高抗局部放电监测报价

3、特高频局部放电监测的自检功能=1\*GB3①监测通道完好性的自检：通过依次向各监测通道（含噪声监测通道）发出特高频信号注入GIS/GIL内部，并检查相邻的其他监测通道是否正常接收到该信号，自动完成对所有监测通道是否正常工作的检验；图10：监测通道完好性自检示意图(射频开关单元和信号处理单元内置于系统主机)=2\*GB3②具有自检功能的校验：远程控制本系统主机内置的校验信号源，通过指定的监测通道向被监测的GIS/GIL内部注入等效放电脉冲，本系统相邻的监测通道能有效地监测到注入的信号。GZPD-234系列局部放电监测系统（便携式、诊断型） 。高抗局部放电监测报价

5、PRHPT与PRRT谱图分析根据本公司**的PRHPT与PRRT谱图分析方法，得到脉冲信号的两个时间特征参数T1（脉冲上升沿时宽）和T2（脉冲半峰值时宽），再结合脉冲的相位信息，可对脉冲进行聚类分析。脉冲上升沿时宽、脉冲半峰值时宽、脉冲相位聚类分析6、放电源自动定位本系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间，在自动定位时，其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对，并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差，得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度，纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。系统软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。本系统可以通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图等对脉冲进行聚类分析，并可对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。高抗局部放电监测报价GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统采集结束及保存。

功能特点◆便携式主机，为局部放电监测、分析与定位提供精确平台；◆完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划；◆性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高本系统的使用寿命；◆精确的故障监测提高了电力设备运行管理的可靠性，以确保变电站安全和性能的稳定；◆可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的电力设备；◆监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强；◆系统软件界面可显示所需全部监测结果；◆在被监测电力设备不中断运行的情况下，可有效的完成对GIS、GIL和变压器等电力设备的局部放电监测；◆具有强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度；

Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、PRPS图谱、TF-Map、脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等放电基本参数实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器（低通、高通、带通等）、TF-Map筛选、分组筛选等四重抗干扰技术；Ø自主研发高性能采样主机的采样率高达200MS/s，采样带宽高达100MHz，支持多通道同步的实时采集；具备采集数据自动保存及回放功能；Ø系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装；Ø可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。局部放电还可以传播并发展成电树和界面电痕，直到绝缘减弱到完全失效，击穿接地或三相系统的相之间。

三、内置仿真的放电类型本装置根据GIS主要典型绝缘缺陷研制多种仿真放电模块：前列电晕放电、气隙放电、悬浮放电、颗粒放电及盆式绝缘子沿面放电等各种性质的放电现场。1、前列电晕放电导体和外壳内表面上的金属突起，以及固体绝缘表面上的微粒。金属突起通常是在制造不良和安装损坏擦划时造成的，导致毛刺且较尖。在稳定的工频状态下不引起击穿，但在快速电压如冲击、快速暂态过电压条件下很危险，易发生绝缘事故。2、金属颗粒放电金属微粒是**普遍的微粒，在制造、装配和运行中均有可能产生，它有积累电荷的能力。在交流电压场的影响下能够移动，在很大程度上运动与放电的可能性是随机的。当靠近高压导体且并未接触时，放电**可能发生，且放电可能性比同样微粒但为固定物时高10倍左右。分布式局放监测工期要多久？高抗局部放电监测报价

GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪标准配置。高抗局部放电监测报价

2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:放电类型数据库的部分典型图谱(以GIS局部放电为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能（我司***的软件著作权）：基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：高抗局部放电监测报价