电压互感器局放监测试验设备

分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。GZPD-4D型分布式 高压电缆局部放电监测与评价系统软件界面。电压互感器局放监测试验设备

局部放电概述：定义：[GB/T7354，IEC60270]§导体间绝缘*被部分桥接的电气放电，这种放电可以在导体附近发生也可以不在导体附近发；§电晕是局部放电的一种形式，常发生在导体周围的气体介质中；ü原因：绝缘体内部或绝缘表面缺陷处局部电场集中；ü影响：电气设备绝缘逐步劣化，进而导致绝缘击穿；ü分类：内部放电、沿面放电、电晕放电、电树。1.2相关标准：üGB/T7354,高电压试验技术局部放电测量üGB/T3048.12，电线电缆电性能试验方法第12部分：局部放电试验üDL/T417,电力设备局部放电现场测量导则üDL/T1416,超声波法局部放电测试仪通用技术条件üDL/T1576,6kV～35kV电缆振荡波局部放电测试方法üQ/GDW11316电力电缆线路试验规程üQ/GDW11223高压电缆状态监测技术规范üJB/T10435,电缆局部放电测试系统检定方法üIEC60270GIS局放监测销售电话局部放电监测技术原理简介。

对电缆实施局部放电监测可在故障前有效地排除其绝缘缺陷，是确保电缆及整个电力系统安全稳定运行的关键。现有交直流耐压试验、**频耐压试验及振荡波电压试验*适用于电缆的离线监测，便携式局部放电监测设备受放电脉冲衰减影响，实际应用中存在一定的局限性。本文介绍的电缆分布式局部放电监测系统采用高频电流监测方式，使用无线组网技术实现多点同步监测，且具备绝缘诊断和缺陷类型识别功能。系统可应用于高压电缆线路交接试验时耐压同步局部放电监测及疑似问题电缆运行中短时局部放电在线监测（可移动式），实现长距离新敷设电缆和疑似问题电缆绝缘状态的***诊断，大幅提高了监测的可靠性及经济性，具有应用推广价值。

功能特点1、无中心同频自组网GZ-WAN型智能组网联网系统为无中心同频系统，所有节点地位对等，单一频点具备TDD双向通信，频率管理简单，频谱利用率高。任意节点设备在网络中均可作为末端节点、中继节点或指挥节点使用。在任何时间任何地点，不依靠任何其它的固定通信网络设施(如光纤、铜缆等)，可迅速建立无线通信网络。所有无中心同频自组网设备，包括室外固定台、车载台及单兵便携台等，只需通电开机就可自动组成无线网状的数据传输网络，互相之间完成实时通信。杭州国洲电力科技有限公司局放产品典型图谱。

无线传输超声波监测单元内部含有超声波传感器、信号调理、同步采集、数据处理、无线收发等功能，内置大容量充电电池并带有液晶显示屏及按键。监测单元的侧面带有天线和充电接口，上下侧各有一个固定扣环，可方便地用弹力扎带固定到GIS的腔体上，以保证超声传感器与腔体表面的可靠接触。无线传输特高频监测单元内部含有特高频传感器、信号调理、同步采集、数据处理、无线收发等功能，内置大容量充电电池并带有液晶显示屏及按键，监测单元的侧面带有天线和充电接口。GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统技术指标。超高压局放怎么办

SD-WAN型智能组网联网系统技术特点。电压互感器局放监测试验设备

1.2功能特点Ø适用于10~1100kV交/直流的电缆、变压器、电抗器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）等电力设备运行状态的带电监测、固定安装的长时在线监测及可移动的短时在线监测等评估和诊断方式；Ø支持高频脉冲电流、特高频、暂态地电压、超声波、射频五种监测方法和监测通道的任意组合；Ø具备罗氏线圈、无线同步、内同步三种同步方式；Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、放电基本参数实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术；Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图所示）ØØØØ内置电缆、变压器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、发电机等电力设备典型放电类型数据库（如下图所示），结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；电压互感器局放监测试验设备

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