在线监测与设备健康管理在线监测技术是实现设备健康管理的基础,通过实时监控设备状态,可以评估设备的健康水平,预测剩余使用寿命,为维护策略的制定提供科学依据,延长设备的使用寿命。
在线监测技术的经济效益在线监测技术的应用,不仅能够减少设备故障停机时间,降低维护成本,还能够提高生产效率,减少能源浪费,对提升企业的整体经济效益具有***作用。
在线监测与环保在线监测技术在环保领域也有应用,如对工业排放、水质、空气污染等进行实时监测,帮助企业和**及时发现环境污染问题,采取措施,保护生态环境。 在教育科研领域,振动声学指纹监测技术对实验设备监测有什么意义?校验在线监测销售公司
在 GIS 设备运行过程中,机械性故障是不可忽视的安全隐患。开关触头接触异常是常见的机械性缺陷之一。当触头接触不良时,接触电阻增大,在负载电流通过时会产生大量热量,加速触头的氧化和磨损。同时,在开关操作过程中,异常的接触状态会导致机械力的不均匀分布,引发设备的异常振动。例如,在频繁操作的高压开关柜中,开关触头长期经受机械冲击和电流热效应,更容易出现接触异常问题,严重影响设备的正常运行。
GIS 设备的壳体对接不平衡同样会引发机械性故障。在设备安装过程中,如果壳体对接精度不足,会导致设备内部结构受力不均。在开关操作的机械力以及负载电流产生的交变电动力作用下,这种不平衡状态会被进一步放大,使设备产生异常振动。长期的异常振动可能导致壳体密封性能下降,引发 SF6 气体泄露。而 SF6 气体作为 GIS 设备的关键绝缘和灭弧介质,一旦泄露,将严重影响设备的绝缘性能和灭弧能力,增加设备发生故障的风险。 校验在线监测销售公司杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测产品的技术特点。
GZAFV-01系统的功能特点
GIS在带电运行过程中除了机械故障会导致异常振动外,放电性故障(如绝缘子内部缺陷、螺丝松动、悬浮电位放电、毛刺前列放电、金属微粒放电等)也会导致声纹振动信号的产生。因此,通过深入研究GIS本体的声纹振动信号特征可发现GIS机械性故障及放电性故障,具有监测***、监测结果互相补充的特点。基于声纹振动信号的在线监测,可在GIS带电运行状态下及时发现潜在故障,并及时预警,从而延长使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以声纹振动信号为主,结合电流、位移等其他参量的在线监测,开发了故障诊断算法(***软著权)并提取相关特征参量研制完成的GZAFV-01型声纹振动监测系统,适用于开关设备的带电监测(便携诊断式、手持巡检式)、在线监测(长期固定式、短期移动式)。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、位移传感器、电流传感器、IED(在线监测式)/主机(便携/手持式)、云服务器、通讯单元、供电单元等组件构成,架构示意图如下图3.1所示,标准1U的IED/便携式主机。
六、GZDI-01型AA局部放电及红外可视化在线监测子系统GZDI-01型AA局部放电及红外可视化监测子系统融合绝缘监测及温度监测,适用于箱式变压器、开关柜、环网柜等电力设备(下文皆用开关柜简称)运行状态诊断,具有可视化、非侵入式监测、不影响设备运行、抗干扰能力强、便于安装、易于操作等优点,满足精益化和标准化提升的要求,对提高供电可靠性具有重要意义。AA局部放电及红外可视化在线监测子系统的传感器集成AA局部放电及红外热成像(含可见光成像,故本方案书用“红外可视化”之名)的监测功能,采用永磁吸附式安装于开关柜电缆室内(以开关柜监测为例),所有传感器均可采用LoRa/以太网等方式将监测数据传输至交换机后汇聚至平台层数据服务器,并在平台层操控计算机的操控及监测数据分析软件上实现分析、展示。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装环境要求。
6.1.1层级概述1)AA局部放电及红外可视化二合一监测功能(可根据监测需求定制单一功能)的传感器,每台开关柜的电缆室内安装1个。传感器内置AA局部放电、红外可视化等监测的数据采集,信号调理,A/D转换,电源及通讯(支持LoRa、以太网等方式)等功能的模块,形态规格为:142mm*85mm*43mm。2)通讯管理机负责各个传感器传送的监测数据汇集传送至平台层的数据服务器。3)数据服务器、内置操控及监测数据分析软件的一体式工控计算机、向远端传送监测数据及分析结果的IEC61850标准通讯管理机。软件操作简单、扩展性强,可实时监测AA局部放电及红外热成像并具备态势分析、参量(最高温度、平均温度、温差、局部放电)阈值超限告警等功能,告警方式具有平台层现场声光、软件界面弹窗、短信等。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的性能测试报告。浙江振动在线监测售后服务
杭州国洲电力科技有限公司GZAFV-01型声纹振动监测系统的概述。校验在线监测销售公司
自动捕捉并记录启动报警的局放信号,为故障分析提供了宝贵的数据资源。系统在报警的同时,精确记录下报警时刻的局部放电信号的详细参数,包括幅值、相位、波形等。这些数据可在后续通过数据查看分析比对功能进行深入研究。例如,通过对比不同时间点启动报警的局放信号,运维人员可以分析故障的发展趋势,判断故障是逐渐恶化还是偶然出现。同时,这些记录的数据也可作为历史案例,用于训练故障诊断模型,提高系统对类似故障的诊断准确性和预警能力。校验在线监测销售公司