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国洲电力局部放电试验失败原因

来源: 发布时间:2024年01月14日

3.2功能特点Ø满足国标GB50150《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》对电力电缆线路试验要求:17.0.1电力电缆线路的试验项目,应包括:第8项电力电缆线路局部放电测量;17.0.966kV及以上橡塑绝缘电力电缆线路安装完成后,结合交流耐压试验可进行局部放电测量。Ø满足国家电网企业标准Q/GDW11316《电力电缆线路试验规程》技术要求:4.8.1对35kV及以下电缆线路,交接试验宜开展局部放电监测;4.8.2对66kV及以上电缆线路,在主绝缘交流耐压试验期间应同步开展局部放电监测。超高压局部放电在线监测安装。国洲电力局部放电试验失败原因

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了解局部放电 (PD) 测试。在尝试测量或测试PD之前,让我们首先了解我们在寻找什么!局部放电——什么、何地、何时?局部放电是发生在电气设备绝缘层内的微小电火花。这种放电穿过介电材料并连接外壳内的通电导体。重要的是要注意,PD活动可以发生在电介质内的任何地方,其中材料的击穿强度不再足以抵消系统中产生的电场强度。击穿强度表示绝缘的健康状况。由于介电材料的裂缝、空洞、污染和其他问题,它往往会变弱,这些问题是老化、磨损或暴露于天气因素的理想迹象。如果不及时检测和修复,这些通常发生在2,000V或以上电压下的放电能够完全侵蚀绝缘并导致意外中断。大多数中压/高压设备的破坏性故障是局部放电活动的结果。电力局部放电信号频率杭州国洲电力科技有限公司局部放电识别方法。

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技术指标1、特高频监测单元每个监测单元可以单独使用;比较大监测单元数目:10个(可根据需求定制);信号监测带宽:300MHz~1500MHz(可根据需求定制);监测方式:采用自带传感器直接放置在盆式绝缘子上监测;特高频滤波器:具有多频带滤波器;分析定位功能:具备内、外同步功能,可与变频电源进行相位外同步;具备实时PRPD、局部放电趋势波形显示,具备现场监测数据和监测时间存储功能,有典型图谱分析及抗干扰能力;带320X240像素的LCD显示屏,带按键输入;能连续记录三小时实验数据。

局部放电检测方法:超声法局部放电会引起分子间的剧烈碰撞,激发超声波并在设备内部传播。在设备壳体上安装超声波传感器可检测局部放电信号。超声波传感器内置压电元件,可将局部放电产生的超声波信号转换为电压信号,并传输至检测电路。超声法的检测电路主要由去偶器(用于分离电源信号和超声波信号)、信号放大器和滤波器构成。电力设备局部放电超声波的时域和频域信号如下图所示,频率范围主要分布在50~400kHz。超声法具有造价低、易于安装、抗电磁干扰能力强、适用于局部放电定位的优点。便携式局部放电监测出哪些数据。

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2.14Q/GDW11304.5电力设备带电检测仪器技术规范第5部分:高频法局部放电带电检测仪;2.15Q/GDW11304.8电力设备带电检测仪器技术规范第8部分:特高频法局部放电带电检测仪;2.16Q/GDW11304.9电力设备带电检测仪器技术规范第9部分:超声法局部放电带电检测仪;2.17Q/GDW11304.16电力设备带电检测仪器技术规范第16部分:暂态地电压法带电检测仪;2.18Q/GDW变压器(电抗器)综合监测装置技术规范;2.19Q/CSG11401气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电特高频检测技术规范;2.20Q/CSG201010kV~35kV高压开关柜局部放电带电测试装置技术规范;2.21Q/CSG11006数字化变电站技术规范;2.22Q/CSG10010输变电设备状态诊断标准;2.23IEC60270High-voltagetesttechniques–Partialdischargemeasurements;2.24IEC62478High-voltagetesttechniques–MeasurementofPDbyUHFandAEmethods;2.25IEEEGuidefortheDetectionandLocationofAcousticEmissionsformPDinOil-ImmersedPowerTransformersandReactors;2.27CIGREWorkingGroupD1.27Guidelinesforpartialdischargedetectionusingconventional(IEC60270)andunconventionalmethods。局部放电监测技术原理简介。线缆局部放电监测技术方案

GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统信息采集界面。国洲电力局部放电试验失败原因

Ø强大的TF-Map筛选功能,可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况,框选并禁用噪声及干扰信号区间,实时实现采集过程中的信噪分离;(如下图5所示)图5:TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别;(如下页图6所示)(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图6:典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能,基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map,根据TF-Map技术分离多源放电及噪音的信号,并完成放电类型或噪音识别;(如下页图7所示)图7:基于分组筛选的多源缺陷放电信号和噪音信号分离及识别国洲电力局部放电试验失败原因