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陕西信息化软件与平台作用

来源: 发布时间:2026年01月11日

武汉岩石科技QimMoS云平台的Web端具备导出历史监测数据的功能,操作便捷,同时支持按特定时间段筛选数据,满足管理人员对历史数据的查询与使用需求。管理人员通过Web端登录QimMoS云平台后,进入历史数据查询界面,首先选择需要查询的监测项目与监测点,然后在时间筛选条件中,设置所需的起始时间与结束时间,可精确到年月日时分,平台会根据设定的时间段筛选出该监测点在对应时间范围内的所有历史监测数据。筛选完成后,管理人员点击导出按钮,选择导出格式如Excel,即可将筛选出的历史监测数据导出到本地电脑中。导出的数据包含监测时间、监测值、数据状态等详细信息,可用于数据分析、报表制作、存档备案等多种用途。无论是需要某一周、某一个月还是特定施工阶段的历史监测数据,都能通过Web端快速筛选并导出,为管理人员开展数据分析、总结监测规律、制定管理决策提供便捷的数据支持。QimMoS+平台采用SaaS架构,关键服务双冗余,保障数据安全。陕西信息化软件与平台作用

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组织管理功能与独特的产品亮点,让建设工程安全在线监测平台QimConst更贴合工程管理需求。在组织管理上,平台支持账号管理、部门管理、公司管理、知识库、消息门户及预警模式管理,可根据项目参与方的组织架构与权限需求,灵活分配用户权限,确保数据安全与管理有序;产品亮点方面,平台实现“即时采集、即时上传、即时处理,远程协同”,大幅提升监测效率;其设计的“掌上监测巡查”一体机高度集成,方便现场使用;数据云端同步支持Web、移动端随时查看,满足多场景数据访问需求;“数据+巡查”双重预警机制则进一步提升了工程安全预警的及时性与准确性,多方位保障建设工程安全。新疆信息化软件与平台定制武汉岩石科技的QimMoS云平台,能兼容北斗定位、测量机器人等多类设备。

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地质灾害监测中,管理人员需要直观了解监测点分布与数据变化,武汉岩石科技QimMoS云平台通过GIS地图展示功能,让监测数据可视化更清晰。平台将所有监测数据与测区地理信息关联,在GIS地图上标注出每个监测点的位置,不同类型的监测点用不同图标区分,比如雨量监测点用雨滴图标,位移监测点用定位图标。管理人员点击地图上的监测点,就能查看该点的实时数据,如边坡位移量、降雨量,还能调取历史变化曲线,了解数据的长期趋势。当某监测点数据异常时,地图上的图标会变色提醒,比如紧急预警时变为红色,方便管理人员快速定位隐患区域。这种GIS地图展示功能,无需人工绘制图表,大幅提升了数据查看效率,尤其在大面积地质灾害监测中,能帮助管理人员快速掌握整体情况,制定科学的处置方案。

地铁隧道测区范围大、曲率大,多测站联测时数据易处于不同坐标系,导致整合难、分析效率低,武汉岩石科技QimMoS云平台在地铁监测场景中,通过统一坐标系技术,有效解决了这一问题。技术团队首先在隧道内选择稳定的基准点,建立统一的坐标系,然后采用多台测量机器人结合QimMoS自动化监测系统,通过自由设站连续传递附合的方式,将各测站采集的数据与基准点坐标校准,确保所有监测数据都处于同一坐标体系。统一坐标系后,QimMoS云平台能快速整合各测站数据,进行整体分析,生成隧道形变的整体趋势报告,比如某地铁项目单线采用4台天宝测量机器人联测,通过该技术可提升数据整合分析效率。管理人员通过平台能直观看到隧道不同区段的形变差异,准确判断局部风险点,为地铁隧道安全监测提供细致的数据支持。水利水电场景下,武汉岩石科技系统可监测坝体沉降、库水位与渗流量。

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地铁隧道内墙体屏蔽、设备干扰等因素导致网络信号不稳定,单一传输方式易中断,武汉岩石科技QimMoS云平台通过数据缓存与补传设计,保障了监测数据传输不中断。平台配套的监测边缘网关具备三网自动切换能力,支持移动网络与有线网络接入,当某一网络信号弱或中断时,网关自动检测并快速切换至其他可用网络,切换过程无需人工干预,不影响数据实时传输。若所有网络暂时中断,网关启动数据智能缓存保护机制,将监测数据暂存至内部存储模块,待任一网络恢复后,自动将缓存数据补传至QimMoS云平台,确保数据不丢失。例如某地铁隧道区段4G信号因设备干扰中断,QM3000-STA网关立即切换至有线网络,数据传输正常;当有线网络也出现故障时,网关缓存数据,网络恢复后自动补传,整个过程无数据遗漏,保障地铁监测数据传输的连续性与稳定性。QimConst平台的设备管理功能,可跟踪设备检定有效期,保障监测精度。古建信息化软件与平台服务商

武汉岩石科技有限公司为水利水电设施提供安全运维所需的预警与监测服务。陕西信息化软件与平台作用

地铁隧道周边基坑开挖会增加隧道结构变形风险,且需在地铁运营间隙开展监测,武汉岩石科技QimMoS云平台通过动态数据分析,为基坑开挖期间的隧道安全监测提供支持。平台配套的全自动化监测方案,以QimMoS自动化监测系统搭配高精度测量机器人,在基坑周边与隧道内布设监测点,实时采集隧道沉降、断面收敛等数据。数据上传至QimMoS云平台后,平台对数据进行实时处理,通过COSA平差计算模型消除误差,确保数据准确。平台还能将隧道变形数据与基坑开挖进度关联分析,例如分析某一开挖阶段隧道变形速率是否加快,判断开挖作业对隧道的影响程度。当隧道变形数据接近预警阈值时,平台立即触发预警,推送信息至施工与地铁运营单位,技术团队及时调整开挖方案或采取加固措施。同时,平台支持多端访问,管理人员随时查看隧道变形动态,确保基坑开挖期间隧道安全。陕西信息化软件与平台作用

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