智能局部放电监测故障

1.2GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统概述GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户诊断度等方面而研制出的便携式局部放电监测系统。本系统支持超声波(AE)、特高频(UHF)、高频电流(HFCT)、甚高频(VHF)和暂态地电波(TEV)等5种监测方式，结合自主研发的高性能的监测系统主机、滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等技术，已成功应用于变压器、电抗器、开关设备（GIS、AIS、开关柜）、输电设备（GIL、中高压电缆）、四小器（避雷器、电容器、电压和电流互感器）、发电机组等多种电力设备运行状态的离线检测、带电巡检、在线监测及重症监护等各类评估与诊断方式。局部放电测试适用于所有类型的中压或高压供电的电气设备。智能局部放电监测故障

5、PRHPT与PRRT谱图分析根据本公司**的PRHPT与PRRT谱图分析方法，得到脉冲信号的两个时间特征参数T1（脉冲上升沿时宽）和T2（脉冲半峰值时宽），再结合脉冲的相位信息，可对脉冲进行聚类分析。脉冲上升沿时宽、脉冲半峰值时宽、脉冲相位聚类分析6、放电源自动定位本系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间，在自动定位时，其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对，并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差，得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度，纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。系统软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。本系统可以通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图等对脉冲进行聚类分析，并可对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。智能局部放电监测实验室GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统工程服务。

甚低频(VLF)电缆PD映射对于客户可能会中断的新安装或现有安装，可使用甚低频(VLF)电缆PD映射测试设备来确定电缆状况。该测试允许用户准确确定PD幅度和沿电缆长度的位置。局部放电测试——适用性PD虽然是老化系统的特征，但结果没有限制。安装前后的测试设备可以帮助检测因安装不当、操作条件甚至设计错误引起的绝缘击穿。它还有助于保护基线数据以供将来比较。PD测试适用于所有类型的中压或高压供电的电气设备，例如：1.变压器和套管2.开关设备3.电机和发电机4.**重要的是电缆、终端和接头

GZPD系列便携式局部放电监测与诊断系统的感知单元采集到的是脉冲信号的电压峰值，并自动计算和存储每个局部放电脉冲的幅度和相位；把每个带有相位标识的局部放电脉冲相位显示出来，即通过相位-局部放电量值这两个参量对局部放电进行描述，其后根据脉冲特征进行放电类型的识别。但在局部放电监测尤其是现场监测中须面对噪声干扰问题，同时还有多种不同局部放电信号共存的情况，单靠PRPD图谱（PRPD谱图是每一个点对应一次局部放电的相位和幅值，但其中的各类局部放电及噪声干扰信号是混合在一起的，很难区分每一类局部放电，更不可能准确地识别局部放电或缺陷的类型）是很难实现局部放电信号的标定和区分的，因此高效的局部放电监测与诊断系统必须具备以下三点功能：局部放电测试——适用性。

5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。图15：信号采集结束及保存界面（以高频脉冲电流监测法为例）6、智能分析Ø文件导入；Ø图谱展示：等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱；Ø参数展示：脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等；Ø分组筛选：添加分组、删除分组、重置分析、合并分组；（如下页的图15、16的右上区域所示）Ø放电类型识别。（如下页的图16、17所示）图16：基于TF-Map分组筛选-电晕放电（以高频脉冲电流监测法为例）图17：基于TF-Map分组筛选-其他(噪音)（以高频脉冲电流监测法为例）GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统功能特点。高频局部放电试验报告单

杭州国洲电力科技有限公司典型局放检测报价。智能局部放电监测故障

7、多放电源的区分7.1如下图所示，尖刺放电和内部放电同时发生时，由于相位和幅值都有所区别，本系统可以很快速的在PRPD图上直接进行聚类区分，进而分别进行数据处理。尖刺放电与内部放电同时发生的PRPD图7.2如下图所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过时域三维聚类图可选中干扰放电并定位。定位误差6cm（实际坐标应为-1.28米）。悬浮放电与干扰放电同时发生的PRPD图7.3如下图所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过频域三维聚类图可选中悬浮放电并定位。定位误差5cm（实际坐标应为0米）。悬浮放电与干扰放电同时发生的PRPD图经多年实测验证，通过时域聚类和频域聚类均可区分不同来源的信号，并分别定位。智能局部放电监测故障