震荡波局部放电在线监测怎么用

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统功能特点：1、便携式主机，为局部放电监测、分析与定位提供精确平台；2、完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划；3、性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高本系统的使用寿命；4、精确的故障监测提高了电力设备运行管理的可靠性，以确保变电站安全和性能的稳定；5、可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的电力设备；6、监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强；7、系统软件界面可显示所需全部监测结果；8、在被监测电力设备不中断运行的情况下，可有效的完成对GIS、GIL和变压器等电力设备的局部放电监测；9、具备强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度；10、内置电池，监测时不需要外接电源即可工作8小时以上；11、本系统可使用内部信号发生器、交流电源、无线通信装置实现工频相位同步功能，可实现现场耐压条件下的特高频局部放电监测。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统智能分析。震荡波局部放电在线监测怎么用

局部放电分析方法3.6向量相关法现场白噪声、周期性信号及三相间串扰等干扰严重影响局部放电检测的准确度，进而影响后期故障类型识别及设备危险度评估。在线（带电）状态下，检测人员无法通过有效手段快速、准确地识别环境噪音及局部放电信号，亦无法确定放电实际发生相位，导致了电缆在线监测和故障检修的困难。基于向量相关法的三相局部放电信号提取与故障诊断技术，分离背景噪音，确定放电信号实际发生相位，解决现场局部放电测量时现场噪声及三相间串扰等干扰问题，提高三相电力设备局部放电检测的准确度。便携式局部放电监测仪价格GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统技术说明。

GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统基于声电联合检测技术，综合采用特高频、超声波检测技术分析诊断，利用信号强度及信号时延进行快速、精确定位。由于在GIS内部放电或击穿时会产生特高频和超声波信号，由于特高频信号传送距离远，先利用特高频信号特征实现大致定位，再利用超声波的信号特征实现精确定位；采用特高频定位时将两个以上特高频传感器安装在非密封的盆式绝缘子上，根据特高频信号幅度的大小，实现粗略的定位；超声波信号会就近传至GIS外壳并沿外壳传播，只需在GIS壳体上安装超声波传感器即可对该信号进行检测。由于在GIS壳体不同位置所检测到的声波信号的传播时间及信号强度均有所差异，故可根据信号的传播时间差及信号幅度的大小，准确判断放电信号的部位，并且还可通过敲击GIS外壳的方法，进一步验证定位的准确性。

GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统可根据需求定制为3至16通道，并配有一路噪声通道，能够对各个电压等级的GIS(GIL)设备进行局部放电快速巡检和定位（也可根据需求定制为可移动式的短时在线监测）。GZPD-234/6型GIS局部放电监测与定位系统本系统由6个特高频传感器、1台6通道信号调理单元、1台4通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个特高频传感器负责监测局部放电产生的特高频信号，经过信号调理处理后，再用高频电缆将信号输入到高速示波器中；高速示波器根据各个位置的特高频传感器所监测到的信号强弱和信号达到时间的差异，即可精确分析放电发生的部位。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统构成及功能参数。

下一组图为分布式局部放电监测系统在某10kV（规程上要求是66kV及以上电压等级的电缆）交联聚乙烯电缆交接试验中的应用结果。该电缆全长1735米，4个中间接头分别位于344米、697米、1072米和1422米处，共使用6个监测单元、采用无线组网方式进行分布式局部放电同步监测。电缆A相及B相各监测点处电缆本体及附件均未监测到放电信号，在C相终端监测点发现局部放电信号，监测结果如下组图所示。将图(a)中TF图谱分离后，软件自动判别绿色点簇为电晕放电信号，等效时间和等效频率分别约为800ns~1600ns和2MHz~2.5MHz; 红色点簇为噪音信号, 等效时间和等效频率分别约为1800ns~2500ns和1.5MHz~1.7MHz。放电和噪音PRPD图谱及脉冲信号波形分别如图(b)和图(c)所示。经现场观察发现，B相电缆终端头处存在明显毛刺，导致局部放电发生。停电打磨处理后，局部放电信号消失。GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统参数。振荡波局部放电规范操作

断路器振动监测参数。震荡波局部放电在线监测怎么用

3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。我公司开发了局放信号分析和干扰抑制算法，以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能，实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换，并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。震荡波局部放电在线监测怎么用

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