本系统在数据呈现方面极具特色,以多种形式将分析结果呈现给用户。相位谱图能够直观展示局部放电信号与电源相位之间的关系,通过观察相位谱图中放电点的分布情况,可初步判断局部放电的类型。N - Q 图(放电次数 - 放电量图)则清晰呈现放电次数与放电量之间的关联,有助于分析局部放电的严重程度。N - Φ 图(放电次数 - 相位图)进一步从相位角度分析放电次数的分布规律。N - Q - Φ 三维谱图更是将放电次数、放电量和相位三个关键因素整合,以立体的形式展现局部放电特征,为用户提供更***、直观的信息,方便用户深入了解 GIS 设备的局部放电情况。该技术对周期性振动信号的特征提取参数有哪些?质量在线监测监测品牌
GZPD-01系统功能特点4.1通过监测带电运行/耐压试验时发电机绝缘内部或者表面的局部放电,将监测数据通过信号采集及通信单元和系统软件进行处理、分析,便于了解发电机绝缘放电状态。4.2高性能的主机采样率高达200MS/s,采样带宽高达100MHz,分辨率达16bit,支持局部放电实时监测,具备边缘计算功能,并实时传输原始数据及本地分析结果。4.3传输方式灵活,具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式,满足测试需求,大幅降低人力成本,提高监测效率。4.4基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术,监测灵敏度优于5pC;4.5支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、局部放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。4.6采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等软硬件多重抗干扰技术。便携式声纹在线监测监测标准振动声学指纹监测系统的动态范围是多少?
除了振动监测,还可以采用声学监测技术来辅助检测 GIS 设备的机械性故障。当设备发生机械性运动时,会产生特定频率的声音信号。通过在设备周围安装声学传感器,如麦克风阵列,能够捕捉到这些声音信号。利用声学信号处理技术,对采集到的声音信号进行分析,识别出与机械性故障相关的声音特征。例如,开关触头接触异常时可能会产生异常的摩擦声,通过分析声学信号中的频率成分和强度变化,可判断触头的接触状态,及时发现潜在的机械性故障。
6.4功能特点6.4.1传感器具有自动、连续(或周期性,可设置)在线监测开关柜AA局部放电及红外可视化等数据,向平台数据服务器传送监测数据标准化的分析结果、预警信息,并接收平台层操控计算机的指令。6.4.2支持单一参量趋势分析、阈值及趋势报警、历史数据查询、报表生成等功能。6.4.3传感器具有授时功能。6.4.4具备局部放电的PRPD图谱、放电量、放电次数等参数实时显示功能。6.4.5系统软件内置开关柜典型放电类型数据库及**识别系统,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。6.4.6支持无线LoRa、以太网、RS485等多种通讯模式。6.4.7具有断电后不丢失数据、自启动、自诊断、自复位的功能。6.4.8数据服务器具5年连续在线监测所需的存储空间,存储数据可全部导出。在线监测系统的数据更新频率是多少?
3.1局部放电在线监测子系统3.1.1功能描述变压器在生产制造、运输、安装及运行过程中,由于原材料、加工工艺、冲击碰撞或老化等原因,在绕组、绝缘体内部等处易产生绝缘缺陷。当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时,就会出现局部放电现象。局部放电是变压器绝缘劣化的主要原因,也是其绝缘故障的早期表现形式。因此,在线监测局部放电可实现变压器绝缘故障的监测及故障早期预警,对提高变压器运行稳定性及电网供电可靠性具有重要意义。监测系统对开关操作次数的记录准确性如何?专注在线监测监测价格
在线监测数据的压缩比是多少,对数据准确性有何影响?质量在线监测监测品牌
数据管理功能中的数据查看分析比对,为运维人员打开了深入了解设备运行状况的 “窗口”。从数据库读取传感器在各种模式下保存的有效数据,运维人员可通过时间筛选、设备筛选等方式,直观地对历史数据进行查询回放。例如,在分析某台高压开关柜的局部放电情况时,运维人员可选择过去一年中该开关柜的监测数据,以时间轴为线索,查看不同时期的局部放电幅值、频次变化情况。通过与设备正常运行时的数据进行比对,分析出放电特征,如放电是否具有周期性、幅值变化是否与负载变化相关等,从而得到相应的诊断结果,判断设备是否存在潜在故障。质量在线监测监测品牌