GZAFV-01系统遵循标准(不限于下列标准)2.1GB/T4208外壳防护等级(IP代码)。2.2DL/T860变电站通信网络和系统。2.3DL/T1430变电设备在线监测系统技术导则。2.4DL/T1432.1变电设备在线监测装置检验规范第1部分:通用检验规范。2.5DL/T1498.1变电设备在线监测装置技术规范第1部分:通用技术规范。2.6DL/T1686六氟化硫高压断路器状态检修导则。2.7DL/T1687六氟化硫高压断路器状态评价导则。2.8DL/T1700隔离开关及接地开关状态检修导则。2.9Q/GDW383智能变电站技术导则。2.10Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范。2.11Q/GDW561输变电设备状态监测系统技术导则。2.12Q/GDW739输变电设备状态监测主站系统变电设备在线监测I1接口网络通信规范。2.13国家电网公司智能组合电器技术规范。2.14Q/CSG1203 021-2016变电设备在线监测通用技术规范。2.15中国南方电网在线监测综合处理单元技术规范书。各类高压开关监测系统在抗电磁干扰方面有哪些特点?振动声纹在线监测功能特性
脉冲图以时间序列的方式展示局部放电脉冲的出现时刻、幅值等信息。每一个脉冲都对应着一次局部放电事件,通过对脉冲图的分析,用户可以清晰看到局部放电的发生频率以及脉冲强度的变化。局放图谱则综合了多种局部放电特征,将不同类型的局部放电模式以图谱的形式呈现。用户可以将实际监测到的局放图谱与系统预先存储的典型图谱进行对比,快速判断 GIS 设备当前的局部放电状态是否正常,这种多样化的数据呈现方式满足了不同用户对数据解读的需求,提高了设备状态评估的效率和准确性。检测在线监测监测示意图杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的远程监控功能。
现场可无人值守是本系统的又一***优势。得益于其高度自动化的监测与数据处理功能,无需人工时刻在现场进行数据采集和设备状态观察。系统能够自动完成从信号采集、数据传输、分析处理到结果呈现的全过程。这不仅有效节省了人工成本,减少了人力资源的投入,还避免了因人为因素导致的监测误差。例如,在偏远地区的变电站,派遣人员长期值守成本高昂且存在诸多不便,本系统的无人值守功能使得这些地区的 GIS 设备也能得到可靠的监测,提高了电力系统运维的效率和经济性。
3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态,采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示,基于声纹振动信号的频域分布,提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下:
3.3.2.1峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。 杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹相关在线监测产品。
6.4功能特点6.4.1传感器具有自动、连续(或周期性,可设置)在线监测开关柜AA局部放电及红外可视化等数据,向平台数据服务器传送监测数据标准化的分析结果、预警信息,并接收平台层操控计算机的指令。6.4.2支持单一参量趋势分析、阈值及趋势报警、历史数据查询、报表生成等功能。6.4.3传感器具有授时功能。6.4.4具备局部放电的PRPD图谱、放电量、放电次数等参数实时显示功能。6.4.5系统软件内置开关柜典型放电类型数据库及**识别系统,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。6.4.6支持无线LoRa、以太网、RS485等多种通讯模式。6.4.7具有断电后不丢失数据、自启动、自诊断、自复位的功能。6.4.8数据服务器具5年连续在线监测所需的存储空间,存储数据可全部导出。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装案例分享。杭州振动声纹在线监测遵循标准
该技术对周期性振动信号的特征提取参数有哪些?振动声纹在线监测功能特性
本系统在保障电力系统可靠性方面发挥着重要作用。通过对 GIS 设备局部放电的连续在线监测,能够及时发现设备的早期绝缘缺陷,为设备的预防性维护提供依据。在传统的电力设备维护模式中,往往是在设备出现明显故障后才进行维修,这种被动式的维护方式容易导致设备损坏严重,甚至引发停电事故。而本系统的应用,使得维护人员能够在设备故障发生前采取措施,更换受损的绝缘部件等,避免设备故障的进一步发展,保障了电力系统的稳定运行,提高了供电可靠性,减少了停电对用户造成的损失。振动声纹在线监测功能特性