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在线声纹在线监测监测维修电话

来源: 发布时间:2025年08月02日

GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统:概述:电力系统中的高压开关类设备主要包括GIS(气体绝缘金属封闭开关设备:GASinsulatedSWITCHGEAR)、敞开式断路器、GIS隔离开关、敞开式隔离开关、开关柜断路器等,各类高压开关设备的材料、工艺、设计、安装过程中的缺陷以及频繁动作极易引起机械故障,严重时更会导致电气火灾、停电等事故。现有定期检修方式的试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点,较大地影响设备正常运行。开展基于振动声学指纹监测技术的状态评价,可在在线状态下及时发现高压开关类设备的潜在故障,并及时预警,从而延长设备使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以振动声学指纹监测技术为主,结合电流、行程等其他状态量,开发故障诊断算法并提取相关特征参量,研制完成的GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统适用于高压开关类设备的带电检测、移动式短期在线监测、固定式长期在线监测与故障诊断。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测产品的售后服务。在线声纹在线监测监测维修电话

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3.2触头温度在线监测子系统3.2.1功能描述变压器在长期运行过程中,连接部位因老化或接触电阻过大而发热,严重时会导致火灾和大面积停电等事故,实现温度在线监测是保证设备安全稳定运行的重要手段。触头温度监测子系统具备实时测温、通信、对时功能及定期发送、响**唤、主动报送数据等功能,支持休眠时间、告警门限等参数的配置,并对是否存在缺陷及严重程度做出判断并上传数据,及时发现放电、接触不良、老化导致等局部过热,可有效避免因局部过热而导致的电气火灾、停电等事故。3.2.2配置原则单台变压器配置1套触头温度监测子系统,由温度传感器、采集操控单元构成。温度传感器安装在变压器进出线触头处,采用无线方式实时感知并上传触头温度。杭州在线监测主要产品GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)的相关概述。

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在线监测——工业4.0时代的智能守护在工业4.0时代,智能在线监测技术正逐渐成为提升生产效率、保障设备安全的关键工具。通过实时采集、分析设备运行数据,它能够及时发现潜在故障,预防设备停机,确保生产连续性和稳定性,是现代制造业不可或缺的智能守护者。

在线监测技术的应用范围在线监测技术广泛应用于电力、石化、冶金、交通等多个行业,对关键设备进行24小时不间断监测,如发电机、变压器、风机、压缩机等。它能够实时检测设备的振动、温度、压力等参数,为设备健康管理提供实时数据支持。

GZPD-01系统功能特点4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计,支持一键式安装。4.8可调参数**小化,便于现场快速设置及采集,自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能:可根据TF-Map分布情况,框选并禁用噪声及干扰信号区间,实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能:基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map,根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号,并完成缺陷和噪音的类型识别。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测软件的用户体验优化。

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GZAFV-01系统的功能特点

GIS在带电运行过程中除了机械故障会导致异常振动外,放电性故障(如绝缘子内部缺陷、螺丝松动、悬浮电位放电、毛刺前列放电、金属微粒放电等)也会导致声纹振动信号的产生。因此,通过深入研究GIS本体的声纹振动信号特征可发现GIS机械性故障及放电性故障,具有监测***、监测结果互相补充的特点。基于声纹振动信号的在线监测,可在GIS带电运行状态下及时发现潜在故障,并及时预警,从而延长使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以声纹振动信号为主,结合电流、位移等其他参量的在线监测,开发了故障诊断算法(***软著权)并提取相关特征参量研制完成的GZAFV-01型声纹振动监测系统,适用于开关设备的带电监测(便携诊断式、手持巡检式)、在线监测(长期固定式、短期移动式)。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、位移传感器、电流传感器、IED(在线监测式)/主机(便携/手持式)、云服务器、通讯单元、供电单元等组件构成,架构示意图如下图3.1所示,标准1U的IED/便携式主机。 杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的实时监测功能。杭州高压开关振动在线监测软件界面

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3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态,采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示,基于声纹振动信号的频域分布,提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下:

3.3.2.1峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。 在线声纹在线监测监测维修电话