在线监测系统原理

GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点：14、系统具有外同步触发功能：具有外同步信号输入接口，以满足如PT信号、外部调频电源及函数信号发生器等不同触发源的接入，实现监测不同电压频率下的局放现象，并给出统计谱图。15、具有自检测功能，提供设备运行状态定时自检信息，记录故障日志，检测周期可设置具有自恢复功能，当出现类似异常供电终止等情况后，能够自动恢复正常运行，且存储数据不丢失。监测主机具备看门狗功能，当出现类似异常供电、系统死机、软件卡死等情况后，在电源正常的情况下，能够自动恢复正常运行，且存储数据不丢失。16、现场信号采集控制单元及监测主机采用可靠的**供电电源，电源宜通过站内UPS屏柜或交流电源屏获取。振动声学指纹在线监测技术的应用意义。在线监测系统原理

GZPD-01G局放在线监测绝缘性能（1）绝缘电阻a.在正常试验大气条件下，设备各**电路与外露的可导电部分之间，以及各**电路之间，绝缘电阻满足表7.1。b.温度（+40±2）℃，相对湿度（93±3）％恒定湿热条件下，设备各**电路与外露的可导电部分之间，以及各**电路之间，绝缘电阻满足表7.2。2）介质强度在正常试验大气条件下，设备各**电路与外露的可导电部分之间，以及各**电路之间，能承受频率为50Hz，历时1min的工频耐压试验而无击穿闪络及元件损坏现象；工频耐压试验电压值按表7.3规定进行选择，采用直流试验电压，其值为规定的交流试验电压值的1.4倍。（3）冲击电压在正常试验大气条件下，设备各**电路与外露的可导电部分之间，以及各**电路之间，能承受1.2μs/50μs的标准雷电波的短时冲击电压试验。当额定工作电压大于60V时，开路试验电压为5kV；当额定工作电压不大于60V时，开路试验电压为1kV。试验后设备无绝缘损坏和器件损坏。冲击电压满足表7.4的要求。在线监测系统原理杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术系统功能特点。

GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---系统原理：变压器/电抗器振动主要包括有载分接开关切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中，由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器/电抗器声学指纹监测的分析内容。变压器/电抗器内振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁，可由安装于外壁的加速度传感器测得。有载分接开关（OLTC）切换过程中，分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生振动信号。振动信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息，可反映分接开关结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象，必然伴随着电机驱动力矩的变化，从而使驱动电机电流发生变化。因此，可通过监测驱动电机电流在线检测OLTC的运行状况，且电流信号与振动声学指纹信号的结合分析，可更加有效的判断OLTC故障。

GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统各类高压开关监测系统的功能特点-敞开式断路器监测：技术背景：敞开式断路器在电力系统中起到保护和控制作用，它根据供电系统运行的需要来可靠地投入或切除相应的线路或电气设备，以确保系统安全运行。实现对断路器机械特性的在线监测，准确得知断路器的工作状态和故障部位，可以有效减小维护工作量，增强检修的针对性，***提高供电系统可靠性和经济性。振动声学指纹信号、线圈分合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置是断路器非常重要的参数，是衡量断路器性能优劣的重要指标。因此，通过在线监测系统准确提取振动声学指纹、分闸电流、合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置特征值，对判断断路器的健康程度和工作状态诊断具有重要意义。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测有哪些？

GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---系统原理：变压器/电抗器运行时，电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动，硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方，绕组振动信号的基频为100Hz。由于变压器/电抗器中磁感应强度正比于加载电压的平方，铁芯振动信号的基频也为100Hz。另外，考虑到铁芯振动的非线性特性，振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器/电抗器的绕组变形或铁芯故障后，振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。因此，振动信号分量可以作为区别绕组变形故障与铁芯故障的重要依据，采用振动分析法可实现绕组及铁芯的故障诊断。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术功能特性。浙江电抗器在线监测技术参数

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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：有载分接开关运行状态分析有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。在线监测系统原理