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分布式局部放电采集照片

来源: 发布时间:2022年01月18日

2.1主要技术性能1测量方法——局放在线监测采用UHF传感器,对局放进行定位和故障类型识别。2监测频率——超高频电磁波(UHF)测量频率:300MHz~1.5GHz。3局放传感器——UHF内置或外置式传感器。4灵敏度——内置传感器≤0.5pc,外置传感器≤0.5pc。5故障识别类别——电晕放电、悬浮电位放电、自由粒子放电、空隙放电等。6故障预警方式——采用符合IEC局放定义对变压器局放进行PC量化,根据局放量化指标给出运行中变压器局放故障预警,并给出局放故障位置、类型及局放强度。7传感器位置——传感器的位置分布会影响局部放电检测灵敏度,在线监测装置的传感器布置应满足于比较大限度覆盖所监测的设备。8现场监测单位——不锈钢外壳,通过油阀插入变压器腔体,或者通过与入孔法兰对接GIS,现场可以查看监测数据。9通信网络——现场传感器和本地单元间采用低衰减50欧同轴电缆;——本地单元和主处理单元采用同轴电缆连接;——主处理单元和服务器、诊断系统采用串口通信或TCP/IP方式通信;——系统和变电站综自系统之间可采用IEC61850方式连接通信。10噪音辨别——高压同步信号噪音抑制;——可直接根据宽频带波形特征进行判断;GZXJ-03型手持式多功能巡检仪好不好?分布式局部放电采集照片

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技术参数类别指标名称技术指标采集主机采样率200MS/s带宽100MHz采样精度12bit局放通道数量1~3(可扩展)通信方式RS485、LoRa(470MHz)传输距离≥100m协议类型Modbus、输变电设备物联网节点设备无线组网协议同步方式电源同步或无线同步工作电源220V±20%额定功率30W其他过电压保护、抗干扰功能特高频传感器频率范围300MHz~2000MHz平均等效高度≥11mm测量范围-80~-20dBm动态范围60dB测量误差≤1dBm检测灵敏度≤17dBV/m环境特性工作温度-40℃-80℃工作湿度10-90%RH无冷凝IP等级IP67分布式局部放电采集照片GZPD-234系列局部放电监测系统概述。

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5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时,软件自动跳出采集结束界面,可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。6、智能分析Ø文件导入;Ø图谱展示:等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱;Ø参数展示:脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等;Ø分组筛选:添加分组、删除分组、重置分析、合并分组;(如下图15、16的右上区域所示)Ø放电类型识别。(如下图15、16所示)图15:分组筛选-电晕放电(以高频脉冲电流监测法为例)图16:分组筛选-其他(噪音) (以高频脉冲电流监测法为例)

监测系统的软件功能简介1、软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装。2、软件登录启动软件后,可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。3、信号采集信号采集界面包括:参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置;TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择;同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下图12所示:根据实时TF-Map,框选噪音及干扰信号,实现信噪分离,如下图13所示:GZPD-3004ZX局部放电监测系统主IED介绍。

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TF-Map谱图技术:GZPD系列局部放电监测系统会存储每一个局部放电脉冲的五个主要特征参量:脉冲的幅值、脉冲的相位、等效时间、等效频率、与上次局放脉冲的时间间隔,TF-Map谱图表达的是局部放电信号的等效波长和特征频率,具有下列三个特点:●TF-Map与PRPD中的每个脉冲都是一一对应;●同种局部放电特征比较一致,不同局部放电特征的差异性较大;●可以比较容易地区别出不同的局部放电类型,无须**确诊。基于TF-Map谱图分析技术的局部放电诊断流程(如下图7所示):●监测系统采样现场的信号(局部放电、噪声干扰等),并生成PRPD谱图;●将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中,具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离,从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。●依照原PRPD谱图,绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。●根据典型故障放电类型数据库,对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。GZPD-3004ZX局部放电监测系统局部放电的特征。分布式局部放电采集照片

GZPD-234系列局部放电监测系统技术说明。分布式局部放电采集照片

GZPD-04型(13年至今已是第三代)是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234/3型及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的分布式电缆局放监测与评估系统。本系统集成高性能数据采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念,成功应用于高压电缆的耐压试验局部放电检测及带电状态下短期或长期重症监护,并通过中国电力科学研究院的检测认证后取得了报告证书(下图1所示)。分布式局部放电采集照片

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