震荡波局部放电监测异常

三、遵循标准（但不限于下列标准）2.1GB/T7354高电压试验技术局部放电测量；2.2DL/T417电力设备局部放电现场测量导则；2.3DL/T846.4高电压测试设备通用技术条件第4部分：脉冲电流法局部放电测量仪；2.4DL/T846.10高电压测试设备通用技术条件第10部分：暂态地电压局部放电检测仪；2.5DL/T846.11高电压测试设备通用技术条件第11部分：特高频局部放电检测仪；2.6DL/T1250气体绝缘金属封闭开关设备带电超声局部放电检测应用导则；2.7DL/T1416超声波法局部放电测试仪通用技术条件；2.8DL/T1630气体绝缘金属封闭开关设备局部放电特高频检测技术规范；2.9Q/GDW11059.1超声波法局部放电带电检测技术现场应用导则；2.10Q/GDW11400电力设备高频局部放电带电检测技术现场应用导则；局部放电监测技术原理简介。震荡波局部放电监测异常

2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:放电类型数据库的部分典型图谱(以GIS局部放电为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能（我司***的软件著作权）：基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：电压互感器局部放电超声波判断GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统参数。

分布式局部放电监测系统硬件部分如图1所示，主要由高频电流传感器、工频同步线圈、采集主机及组网模块构成。采用高频电流传感器(HighFrequencyCurrentTransformer,HFCT)监测局部放电发生时产生的微弱电流脉冲信号，传感器带宽为16kHz~50MHz，灵敏度和输出阻抗分别为15mV/mA和50Ω，具有工作频带宽、灵敏度高、瞬态响应快等特点。现场应用时，传感器可安装于电缆线路接地线、接地铜牌或电缆本体处，并根据实际情况选择适当的传感器口径。同步模块采用罗戈夫斯基线圈获取工频电压触发，以确定放电脉冲相位，进而形成放电相位分布图谱。

GZFZ-K10型开关柜局部放电模拟实验装置—技术说明：二、使用方法2.1准备工作2.1.1清理现场将试验设备与其它无关设备留出一定的安全距离。2.1.2机械检查检查各模型升降杆是否正常，各接线端子、放电模型是否松动、移位。2.1.3安装或更换放电模型（如已安装跳过此步骤）：(1)用扳手拧开安装螺母；(2)模型拿出时，应立即对安装口做相应处理，防止灰尘或其它杂物进入；(3)安装模型时需佩带防尘手套；2.1.4接地试验场地需有高压试验**接地桩，调压器、隔离变、开关柜等试验设备均需可靠接地。2.2具体使用2.2.1试验示意图2-1GZFZ-K10型开关柜局部放电模拟实验装置示意图2.2.2试验接地用**接地线将局放仪器单独接地，其他所有接地端子连接在一起之后单点接地。2.2.3试验电源部分(1)调压器：接地端可靠接地，输出端用**连接线连接至隔离滤波器的输入端；(2)隔离滤波器：接地端可靠接地，输出端用**连接线连接至开关柜局放模拟装置的电源输入端；局部放电可能由于老化引起的劣化、热应力或过大的电应力、错误的安装、错误的工艺或错误的设计而发生。

5.2应用案例5.2.1220kV高压电缆耐压试验同步局放监测案例山东省济南市220kV美铁线43#塔至济西牵引站新立门型架构工程投运前，客户决定采用我司的GZPD-4D/3型分布式局部放电监测与评价系统对两回路电缆进行交接试验，终端接头处施加216kV交流电压，分别对两条回路的三相电缆施加逐步增加至216kV的电压，并保持一个小时。过程中通过趋势图看出兰渡线A相有较大放电信号，放电幅值达到12000pC，并且部分放电信号超出系统量程，频次分别为1000、800以上，确定该电缆附件在耐压试验中有强烈的放电现场，后经解剖发现是厂家制作过程中将受潮的配件用在了接头中，导致问题；更换接头后，局放信号消失。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统采集结束及保存界面。高压开关柜局部放电在线监测产品

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统。震荡波局部放电监测异常

局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。震荡波局部放电监测异常