浙江高压开关振动在线监测分析

GZPD-01G局部放电在线监测系统软件功能：l定时采集模式：定时采集模式为传统的局放监测模式。在定时采集模式下软件提供以下基本检测和统计信息：l局部放电强度值、相位、平均值、放电频次、放电相位、异常周期数、诊断结果等基本参数。l局部放电信号的强度、放电频次等基本参数的趋势图。l局部放电信号的工频周期波形图。l局部放电信号的二维谱图（φ-q图、φ-n图和q-n图）。l局部放电信号的三维谱图（φ-q-n图）。l局部放电的多工频周期扫描图。l单次可选择显示4个传感器波形图，可进行相位叠加显示。l可选择任意两个传感器进行实时数据比对。l可选择单次传统模式采集与连续传统模式采集。l计算并保存传统模式下可设置单次比较大采样周期数为15。3、信号采集存储、输出功能系统可根据现场情况采用多种方式采集和存储局部放电数据。检测数据依据以下原则进行存储：对近期检测数据采用循环刷新的方式，完整保存原始检测数据；对长期检测数据进行数据压缩，*保存比较大放电检测量、放电频次等特征量；对异常情况的检测数据完整保存原始检测数据。根据保存的数据可以自动绘制每一测点的信号图谱，自动对每天、每周、每月的数据进行绘图，方便相关人员进行分析判断。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术遵循标准。浙江高压开关振动在线监测分析

GZPD-01G局放在线监测系统软件功能：1、检测结果显示方式柱状图方式：显示各传感器的编号、平均放电强度值、柱状图；可设置正常、升序、降序排序方式。图形表格方式：显示设备名称、传感器位置、传感器编号、**大值(dBm)、平均值(dBm)、放电频次、放电相位、异常周期数、更新时间、诊断结果、严重程度等。2、检测模式l实时模式：实时显示所有传感器放电强度曲线、放电频次曲线；可同时显示4条曲线，可对曲线颜色、形状等属性进行修改；可选择是否更新显示、设置显示曲线数据长度；可自动/手动设置所有传感器同步采集；5分钟自动发送同步指令，并保存本5分钟测试间隔内的所有传感器放电实时数据，计算并保存**大值(dBm)、平均值(dBm)、放电频次、异常周期数、诊断结果等基本参数。l事件模式：二维显示所选传感器的实时事件数据(放电强度dBm-相位图)，**多同时显示4个传感器数据，能直观的呈现出数据异同点，并能进行相位叠加显示；三维显示所选传感器数据（相位-周期-放电量dBm谱图），能便捷的从三维模式切换到任意两个坐标的二维模式（如，x-y坐标的相位-周期二维谱图）；实时存储各传感器事件模式数据。浙江电抗器在线监测技术背景杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测概述。

GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点：14、系统具有外同步触发功能：具有外同步信号输入接口，以满足如PT信号、外部调频电源及函数信号发生器等不同触发源的接入，实现监测不同电压频率下的局放现象，并给出统计谱图。15、具有自检测功能，提供设备运行状态定时自检信息，记录故障日志，检测周期可设置具有自恢复功能，当出现类似异常供电终止等情况后，能够自动恢复正常运行，且存储数据不丢失。监测主机具备看门狗功能，当出现类似异常供电、系统死机、软件卡死等情况后，在电源正常的情况下，能够自动恢复正常运行，且存储数据不丢失。16、现场信号采集控制单元及监测主机采用可靠的**供电电源，电源宜通过站内UPS屏柜或交流电源屏获取。

杭州国洲电力科技有限公司，专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各主设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研制，致力于为领域内的各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供前列的解决方案。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”，并在研发部组建了专注于局部放电监测技术和振动声学指纹监测技术的两个技术组，成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和振动声学指纹监测技术，且至今已在合作方的实验室、投运站场、制造厂区上大量运用多年，为综合智慧能源服务领域中电网的可靠运行提供了逐年增长的先进的、高效的技术支持。各类高压开关监测系统的功能特点。

GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：(3)能量分布曲线基于小波变换的振动信号多分辨率分析结果如下图10所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量，计算各层详细分量信号能量，可获得信号能量分布曲线。对比正常状态与异常状态能量分布曲线，可判断有载分接开关运行状态，并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。图11为正常状态与异常状态振动信号能量分布曲线对比。(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取振动声学指纹信号时频能量分布矩阵，同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间，计算各区间平均值作为特征参量，用于有载分接开关正常状态与异常状态对比。下图12为正常状态下振动声学指纹信号时频能电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第14页共29页量矩阵。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测传感器。浙江局部放电在线监测分析

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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：有载分接开关运行状态分析有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。浙江高压开关振动在线监测分析