开关柜局放监测装置

GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统同时支持有线传输和无线传输，保证监测的可靠运行；独特的时钟同步技术可保持各监测单元的信号严格同步，避免延迟偏差；本系统的每个监测单元既可以联机使用，也可以单独测试使用，自带键盘输入及LCD显示屏，可以显示必要的图谱及特征数据；本系统可以同时显示各个监测点的数据趋势图，能实时观测各个监测点的局部放电数据，实现有效定位；所有监测单元采用电池供电，方便现场使用；采用UHF与AE综合判断，在耐压试验过程中，做到一次性准确判断；本系统具有长时间、连续记录监测数据功能，监测单元也能记录所有监测数据。SD-WAN型智能组网联网系统技术说明。开关柜局放监测装置

系统参数类别指标名称技术指标采集主机采样率200MS/s带宽100MHz采样精度16bit通道数量3～16，可根据监测需求而定制通讯接口RS485、RJ45、光纤、4G/5G，支持多套便携式监测主机组建分布式的实时同步监测网同步方式电源同步或无线同步其他过电压保护、抗干扰功能监测方式高频、特高频、超声波、地电波、射频等可以根据需求定制任意组合高频电流传感器频率范围0.3MHz～100MHz传输阻抗15mV/mA动态范围60dB线性误差≤±5%监测灵敏度≤5pC内径Φ39、Φ50、Φ87、Φ139及其它内径都可定制特高频传感器频率范围300MHz～1500MHz平均有效高度≥11mm（可根据监测需求而定制）动态范围60dB监测灵敏度≤7V/m（17dBV/m）暂态地电波传感器频率范围3MHZ～100MHz测量范围0～60dBmV灵敏度≤10pC线性误差≤±5%控制柜局放测试杭州国洲电力科技有限公司局放产品有哪些？

1.2GZPD-234系列局放监测系统概述GZPD-234系列是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户评价度等方面而研制出的便携式局部放电监测系统。本系统具备高频电流(HFCT)、特高频(UHF)、暂态地电波(TEV)、超声波(AE)和射频（RF）五种监测方式，结合自主研发的高性能采集主机、滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等技术，已成功应用于变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式高压开关、开关柜）、电力电缆（高压、配网）、发电机等多种电力设备运行状态的离线检测、带电巡检、在线监测及重症监护等各类评估与诊断方式。本系统的功能***性、性能先进性和应用***性等经过多年的终端用户认可和**机构检测后，整体性能不亚于国际**的Techimp、普睿司曼和欧米克朗等厂商的局放监测系统。

电力巡检机器人局部放电检测装置（特高频）特高频电力巡检机器人局部放电检测装置由特高频传感器、变频器、采集主机及无线同步模块构成。装置采用高等效高度、高增益、高分辨率设计，可准确有效地检测各类电力设备中局部放电产生的特高频电磁波信号(Ultra-HighFrequency,UHF)，适用于挂轨式及巡检式电力机器人。

产品特征l特高频传感器等效高度不低于11mm,灵敏度不低于1pC，处于国际**水平l非接触式检测，适用于机器人巡检过程中在线实时监测局部放电信号l采用无线工频同步方式，相位精度优于1°，可实现一对一或一对多同步l应用带阻滤波、噪音分离、屏蔽隔离等抗干扰技术，降低通信、载波等干扰l具备现场环境噪音分离功能，提高局部放电检测及识别准确度l软件具有显示放电幅值、放电次数、缺陷类型等功能，准确评估放电状态l采用TCP/IP通讯方式，检测数据及结果实时传输至机器人工控机平台l良好的兼容性，适合电力巡检机器人Linux或Windows工控机系统l装置性能参数、尺寸及功能均可定制

杭州国洲电力科技有限公司局部放电测试仪。

局部放电概述：定义：[GB/T7354，IEC60270]§导体间绝缘*被部分桥接的电气放电，这种放电可以在导体附近发生也可以不在导体附近发；§电晕是局部放电的一种形式，常发生在导体周围的气体介质中；ü原因：绝缘体内部或绝缘表面缺陷处局部电场集中；ü影响：电气设备绝缘逐步劣化，进而导致绝缘击穿；ü分类：内部放电、沿面放电、电晕放电、电树。1.2相关标准：üGB/T7354,高电压试验技术局部放电测量üGB/T3048.12，电线电缆电性能试验方法第12部分：局部放电试验üDL/T417,电力设备局部放电现场测量导则üDL/T1416,超声波法局部放电测试仪通用技术条件üDL/T1576,6kV～35kV电缆振荡波局部放电测试方法üQ/GDW11316电力电缆线路试验规程üQ/GDW11223高压电缆状态监测技术规范üJB/T10435,电缆局部放电测试系统检定方法üIEC60270GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统概述。分布式局放监测操作

杭州国洲电力科技有限公司监测技术企业标准。开关柜局放监测装置

四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。开关柜局放监测装置