局部放电(Partial Discharge, PD)信号处理技术在过去几十年中取得了***的进展,主要得益于电子技术和信号处理算法的不断发展。以下是一些关键的进展和应用领域:数字化和实时处理:随着数字存储和处理技术的进步,PD信号的采集和分析已经实现了数字化。实时处理技术使得PD监测系统能够立即识别和响应异常放电事件。高频率采集技术:为了捕捉PD事件的细节,采用了高采样率的数据采集系统。这允许对PD信号的瞬态特性进行更精确的分析。特征参数提取:研究者开发了多种算法来提取PD信号的特征参数,如总放电量、脉冲幅度分布、相位位置等。这些参数有助于评估绝缘状态和故障类型。模式识别和机器学习:利用模式识别和机器学习技术对PD信号进行分类和诊断,提高了故障检测的准确性和效率。这些技术可以从历史数据中学习并优化故障预测模型。超声波检测技术:超声波局部放电检测技术因其高灵敏度和非接触性而被广泛应用。通过对超声波信号的分析,可以定位PD源并评估其严重性。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统构成及功能参数。智能局部放电设备有哪些
GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪--技术说明:一、概述局部放电是指绝缘结构中由于电场分布不均匀、局部场强过高而导致的绝缘介质中局部范围内的放电或击穿现象,局部放电是绝缘老化的重要征兆和表现形式,因此,对局部放电的有效监测对电力设备的安全经济运行具有重要意义。局部放电的监测是以局部放电所产生的各种现象为依据,通过能表征放电的物理量来分析局部放电的状态及特性。国内外学者进行、深入研究局部放电的过程中产生的电脉冲、电磁辐射、超声波、光和分解产物后,提出了局部放电法(主要有AE/AA超声波法、UHF特高频法、HF高频脉冲电流法、TEV暂态对地电压法)、电化学法和光学法等监测方法便携式局部放电检测基础局部放电对绝缘系统的健康非常危险。
GZPD-4D系统的功能特点(上)
1.满足国标GB50150-2016《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》对电力电缆线路试验要求
2.满足国网企标Q/GDW11316《电力电缆线路试验规程》技术要求
3.适用于高压电缆的耐压试验同步、在线运行状态下短期的局部放电监测与评价。
4.高性能采集单元的采样率高达200MS/s,采样带宽高达100MHz,分辨率达16bit,支持电缆局部放电三相同测,具备边缘计算功能,实时传输原始数据及本地分析结果。
5.传输方式灵活:具备光纤有线及WIFI、4G/5G无线等通讯模式,满足电缆隧道内部监测需求,大幅降低人力成本,提高监测效率。
6.基于GB/T7354-2018及IEC60270-2010标准的局部放电监测技术,监测灵敏度优于5pC。
7.采集单元、通讯单元内置可充电电池并采用低功耗设计,可连续工作8小时以上,方便户外使用;也可外接充电宝或220V/AC。
8.支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD(三相幅值相关法的英文简称)、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。
杭州国洲电力科技有限公司,成立于2013年5月,是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的企业,致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、电能生产、设备制造等合作方提供优越的体系化技术方案。
我公司于2014年把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”,并在中心组建了专注于局部放电和声纹振动监测技术的两大课题组,成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术。我公司的技术方案近10年在投运站场、制造厂区的电力设备上大量的持续运用,为电网的可靠运行提供了逐年增长的支持,特别是在变压器(电抗器)、开关设备、输电设备、配电设备的绝缘与机械的态势分析及诊断方面,凭借前沿的软、硬件技术与先进的监测方法,为电力设备的运检提供了优越的体系化技术方案。 局部放电是在绝缘系统不连续时引起的。
杭州国洲电力科技有限公司截止到目前已获授权的发明专利2项、实用新型专利23项、软件著作权7项、已过受理及审核而待授权的另计,在国内外核心期刊已发表的论文18篇,参与制定的行业标准2项;并与海内外**的专业院校、设备制造等单位建立了稳固的技术交流和共研机制。我公司秉持《始于专注、精于品质、久于信任、终于共赢》的经营理念追求创新,***、深度的应用大数据、云计算、机器学习、人工智能、物联网等新技术,决心塑造为综合智慧能源服务领域“民族创新智造”的先行者、**者和专注者,并在公司发展进程中为社会、合作方、员工和资方创造更大的价值,GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统功能特点。GIS局部放电在线监测特点
了解局部放电 (PD) 测试。智能局部放电设备有哪些
基于TF-Map谱图分析技术的局部放电诊断流程(如下图7所示):监测系统采样现场的信号(局部放电、噪声干扰等),并生成PRPD谱图;将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中,具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离,从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。依照原PRPD谱图,绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。根据典型故障放电类型数据库,对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。智能局部放电设备有哪些