典型局放检测的意义

GZPD-3004ZX系列局放在线监测装置（以下简称GZPD-3004ZX）采用超高频（UHF）在线监测技术，用于监测并分析气体绝缘组合电器（以下简称GIS）、变压器、开关柜等设备的内部局部放电所产生的电磁波信号，进而监测并评估设备运行状态，能有效避免GIS、变压器等高压设备的突发性事故。系统采用了UHF超高频传感器信号探测技术、传感器优化布置技术、SQL数据库**分析技术。GZPD-3004ZX主要应用于智能GIS、变压器、开关柜等多种电力设备局部放电监测，装置由前端监测设备（过程层）与综合监测单元组成（间隔层）两部分组成，该项目系统包括内置式或外置式超高频天线传感器、滤波放大模块、数字采集比较模块、高性能工业控制计算机、高频光缆、专业机械附件以及**分析系统软件等。分布式局部放电监测系统在高压电缆绝缘性能评估中的应用。典型局放检测的意义

4.1GZPD-3004ZX系统构架GZPD-3004ZX局部放电在线监测系统由现场传感器（内置\外置超高频传感器及噪音传感器），前置监测单元（IED模块），局放工作监视站（后台服务器等）三大部分组成。系统框架如下图所示：4.1.1局放工作站组成按现场的通信方式，可经网络服务器、以太网交换机、光纤收发器等，将IED与后台电脑相连接，亦可使用其他如串口通信等方式与后台连接，连接后使用后台电脑上的SQL数据库及人机对话、**诊断系统等来对IED所采集到的信号进行判断分析及数据保存。4.1.2局放IED组成局放IED分为上中下三段式结构：底层为电源单元、中层为信号滤波单元、上层为信号采集处理单元。底层包括系统电源滤波器、一个AC/DC开关电源、一块AC/DC电源板。中层由固定增益放大器、带通滤波器、程控放大器等组成。上层由FPGA信号采集扫描处理模块及工频信号触发模块构成。4.1.3传感器组成超高频传感器主要由超高频非频变圆极化天线及发射电路构成。传感器可分为外置和内置传感器，还有**于变压器内的油阀传感器，以及用于采集干扰信号的噪音传感器。超高频传感器可分为外置传感器，内置传感器和**于变压器的油阀式传感器。国内局放监测理论知识杭州国洲电力科技有限公司GZPD-234系列GIS局部放电监测基本功能说明。

2、功能应用A、局部放电检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪的麦克风阵列传感器覆盖局部放电超声波信号的频率范围，具备多个感知测点连续实时信号采集，可快速、精细确定放电位置。红外热成像监测模块内置电晕放电、内部放电、沿面放电等典型绝缘缺陷故障的数据库，自动实现放电类型识别。同时，结合红外热成像技术，提高局部放电检测准确度。B、机械异响检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用远距离非接触式检测手段，可快速发现绝缘子、均压环、部件松动或脱落等异响，可在不影响设备正常运行的前提下，准确、直观地排除设备故障。C、局部过热检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用红外探测器和光学成像物镜接收设备的红外辐射能量分布，并反映到巡检仪的红外热成像检测模块的光敏元件上，从而获得设备表面温度场分布，及时发现放电、接触不良、老化导致等局部过热。

2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。分布式高压电缆局放监测与评估技术研发背景。

图2:GZPD-234系列局部放电监测系统主机（左上图为3通道的分体式主机、左下图为3通道的与防护箱整体式主机）、系统软件主界面。GZPD-234系列便携式局部放电监测系统构成如下图3所示，包括下列4类组件：1、感知单元：高频脉冲电流传感器、特高频传感器、暂态地电压传感器、超声波传感器、射频传感器，以及特高频、暂态地电压、超声波三合一的传感器；2、同步单元：支持线圈同步、无线同步及内同步；3、监测主机：具备信号放大、滤波、A/D转换功能，支持多通道同步的实时采集；4、操控、分析单元：系统软件及三防笔记本电脑，具备信号采集及智能分析功能，支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、PRPS图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示，可实现图谱筛选、分组筛选、放电类型识别、自动保存等功能。带电局部放电有几种信号采集方式？超声波局放监测产品软件

分布式高压电缆局放监测与评估技术应用案例。典型局放检测的意义

四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。五、局部放电定位方法放电源定位有助于检修人员快速准确地确定故障位置，以利于有针对性地进行设备检修并节省维修的时间和费用。放电源的定位主要利用不同传感器接收信号的时间差，定位方式可分为基于信号到达时间(TimeofArrival,TOA)的相对时间定位和基于信号到达时间差(TimeDifferenceofArrival,TDOA)的***时间的声电联合定位两类。典型局放检测的意义