的相关性.11.故障齿轮的振动特征信号提取与分析诊断12.轴承各种故障类型的特征频率识别13.验证齿轮啮合间隙和振动温度的关系14.润滑与振动信号的关联性15.单一故障齿轮振动信号与多类故障齿轮振动信号叠加的分析技术16.齿轮故障与故障轴承同时植入对振动信号的影响和识别17.振动信号采集的基础应用.18.振动频谱的初步分析和应用19.初步了解振动分析仪器的基本参数和功能。保障实验教学顺利进行，达到教学目标和学生培养目标。

VALENIAN-PT800乐高式旋转机械故障模拟实验台01系列/全系列瓦伦尼安研制和生产的旋转机械故障模拟实验台，可模拟常见机械故障，如齿轮箱、转子、轴承、电机、轴、皮带、油膜涡动等。模块化的设计便于故障件的更换、安装，操作十分方便。特点□乐高式的设计理念，给您一个底座，根据需求，任意拼搭□模块化设计，多种组合方式，并易于拆装□每种故障类型，对应一种故障套件，套件之间亦可随意联接□可模拟单一故障，或多种拟合故障□故障信号明显，稳定，数据具有代表性想在中国校准教学实验台请问去哪里？

PT800机械诊断模拟基础单元（硬件）√简介为了避免严重的机器损坏和及时进行维护，必须了解机器的状况。通常可以根据其振动的类型和数值来判断机器或机器部件的状态。机械诊断系统可用于模拟某些类型的损伤，并调查其对振动频谱的影响。PT800基座单元允许振动测量运动（振动位移，速度和加速度中的时间/频率范围内的测量）。也可以实现刚性转子的现场平衡和轴对准。基本单元的关键部件是机械元件（离合器，轴承座和带转子的轴），通过变频器和转速发电机的变速驱动电机，以及具有用于功率输出和速度的数字显示器的显示和控制单元。马达基板安装在滑架上，使马达能对齐。具有定位槽的大型铝基板可以快速，灵活和精确地组装系统部件。透明的保护盖在操作过程中提供了必要的安全性，并且可以在实验过程中使系统清晰。所有零件都在存储系统中清晰布置并保护良好。使用教学实验台有必要配备外置传感器吗?安徽教学实验台设备

机械综合教学实验台都有哪些功能？安徽教学实验台设备

振动分析技术通过采集机电设备传动系统中各部件处的振动数据和波形，以振动理论为依据，经过振动频谱分析诊断，可以准确判断出故障点及故障程度，提高工作效率。振动数据分析主要包括时域、频域、时频域等分析方法。时域信号特征主要有峰值、均值等有量纲参数，峭度、脉冲因数等无量纲参数，以及概率分布特征等。通过时域分析可以判断出机电设备故障的发展趋势。为了精确判断故障发生部位、故障程度，需对振动数据进行频域分析。在机电设备故障的频域分析中，振动信号的频谱图直观的表达出信号中的频率成分以及各频率成分的能量大小。快速傅里叶变换(FFT)在故障分析领域中起着非常重要的作用，通过杂乱无章的时域波形图变换成直观、有规律的频谱图。在FFT的基础上进行包络分析、共振解调分析等，可实现对机电设备健康评估与故障诊。安徽教学实验台设备