趋势报警在提前预警设备潜在故障方面发挥着重要作用。系统持续跟踪局部放电信号的幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图。当发现局部放电幅值平均值在一段时间内逐渐上升,或异常周期数明显增加,即使尚未达到阈值报警条件,系统也会根据趋势报警设置发出预警。例如,在变压器局部放电监测中,若趋势图显示放电频次在一个月内稳步上升,系统判断可能存在绝缘缺陷逐渐恶化的情况,及时发出预警,提醒运维人员提前关注设备状态,安排进一步检测和维护,避免故障扩大。振动声学指纹监测技术的校准周期是多久,校准参数有哪些?智能在线监测售后服务
3.3GZAFV-01系统的监测数据信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时,典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图3.4所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断OLTC驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析OLTC的运行状态。然而,以上通过典型信号分析判断OLTC的运行状态需要丰富的实践经验,为方便监测人员快速完成诊断任务,需通过多种算法更直观、准确地判断OLTC状态。GZAFV-01系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号比对等多种核心算法,实现OLTC***、有效、准确的状态诊断和早期隐患监测,降低OLTC运行的故障风险。专注在线监测监测参数杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的主要功能解析。
报警信息设置是该软件的关键功能之一。阈值报警设置让检测人员能够依据设备绝缘状况和运行标准,设定不同类型局部放电信号的幅值、频次等阈值。一旦监测数据超过这些阈值,系统立即触发报警。趋势报警设置则关注局部放电信号随时间的变化趋势,当信号幅值、频次等参数呈现明显上升或异常波动趋势时,即使当前数据未超过阈值,系统也会发出报警。同时,报警方式选择丰富多样,检测人员可根据现场环境和运维需求,选择声、光、短信等报警形式,确保运维人员能及时获取报警信息,采取相应措施。
综上所述,采用声纹振动法监测变压器OLTC、绕组及铁芯的状态,适用于带电监测/在线监测,与变压器无电气连接而不影响正常运行,有安装方便、安全、可靠等优点。我公司结合多年技术预研储备及现场技术服务经验,成功研制出GZAFV-01型声纹监测系统,既有固定安装的长期在线监测式,也有便携式的带电监测系统及可移动的重症监护式。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、驱动电机电流传感器、数据采集装置(在线监测式:IED,便携/手持式:主机;下文皆用IED/主机简称)、云服务器、通讯单元及供电单元构成;操控及监测数据分析软件结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、时域信号频谱分析等多种算法,并提取故障诊断特征参量,在线状态下实现变压器OLTC、绕组及铁芯的健康态势评价与故障类型诊断。在智能工厂建设中,该技术能发挥怎样的关键作用?
在线监测系统的组成在线监测系统通常包括传感器、数据采集单元、数据分析平台、预警系统等关键组件。传感器负责采集设备运行数据,数据采集单元进行数据预处理,数据分析平台对数据进行深度分析,预警系统根据分析结果发出预警信息,指导维护决策。
在线监测技术的挑战与未来尽管在线监测技术取得了***进步,但仍面临数据安全、信号干扰、系统兼容性等挑战。未来,随着技术的不断突破,将实现更加精细、智能的在线监测,为工业生产提供更加***、可靠的保障。
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开展 GIS 设备机械性故障监测技术的研究与创新,是提升监测水平的关键。鼓励科研机构和企业加大对相关技术的研发投入,探索新的监测原理和方法。例如,研究基于光纤传感技术的 GIS 设备机械性故障监测方法,利用光纤传感器的高灵敏度和抗干扰能力,实现对设备振动和应变的高精度监测。同时,结合物联网、云计算等新兴技术,提高监测系统的智能化水平和数据处理能力。通过技术创新,不断完善 GIS 设备机械性故障监测技术体系,为电力系统的安全运行提供更有力的技术支持。智能在线监测售后服务