5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时,软件自动跳出采集结束界面,可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。图15:信号采集结束及保存界面(以高频脉冲电流监测法为例)6、智能分析Ø文件导入;Ø图谱展示:等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱;Ø参数展示:脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等;Ø分组筛选:添加分组、删除分组、重置分析、合并分组;(如下页的图15、16的右上区域所示)Ø放电类型识别。(如下页的图16、17所示)图16:基于TF-Map分组筛选-电晕放电(以高频脉冲电流监测法为例)图17:基于TF-Map分组筛选-其他(噪音)(以高频脉冲电流监测法为例)GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统的技术指标是什么?开关柜局部放电检测周期
三、技术参数1、AE/AA监测通道AE:接触式超声传感器;AA:非接触式超声传感器;将传感器贴在被试品外壳表面,适用于GIS、HGIS、GIL、变压器、环网柜的局部放电监测,能有效检出绝缘缺陷,主要技术参数:监测频率:20k~200kHz(可根据需求而定制);测量范围:0-30mV;灵敏度:≤5Pc。2、UHF监测通道将传感器置于盆式绝缘子处,适用于GIS、HGIS、GIL的局部放电监测,主要技术参数:监测频率:300M~1500MHz;等效高度≥10mm(可根据需求而定制);灵敏度:≤1PC(实验室环境)。典型局部放电发生原因杭州国洲电力科技有限公司的局部放电监测技术企业标准。
快速布署面对突发事件如何及时、准确、快速、深入的掌握事件现场实时动态信息,对各级指挥员能否做出正确的判断和定下作战决心起着至关重要的作用。GZ-WAN型智能组网联网系统自组网高性能便携基站,采用单频组网,力争很大程度的简化现场配置和布署难度,满足**作战人员在应急条件下对于快速建网和零配置的要求。5、非视距传输(NLOS)GZ-WAN型智能组网联网系统利用自组网技术可以很容易实现NLOS配置,其自动中继特性可以轻易实现超视距传输,信号能够自动选择比较好路径不断从一个节点跳转到另一个节点,并**终到达无直接视距的目标节点,为各领域解决“***1公里”通信问题的关键技术。6、高数据带宽快速移动GZ-WAN型智能组网联网系统的峰值数据带宽为300Mbps。节点具备非固定的移动传输能力,且快速移动也不影响高数据带宽业务,如语音、数据和视频的业务不会受到系统拓扑结构快速变化以及终端高速运动的制约。7、安全保密性GZ-WAN型智能组网联网系统同时具备编组加密(工作频点、载波带宽、通信距离、组网模式、MESHID等)、信道加密和信源加密等多种加密方式,专网**,可有效防止非法设备入侵和所传传输信息被截获**,确保网络和信息高度安全。
3.2功能特点Ø满足国标GB50150《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》对电力电缆线路试验要求:17.0.1电力电缆线路的试验项目,应包括:第8项电力电缆线路局部放电测量;17.0.966kV及以上橡塑绝缘电力电缆线路安装完成后,结合交流耐压试验可进行局部放电测量。Ø满足国家电网企业标准Q/GDW11316《电力电缆线路试验规程》技术要求:4.8.1对35kV及以下电缆线路,交接试验宜开展局部放电监测;4.8.2对66kV及以上电缆线路,在主绝缘交流耐压试验期间应同步开展局部放电监测。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统工程服务。
局部放电会对绝缘系统造成渐进式和不可逆转的损坏。它会产生局部温度峰值,从而产生腐蚀性化学物质,例如氮氧化物、臭氧和硝酸。它还会产生一个小的等离子爆发并发出紫外线。所有这些应力都会损坏绝缘层。随着更多的伤害,PD活动增加,然后造成更多的伤害。该过程可以在正反馈回路中继续,直到绝缘层无法承受正常的电应力,从而导致完全的电介质击穿和设备故障。高压电机和发电机的PD测试已经在行业中使用了很长时间,但是,随着越来越多的变频驱动器(VFD)或VFD电力不良的VFD系统会导致电机端子上出现较大的电压尖峰或电压“过冲”。如果电压尖峰足够高,它们会在电机绕组中引起局部放电。此外,这些电压尖峰以每秒500到20,000次的高速率出现。绝缘击穿会随着高频下的大电压尖峰而迅速加速。因此,更多的质量控制和可靠性测试程序正在使用PD测试。杭州国洲电力科技有限公司震荡波局放。变压器局部放电监测哪些
杭州国洲电力科技有限公司局部放电检测方法。开关柜局部放电检测周期
3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术,实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析,有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法,以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能,实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换,并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。开关柜局部放电检测周期